ECG信号压缩算法的LabVIEW系统实现

本文以ECG信号压缩算法的系统实现为例,介绍了利用LabVIEW和Matlab进行混合程序开发的思路及方法。设计的ECG压缩算法评价系统采用MIT-BIH标准数据库的心律失常ECG信号作为实验数据,实现了基于经验模态分解或小波分解的ECG信号压缩算法的评价系统。该系统实现对ECG信号的显示、存储、压缩、解压缩及压缩算法的评估。

基于双正交小波的ECG信号自适应压缩编码算法

提出1种基于Bior4.4双正交小波的ECG信号压缩算法,在频率域上对小波系数进行连续分割,采用自适应的十进制至二进制数据格式转换机制来编码小波系数.从MIT-BIH数据库中选择8种不同的ECG信号作为测试数据,算法的平均均方根误差比(PRD)在0.05%～4.70%之间,平均压缩率(CR)在1.5∶1～33∶1之间.实验结果表明本算法具有压缩率高、计算复杂度低、编码速度快的特点.

基于多级树集合分割编码的心电图压缩算法

将A .Said等人提出的基于小波变换的多级树集合分割算法用于心电数据的压缩。实验结果表明与传统的一些基于小波系数编码的心电压缩算法相比 ,所用的算法具有更好的压缩效果。

微电脑控制的心电数据床边采集系统

介绍的微电脑控制的心电数据床边采集系统 ,具有心电数据的采集、存储和向计算机传送数据的功能 .它与传统的心电数据采集系统相比 ,着重解决以下关键技术 :以 5 1系列单片机为核心的软、硬件结构 ;具有 12位分辨率的多通道A/D采样、多路选择功能的高性能前置放大电路 ;实时高效的数据压缩算法等 .系统性能稳定、使用方便 。

长程动态心电图监护分析系统(Holter系统)的开发研究

系统地介绍了Ｈｏｌｔｅｒ系统的开发研究，着重了其中的若干关键技术；低功耗的硬件设计、实时高效的算法、高速可靠的回放接口以及完整友善的界面设计等。

基于USB技术的Holter设计

根据当前电子器件及嵌入式系统的发展,提出了高采样率、高性能Holter系统的基本设计思路,并用合适的器件实现了能精确记录常规心电图、起博心电图和动态心电图的小型心电图仪研究。着重介绍了低功耗的硬件设计、实时高效的算法、大容量存储设备和高速可靠的回放接口等关键技术。

基于USB技术的Holter系统的研究与设计

本文介绍了Holter系统的开发研究,着重介绍了其中的关键技术:低功耗的硬件设计、实时高效的算法、大容量存储设备和高速可靠的回放接口等。