基于堆叠分类器的心电异常监测模型设计

针对传统的人工监测心脏疾病的方法对资深医生的依赖性强,需要一定的先验知识,且其监测疾病的速度和准确性有待提高等问题,提出了一种基于堆叠分类器的心电(ECG)监测算法来用于心脏异常的判定。首先,将多种机器学习算法的优势相结合,通过叠加分类器的方式集成起来,从而弥补了单个机器学习算法学习的局限性;其次,使用合成少数过采样技术(SMOTE)对原有的数据集进行了数据扩充,使得各种疾病的数量持平从而增强数据的平衡性。通过在MIT-BIH数据集上与其他机器学习算法的结果进行比较评估,实验结果表明所提算法能够提高ECG异常监测的准确性。

Windows98/95系统心电信号数据采集卡设计

介绍了MicrosoftWindows98/ 95系统ISA总线心电信号数据采集卡的设计。包括心电信号数据采集硬件、虚拟设备驱动程序 (VxD)和Win32应用程序。在PC机Windows98/ 95系统中进行心电信号检测 ,既减少了硬件成本 ,又可以利用计算机系统的丰富资源 ,实现功能更强的自动识别软件和远程诊断软件 ,体现了目前医学仪器小型化的发展趋向 ,价格低廉 。