采用ECharts可视化技术实现的数据体系监控系统

针对如何将大量数据以可视化的形式呈现在用户面前,从而能够更加清晰的传达信息的问题,采用了ECharts可视化技术实现数据体系监控系统.详细描述了该数据体系监控系统的系统设计,并讲述了该系统的具体实现,从而说明了使用ECharts可视化技术以图形化的方式对数据信息进行展示的起着十分重要的作用.

ECharts多端图表引擎在变形监测数据可视化中的应用

数据可视化已成为变形监测中数据分析的重要环节之一。ECharts具有丰富的可视化表达方式和高度个性化的定制功能,且兼容当前绝大多数浏览器及多种设备,目前广泛应用于各类信息系统。本文基于ECharts、Vue和Node.js技术,构建了多端图表可视化引擎,实现了多种变形监测数据在前端网页应用平台的图形展示和后端服务器的可视化流输出。测试结果表明,本文研发的可视化引擎能更加快速、形象、直观、有效地展示出监测体的变形情况,丰富了变形分析的研判手段,辅助管理人员开展决策,具有重要的实用价值和现实意义。

基于ECharts的地震中心站运维指标可视化平台研究

目前湖北省地震站网运维通报是以文本以及数据表格形式呈现,运维指标种类不仅繁多而且按照地震中心站、业务属性和学科分类散落在文本的各个章节,不同月份的业务指标也在不同的文件中,评价结果不直观。为提高管理人员和运维人员工作效率,提高各指标的可读性和指导作用,利用ECharts数据可视化图表库实现地震中心站运维指标多角度、多维度的可视化。

基于ECharts的医疗数据交互式可视化研究

文章对基于ECharts的医疗数据交互式可视化进行了深入研究。首先,报告了使用ECharts在高效医疗数据可视化分析领域的应用现状。研究对两个案例进行了详细调查:第一个案例探讨在不同学习率(0.001和0.000 01)下,ECharts如何有效生成准确率和损失率曲线,以及这些曲线如何清晰展示深度学习模型在训练过程中的动态变化;第二个案例则针对睡眠健康和生活方式数据集,展示不同职业群体中失眠、无障碍和睡眠呼吸暂停的分布比例。通过这两个案例,不仅加深了对ECharts在医疗数据可视化中的应用理解,还为未来医疗数据分析和深度学习领域的研究提供了新视角和有力的实践指导,突显了ECharts在数据科学与可视化领域的关键作用。

基于ECharts的可视化技术在数据管理平台中的应用

随着数字化时代的到来,数据已经成为了现代企业的核心资产。为了充分发挥数据的价值,必须依靠专业的技术手段建设可靠高效的数据管理平台,才能使企业获得更大的竞争优势。而可视化技术作为数据的最终呈现手段,能够帮助用户发现内在价值、发掘深度规律、指导经营决策。针对覆盖工程全过程的数据管理平台,介绍了可视化关键技术ECharts的核心要点,然后详细描述了工程数据管理平台的总体架构和可视化模块的主要构成,通过具体的实现结果为数据管理平台的应用和数据可视化的研究提供了参考。

基于ECharts的鲜苹果数据分析与可视化研究

鲜苹果是我国最受欢迎的水果之一,是推进乡村振兴和农民致富的重要产品。为了对鲜苹果大数据有更加清晰直观的认识,文章利用Python和ECharts工具将可视化技术融入对鲜苹果大数据的研究中。根据数据分析流程对鲜苹果的产量、种植地区、面积、进出口量、价格等指标进行研究,结果显示:(1)2013—2022年10年间鲜苹果产量在稳步上升,其中陕西省鲜苹果产量占比最大;(2)2015—2022年鲜苹果的进出口量有升有降,变化幅度较小;(3)2023年鲜苹果价格稳定在8.8元/公斤上下,其中1—9月鲜苹果价格上涨,9—12月开始回降。该研究结果可为管理者和消费者提供有效参考。

基于Vue与ECharts的粮食价格可视化系统设计与实现

为了直观清楚地了解粮食价格的变化情况,从软件设计的角度出发,对数据采集与预处理、系统设计与实现几个方面进行了介绍。系统采用Vue与ECharts等技术采集淘宝网、万邦国际等平台的粮食价格数据进行可视化分析,实现了包含首页和功能区两个部分效果,其中,首页采用静态显示的效果进行实现,功能区则采用动态效果展示玉米、韭菜在时间和空间上的演化状态,为进一步做好粮食价格的稳定和价格预测奠定基础。

以Python+PyECharts的二手车数据采集和可视化研究

本文针对“淘车车”网站的一部分二手车,以Python语言为基础,对数据进行自动化的采集、提取,再以PyECharts可视化工具,对提取到的数据进行可视化处理。最终的运行结果,直观地展示了二手车数量最多的品牌是大众和日产,二手车车型最多的是日产轩逸,二手车分布最多的城市是上海和湖州。这些都为购车者提供了一定的便利服务和参考价值。

基于PyEcharts的招聘数据可视化分析

大数据时代背景下,数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色,特别是在人力资源管理领域。招聘是企业获取人才的重要途径,因此对招聘数据的深入分析对于企业的人才战略制定具有重要的指导意义。文章首先介绍了PyEcharts的基本特性和使用方法,然后阐述了如何使用PyEcharts进行招聘数据的可视化分析。我们收集了一些真实的拉勾网站的IT类招聘数据,包括工作城市、职位、薪资、工作经验、学历等关键信息,并使用PyEcharts对这些数据进行了有效的可视化展示与分析。该文的研究结果可以为求职者提供有价值的参考指导,还可帮助企业做出更加符合招聘市场的人才需求方面的决策。

