A Method for Normal Direction Judge Applied in Electrocardiographic Problem

Boundary Element Method (BEM) is widely used in electrocardiographic (ECG) problem. Formulations of these problems based on mathematical and numerical approximations of the known source in heart and the volume conductor that can transfer voltages on the surface of the body. To analyze the electric potentials on body surface or epicardial surface, a set of discrete equations derived from a boundary integral equations need to be solved. Solving these equations means to get the potential distribution eventually. In the process of solving, transfer matrix of discrete equations has received considerable attention, how to get an appropriate transfer matrix is an important issue. This paper found that the direction of normal vector could affect the results when calculating the transfer matrix and presents a method analogous to Mesh Current Method to deal with this direction problem. Several simulations have been carried out to verify the accurate results with the correct direction of normal vector using new method within a torso model given simultaneous epicardial and body surface potential recordings.

基于实测数据的空间堆叠法心室实体造型

根据实测数据建立具有个体差异的心脏模型 ,是精确求解心电正问题的关键之一 .本文首先在三维直角坐标系下 ,根据人体心室的实测几何数据 ,通过三次B样条插值获得心脏垂直于其长轴方向的层片边界 ,按照广义圆柱方法组织各个层片 ,建立符合个体差异的真实心脏心室参数边界模型 .然后对该边界模型进行离散 ,实现心室的空间堆叠法实体造型 .模型中每个元素具有规则性、无二义性和唯一性 .该建模方法具有输入参数少。

基于单个细胞动作电位计算心电:若干异常仿真心电图

根据构造的心脏电生理模型及提出的基于单细胞动作电位计算心电图的算法 ,介绍异常心电活动的描述方式及对若干异常心电图的仿真结果 ,包括心肌缺血、心肌梗死、房室传导阻滞、束支传导阻滞、以及房室旁路 ,并对这些心电图的产生机制进行说明。算法及仿真结果表明 ,细胞间的跨缝隙连结膜电位差是产生场点电势进而产生各种心电图波形的原因。

基于矢量传播算法的束支传导阻滞QRST波形仿真

心脏生物电兴奋传播的仿真是心电正问题一个重要方面 ,仿真结果不仅是心电正问题模型精度和可靠性的判断标准 ,而且具有一定的研究和临床价值。我们对人体心脏左束支传导阻滞和右束支传导阻滞情况下心脏兴奋传播和心电 QRST波形进行了仿真。仿真过程中借助了矢量传播算法 ,该算法具有精度高、快速、适用于各向异性介质的优点。仿真结果符合临床中实测波形。

心室Purkinje纤维传导系统的自动生成算法

由于 Purkinje纤维在心脏心室中的复杂分布 ,它的仿真成为心电正问题研究中的一个难点。本文利用分形树结构来描述 Purkinje纤维传导系统 ,提出了满足边界条件的分形树生长算法。通过对心内膜壁的球映射 ,该算法能在心室壁上自动生成 Purkinje纤维分形树 ,不需要人工干预。

基于正向模型仿真的心室异位起搏点定位

减少导管射频消融术中心室异位起搏点的定位时间,可减少射线暴露时间并降低导管术中血栓发生的风险。采用基于虚拟人所构建的高精度的全心脏模型,探讨以多次正向仿真以求解逆问题的方法,对异位起搏点的定位问题进行仿真研究。以心内膜某片区域为例,设定不同位置异位起搏点,研究其位置和异常的体表电位标测图(BSPM)之QRS等积分图之间的关系;构建神经网络并进行泛化能力和人为加噪情况下的稳定性测试。神经网络对异位起搏点分区初步定位的精度达10 mm×5 mm,准确率为25/31(不加噪声)和23/31(信噪比2 dB)。在此基础上,提出使用神经网络算法对异位起搏点初步定位,并通过BSPM误差相似度的定量分析,指导消融术中导管移动方向进行更加精细定位的方案。所提出的方法可有效克服单纯数学求解逆问题中的病态特性,同时显著减小了计算量,为进一步的深入研究提供了有益的思路和研究基础。

