基于ECM误差修正模型的财政收入与国内生产总值关系的分析

影响财政收入的因素有很多,包括经济、政治、文化等,而决定和制约财政收入规模的主要因素还是经济.财政收入和国内生产总值是反映国家经济综合实力的两个重要指标,为了测量这两个指标之间的相关关系,引入长期均衡模型进行相应的实证分析,并使用误差修正模型对数据分析结果做修正,最终得出中国财政收入和国内生产总值两者之间的关系,并根据研究结论提出相关的政策建议.

中国农业贷款对农民收入影响的实证分析——基于ECM模型

1978年改革开放以来,为发展农业生产、增加农民收入,中国通过金融体系对农业进行了大规模的贷款投资。本文利用中国1978-2008年度的农业贷款和农民人均收入数据,构建误差修正模型进行实证研究,结果显示:中国农民收入增长与农业贷款投入量有着必然的联系。长期内:农民收入增长和农业贷款投入量两变量存在正相关的协整关系;农业贷款是影响农民收入的重要原因。短期内:由于误差修正系数为负数,符合反向修正机制,使得短期的农业贷款对农民增收并无明显影响。因此,要提高农民收入,必须改善中国农村金融服务体系,扩大农业贷款长期稳定投放,进一步推动农业基础设施建设和改善农民生活条件。

基于ECM模型的对外贸易与经济增长关系动态分析——以温州为例

对外贸易与经济发展的关系问题成为国内学者重要的研究对象。文章以沿海城市温州作为研究对象,通过建立误差修正模型考察对外贸易对于该地区经济增长贡献度问题,对外贸易对其国民经济产生的作用,期望有助于在新形势下寻求符合自身实情的发展道路。

安徽省GDP与居民消费支出的实证分析——基于协整检验与误差修正模型

为探寻安徽省GDP与居民消费支出的关系,运用协整方法对样本期内的数据(1978—2009)进行检验,揭示了二者存在着长期均衡关系,并建立了误差修正模型。实证结果表明:经过ECM误差修正后,安徽历年的GDP与居民消费支出之间构成了长期的均衡关系,表现出协同变化的一致趋势,在此基础上,提出政策建议。

政府农业公共投入对农户农地投入的影响——基于农户效用模型的实证检验

农户农地投入行为关系到农地的利用程度及效率,政府农业公共投入对农户农地投入行为将产生重要影响。文章通过引入政府农业公共投入及农户私人投入两个新的变量,对典型的农户效用模型进行了改进,并利用1985-2010年政府农业公共投入与农户生产投入时间序列数据进行协整及误差检验分析,得到如下结论:政府农业公共投入与农户农地投入存在长期均衡关系,并且政府农业公共投入增加将带动农户农地投入增加;在城市化导致农业生产边际效益与非农生产边际效益巨大差距、农户农地利用效率降低的现实情况下,政府必须加大对农业生产的公共品投入以带动农户对农地的投入,以提高农地的产出效益,保证国家粮食安全。

广西GDP与居民消费水平的协整检验及误差修正

本文运用协整分析理论,对广西从1979-2006年的国民生产总值(GDP)与居民消费水平之间的关系进行了分析,揭示了二者存在着长期的均衡关系,并建立了误差修正模型。研究发现,经过ECM误差修正后,广西历年的GDP与居民消费水平之间构成了稳定的均衡关系,表现出协同变化的一致趋势。该研究将为广西经济发展模式提供一定的理论支持。

我国货币需求模型实证分析研究

从西方货币需求理论出发,根据我国的实际情况,并考察货币需求M1、M2和股票价格指数、GDP、利率、消费价格指数以及外汇储备之间的实际关系,可以建立我国货币需求的长期均衡方程和误差修正模型。

中国房地产开发投资对经济增长的影响——基于协整与ECM的实证研究

基于协整理论及误差修正模型,对我国1995-2016年间房地产开发投资与国内生产总值的关系进行研究。结果表明:样本期内,中国房地产市场发展与经济增长之间存在着长期平衡和短期波动的关系。从长期发展来看,中国房地产企业每增加1%的投入额,就会给我国经济发展增加0.6705%的收益;而从短期波动来看,房地产企业每增加1%的投入额,GDP增长0.3362%。作为终端类产品,房地产产业链长,投资额大,对经济的影响是长期显著的。保持国民经济的长期平稳增长,需要构建以政府、企业和个人为主体,市场机制真正发挥作用的房地产市场。

基于ECM的沪深A、B股市场分割研究

运用计量经济学中的协整理论,分阶段实证检验沪深A、B股市场的长期稳定关系,得到的结论主要有:沪深两市的分割程度比A、B股市场的分割程度小;深市A、B指的协整程度比沪市高;上海B股市场受A股市场的影响比深圳B股市场小。

经济增长与消费需求的计量经济分析——以四川省为例

消费需求和居民收入总是紧密相关的,居民收入又总是与经济增长同步的。为了找出经济增长与消费需求之间的定量关系,本文利用四川省1991-2003年的GDP与最终消费统计数据,根据经济理论和计量经济方法对其消费函数进行了分析,在此基础上建立了符合四川实际情况的单方程计量经济模型和误差修正模型(ECM)。

