用ECM方法研究N_2分子部分激发态的势能函数

本文用研究势能函数的新方法—能量自洽法(energy consistent method,ECM)研究了N2分子激发态A3∑+u态和W3Δu态的势能,并与曾经常使用的Morse势,Huxley Murrell Sorbieu态,B3∏g态,B′3∑-(HMS)势和基于实验的Rydberg Klein Rees(RKR)数据进行了比较。结果表明,新的ECM势能不仅能与基于实验的RKR数据相符合,而且还能得到实验方法难以得到,但在许多研究中又非常重要的渐近区和离解区的势能数据,而在这些区域,过去常用的Morse势和HMS势函数均难以得到正确的势能。因此,ECM势比Morse势和HMS势更加优秀。

一种改进的证据理论C均值分割方法

证据理论C均值(ECM)作为传统聚类方法的一种改进仍然存在着对噪声敏感和易于陷入局部极小值的缺点,鉴于此,提出一种遗传算法(GA)和证据理论C均值相结合的分割方法,并且在分类过程中引入了位置信息。遗传算法具有全局搜索的能力,很好地克服了证据理论C均值结果局部最优的缺点,而位置信息的引入则解决了对噪声敏感的问题。实验结果证明,该方法收敛速度快,迭代步数少,分割精度高。

中国股市的财富效应研究

本文首先运用滚动样本检验了1996—2006年我国股票市场的财富效应,接着用误差修正(ECM)方法详细研究了有关财富效应的一些争议。文章最后提出了有利于发挥股市财富效应的相关措施。

基于VAR模型的中国股市财富效应实证研究

文章运用基于VAR模型的协整检验、Granger因果关系检验、ECM方法研究有关财富效应的一些问题,形成以下结论:我国股票市场总体上存在财富效应,但在某些时段表现为股市投资对消费的替代效应;通过股票市场刺激消费的做法短期可行,长期并不有效。文章最后提出了有利于发挥股市财富效应的相关措施。