一种新的测定心肌缺血部位的方法

准确诊断心肌缺血部位，对心脏病治疗具有很大的意义。以往对缺血部位诊断的方法存在着许多缺陷，在临床应用中受到很大的限制。作者提出用心电逆问题推断缺血部位的方法，并通过临床应用验证其方法的准确性。

PBL联合“找茬式”教学在麻醉科规培护士麻醉机及心电监护仪教学实践中的应用

目的探讨PBL联合“找茬式”教学在规培护士麻醉机及心电监护仪实践培训教学中的应用效果,为规培护士技能培训提供教学方案及参考。方法选取2019年轮转四川大学华西医院麻醉科的规培护士51人为对照组,实施常规教学方法对麻醉机及心电监护仪使用进行培训;选取2020年轮转麻醉科的规培护士54人为观察组,实施PBL联合“找茬式”教学法。3个月后考核并比较2组的操作成绩、完成操作的时间、操作中“茬”的个数、教学满意度、季度岗位胜任能力。结果观察组的学员麻醉机及心电监护仪操作考试成绩、完成操作所需时间、教学满意度及季度岗位胜任能力均显著高于对照组(P<0.01);学员在麻醉机操作中“找茬”个数显著多于对照组,心电监护仪使用过程中找“茬”的个数显著少于对照组(P<0.01),组间操作能力比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论在规培学员麻醉机及心电监护仪培训中采用PBL联合“找茬式”教学法能显著提高教学质量,提高学员麻醉机及心电监护仪使用效果,提高教学满意度及季度岗位胜任能力。

卷积神经网络在心电逆问题中的应用

基于横跨膜电位分布的心电逆问题研究,即从身体表面电位无创重建心脏跨膜电位,可视为一种多输入多输出的回归问题(亦即多个体表电位分布输入重构多个心脏跨膜电位分布输出),而基于数据驱动的机器学习模型是解决回归问题的一种有效手段。通过使用深度卷动神经网络(CNN)构建深度学习模型,使用Caffe框架训练神经网络;此外,基于真实的心脏模型,使用ECGSim软件仿真了肯特束综合症心室激活情况的数据,用于训练和测试回归模型。实验结果表明,与极限学习机(ELM)和核化的极限学习机相比,CNN方法在心脏跨膜电位重构方面有更高的精度和泛化性能。

心电图机计量检定存在的问题及解决方法

本文针对心电图机检定过程,依据心电图机的检定规程,列举出现的问题,并对问题进行初步分析,从而得出消除问题的解决方法,以保证之后的检定数据准确可靠。

PDG联合CBL教学法在临床护生心电监护操作中的应用

[目的]探讨问题-讨论-指导式教学法(PDG)联合案例教学法(CBL)在临床护生心电监护操作中的应用效果。[方法]将2013年4月—2015年5月在ICU实习的136名本科护生,随机分为对照组和观察组各68名,对照组采用传统教学模式,观察组采用PDG联合CBL教学法,比较两组教学效果。[结果]观察组出科考试综合成绩明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护生97%满意PDG联合CBL教学法,并且在多方面的认知情况均优于对照组。[结论]在临床护生心电监护操作中应用PDG联合CBL教学法效果优于传统教学法。

心电监护仪的问题分析及护理对策分析

目的:探讨心电监护时候出现的问题和护理干预措施。方法:选取在心电监护仪使用过程中出现问题的189例患者作为研究对象,通过问题的识别,找到其原因,并根据原因进行正确处置。结果:189例患者均得到了正确处置,无一例延缓患者的病况。结论:正确的护理干预可以防治心电监护中出现的问题。

心电监护仪使用中的常见问题及对策

目的探讨心电监护仪在临床使用中存在的问题及如何解决。方法通过成立心电监护技术培训考核基地，对我院150名护士进行培训，观察护士在使用心电监护仪时存在的问题，通过分析问题，帮助护士正确使用心电监护仪。结果培训前后相比，护士的理论成绩和操作成绩都得到了明显的提高，差异有统计学意义（t分别为5．64，12．74；X^2分别为19．16，25．28；P〈0．05）。结论临床科室应及时发现护理人员在实际使用心电监护仪中存在的问题，进行针对性的培训，不断提高护士的专业水平。