甘肃省固定资产投资与经济增长关系的实证研究

利用计量经济学方法,对甘肃省1993—2006年的地区生产总值(GRP)及固定资产投资(FA)两时间序列数据进行了协整关系检验、误差修正模型(ECM)分析以及Granger因果检验。模型的分析结果表明:甘肃省的固定资产投资对经济增长有很大的拉动作用,但是两者并不存在长期协整关系和双向的因果关系。

农村人力资本投资及外溢与城乡差距实证研究

文章以人力资本溢出效应城乡两区域模型为基础,采用协整检验和误差修正模型,对中国农村人力资本投资及外溢与城乡差距的关系进行实证检验。结果表明,缩小中国城乡差距,必须加大对农村的人力资本投资。同时,要加强政府对农村的基础设施投资,为农村人力资本作用的充分发挥创造条件。

上海区域金融发展与区域经济增长关系的实证研究

本文在单整、协整检验的基础上,构建误差修正模型(ECM)并运用Granger因果检验模型,对上海区域金融发展与区域经济增长的内在关系进行实证研究,得出如下结论:上海区域金融发展对其区域经济增长具有正向带动作用;上海地区存在金融发展引起经济增长的单项因果关系,同时上海区城金融发展对区域经济增长的跨期影响间隔为一期;上海地区存在区域经济增长的内部跨期影响。上海金融发展与经济增长的这种内在关系是对包括北京在内的国内其他城市"金融中心热"的最好诠释。

中国银行信贷与商品房价格之间的长期均衡与动态波动分析

利用协整理论和误差修正模型(ECM),采用中国1991年1季度至2007年2季度之间的季度数据,对银行信贷与商品房价格之间的长期均衡和短期动态关系进行了计量分析。研究发现,在中国,银行信贷与商品房价格之间存在单向的长期稳定的动态均衡关系,主要表现为银行信贷对房地产价格有显著影响。因此,要遏制商品房价格的过快上涨,使商品房价格维持在合理的水平,就需要对银行信贷进行调节。

北京区域金融发展与区域经济增长关系的实证分析

作为我国经济中心的首都北京,日前已进入建设具有国际影响力的金融中心的新时期,分析北京区域金融发展与经济增长问题具有十分重要的理论与现实意义。本文运用数量经济方法,在单整和协整检验的基础上,利用误差修正模型(ECM)及Granger因果检验对北京地区金融发展与经济增长的内在联系进行实证分析,认为首都的金融发展与经济增长不仅存在正向促进关系,而且存在Granger意义上的因果关系。在此基础上本文结合北京实际,对北京金融业发展和金融中心建设提出了相应的政策建议。

国债发行规模的计量经济分析

应用Granger因果关系检验,确定了影响国债发行规模的主要因素。然后对国债发行规模及主要影响变量进行单位根ADF和PP检验与协整关系Johansen检验,建立了中国国债发行规模的长期均衡方程和短期误差修正模型(ECM),此模型较好地解释了国债发行规模与宏观经济变量之间存在的长期均衡关系以及国债发行规模短期变动的影响因素。实证分析表明,该模型具有很强的预测功能。

通货膨胀对固定收益证券到期收益率和信用利差的影响:基于中国的实证研究

本文主要根据2002年以后中国债券市场的表现数据分析了通货膨胀对固定收益证券到期收益率和企业债与国债信用利差的影响,得出的基本结论是通货膨胀对债券的收益率曲线能够产生明显的影响,通胀的变化是固定收益证券到期收益率和信用利差变化的格兰杰原因。

中国可再生能源消费与经济增长的时间序列分析——以水电、核电、风电为例

可再生能源消费是我国能源消费的重要组成部分，同时，国际高油价时代的来临，使得各国更为重视替代能源的经济研究。为国家政策制定提供相关依据。本文通过对1953—2006年的年度数据，运用Eviews5．0统计软件，具体分析了以水电、核电、风电为代表的中国可再生能源消费与实际GDP之间的协整关系和Gtmager因果关系，得出1953—2006年间可再生能源消费与经济增长之间具有稳定的协整关系，同时得出我国可再生能源消费量是GDP增长的单向显著Granger原因的结论。

收入差距、消费支出与扩大内需的统计研究

在扩大内需的背景下，文章首先对我国1985-2009年的城镇居民收入和消费支出进行单位根检验、Granger因果检验和协整分析，进而构建误差修正（ECM）模型，在宏观上探究我国城镇居民收入和消费支出的关系；然后进一步分析不同收入组1995-2009年的可支配收入和消费支出的面板数据，从收入差距对消费支出的影响方面构建面板数据模型，进而分析了收入差距对消费支出的影响；最后得出结论及相应的政策启示。

我国股票市场费雪效应的误差修正模型检验

持有股票是否能够预防通货膨胀,这要依赖于股票市场是否存在费雪效应。目前,研究费雪效应的文献一般将股票市场作为一个整体来看待,主要考虑时间因素和通货膨胀本身的特点对费雪效应的影响。除了考虑时间和通货膨胀因素外,本文还按照金融资本和总资本比率的高低来选择不同的行业作为研究对象,旨在研究费雪效应与股票所在的行业之间的关系。经研究,本文得出费雪效应与股票行业存在显著的联系,即费雪效应一般只存在于金融资本比率不太高的行业。