模糊最小二乘支持向量机在心电图分类中的应用研究

心电图(Electrocardiogram,ECG)是诊断心血管疾病的重要依据。本文提出一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLSSVM)的ECG分类诊断方法,并利用麻省理工学院(MIT-BIH)的心电图数据库中的数据进行训练和测试,通过在每个训练样本点中加入模糊隶属度,训练得到分类模型,仿真结果表明,FLSSVM分类器相比标准LSSVM和SVM,在分类正确率,分类速度以及适用的样本规模上都表现出了十足的优越性,FLSSVM分类器能够有效地处理实际分类问题。

心电监护仪临床应用中存在的问题及优化措施

目的:分析心电监护仪临床应用中存在的问题,实施优化措施,提高心电监护仪的准确性及安全性。方法:通过心电监护仪质控设备FLUKE Prosim 8及电气安全测试仪FLUKE ESA612对本院523台心电监护进行质控、电气安全性测试调查本院近期心电监护仪使用过程中出现的错误问题,分析问题出现的原因,制定针对性优化措施。结果:随机收集院内专项仪器(心电监护仪)质控数据例数共523例,其中出现异常问题的共有160例,占30.59%,从高到低依次是声光报警异常(28.75%)、白屏或(和)花屏(19.37%)、心电波形干扰大或心率数值不准确(16.88%)、无法开机(8.75%)、血氧数值不显示或血氧监测值不准确(7.50%)、血压不能测量或血压测量值不准确(6.25%)、心电导联线破损(6.25%)、袖带漏气(4.35%)、血氧探头破损(1.9%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:心电监护仪临床使用过程中存在部分问题,需要加强心电监护仪日常维护与保养,准确分析、有效处理存在的这些问题,提高心电监护仪应用准确性。

ICU心电监护仪器误报警问题及医务人员解决对策的研究进展

在重症监护室(ICU)中会配有心电监护仪器,其主要作用是对重症患者的生命体征进行监控监测,并为医务人员提供详细的临床数据信息,这会对治疗方案的调整、治疗手段的选择、护理策略的优化起到重要作用,同时,也能在很大程度上保障重症患者的治疗安全,帮助患者早日康复出院。尽管目前针对ICU心电监护仪器有着较为完善的管理体系,但不可忽视的是,ICU心电监护仪器存在较为严重的误报警问题,这不仅会对医务人员的日常工作产生较大负面影响,更不利于重症患者生命体征变化的监控监测,容易给重症患者造成严重的人身安全。本文简要对ICU心电监护仪器误报警问题的产生原因和危害进行了分析,提出了几点医务人员的解决对策,以期对相关业内人士起到借鉴价值。

基于PBL和CBL混合趣味性教学在区县级医院心电图教学中应用研究

目的 研究PBL和CBL混合趣味性教学在区县级医院心电图教学中应用有效性.方法 选取2019级、2020级在首都医科大学延庆教学医院学习的首都医科大学三年制临床医学专业(山区定向、乡村医生)77名医学生为研究对象,2019级34名医学生作为传统模式教学组,2020级43名医学生为混合模式教学组.采取笔试方式对学生的理论知识、心电图阅读分析、临床技能和综合能力进行测试,并发放调查问卷,采用个人评分的方式对两种教学方法进行评估.结果 混合模式教学组医学生心电图理论课考核成绩高于传统模式教学组(P<0.05),但混合模式教学组医学生心电图综合考核成绩相较于传统模式教学组未体现出显著优势(P=0.05);教学评价方面发现混合模式教学组在提高学生理解记忆加深程度、学习兴趣提高程度、自学认知度、临床思维能力提高程度等能力方面明显优于传统模式教学组(P<0.05).结论 PBL和CBL混合趣味性教学在区县级医院心电图教学中应用效果确切,可激发学习兴趣,加深对心电图理解记忆程度,提高医学生学习心电图的积极性,促进心电图理论和综合应用能力的提升,利于医学生临床思维能力的发展,具有显著的应用有效性.