Python和PyEcharts的数据可视化技术应用

阐述利用Py-thon结合PyEcharts可视化工具,能够直观地可视化展示人口普查数据。它们能够为研发者提供更加精准的数据分析和展示工具,构建一个具有交互能力的用户界面。

基于Python+Flask+ECharts的国内热门旅游景点数据可视化系统

在大数据时代,旅游市场竞争日益加剧,使用大数据分析来提高游客的满意度显得尤为必要。针对旅游业的需求,文中开发了一种国内热门旅游景点数据可视化系统,使用Selenium爬虫爬取携程网热门旅游景点数据,将爬取好的数据保存为CSV文件,再通过Navicat for MySQL工具导入MySQL数据库中,然后利用Pandas进行数据清洗及数据分析,最后通过Flask+ECharts+Bootstrap搭建可视化界面,将可视化分析结果展示出来。系统具有较为强大的功能、良好的互动性,满足了旅游业和游客的实际需求。

基于PyECharts的爬虫数据可视化研究

以Python语言为基础,使用了网络爬虫技术,通过互联网对相关的网站进行信息自动化的爬取,获取到数据后用PyEcharts对数据进行了可视化处理,将爬取到的数据在地图上进行可视化的展示,实现了数据的可视化表现,为下一步对数据的分析研究提供可靠的保障。

基于Python+PyEcharts的数据可视化应用

在大数据时代背景下,如何从海量的数据中快速获取有价值的信息,从而发现数据中蕴藏的规律,显得格外重要。本文基于第七次全国人口普查的部分数据,利用Python语言结合PyEcharts可视化工具包实现了数据的可视化展示。谨以此,为数据可视化学习者提供参考与借鉴。

基于ECharts的交易数据可视化系统的设计与实现

阐述碳排放权交易可视化系统的设计与实现。系统具有多个页面,全面展示碳排放和碳排放权交易情况,提高用户观看的体验度,精准展示数据的走势和差异性,从而便于用户进行进一步的分析和运用决策,更为获取碳排放及碳交易数据和分析提供了技术支持。

ECharts人体体质数据可视化监测系统设计

为了有效助力疫情防控工作,解决传统隔离点运行模式的测温风险大、数据汇总不便和人力成本消耗大等方面的问题,以ECharts数据可视化技术为核心,结合人工智能物联网、红外测温和数据挖掘等技术,设计了一个功能完备的人体体质数据可视化监测系统,具备身份识别、体温、心电和血氧检测、数据上报、物资采购等功能,并配备一站式管理平台,支持房间分配,可对用户的身份信息和身体状况进行数据汇总,支持数据可视化实时监测分析。系统主要应用于社区、医院和隔离点等场所,帮助管理人员更加快速、安全地检测隔离人员各项身体数据,进行数据存储和可视化处理,使数据更加一目了然。

气泡运移特征可视化观测装置研制及应用

气液两相流动过程中,气泡的形态变化时刻影响着流动的发展。为分析气泡在运移过程中的形态变化,该文研制了一套气泡运移特征可视化观测装置,包括管道模块、动力模块及数据采集模块。为了验证装置的可靠性,开展了不同液相黏度、不同液速及不同管道倾角下的气泡运移实验。实验结果表明,该装置操作简单、功能多样,可清晰地展示并记录气泡在不同液相环境下的运移轨迹及状态,并得到气泡的速度变化数据,实验结果直观可靠。结果证明该装置可解决因气泡运移特征复杂、影响因素多而难以获取直观数据的问题,对研究气液两相流动及气泡动力学领域的相关问题具有一定意义,可推广应用。

可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的效果评价

目的探讨可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的应用效果评价。方法回顾性分析2020年10月1日—2021年9月30日陕西省人民医院院前急救科未使用可视化信息系统的112例患者作为对照组,实施常规院前急救,男性78例,女性34例;年龄18~74岁,平均43.1岁;道路交通伤81例,高处坠落伤16例,刀砍伤12例,爆炸伤3例。2021年10月1日—2022年9月30日的107例患者作为观察组,应用可视化信息交互系统,该系统包含院前急诊可视化、救护车版、急诊室版、医护版、实现信息共享及数据沉淀,完成质控数据上报国家创伤医学中心。观察组应用该系统进行院前院内患者信息传输、病情评估衔接及院前病历书写,男性75例,女性32例;年龄18~74岁,平均44.9岁;道路交通伤79例,高处坠落伤15例,刀砍伤10例,爆炸伤3例。比较两组患者院前院内衔接相关指标、抢救效率相关指标、院前病历完成情况和并发症情况。结果观察组院前诊断时间、院内预警准备时间、院内交接时间短于对照组[(5.0±1.7)min vs.(7.9±1.8)min、11(8,14)min vs.18(16,19)min、(3.3±0.9)minvs.(4.7±1.3)min,P均<0.05],而到达院内时间比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组的急救成功率明显高于对照组(93.5%vs.87.5%,P<0.001);观察组的急诊手术准备时间、院前病历完成时间明显短于对照组,病历完整度明显高于对照组(P<0.05)。两组患者失血性休克和多器官功能障碍综合征并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05),但急性呼吸窘迫综合征发生率观察组明显低于对照组(P<0.05)。结论可视化信息交互平台的使用,可提升严重创伤院前救治效果,院前院内衔接顺畅,可提高严重创伤救治成功率,降低并发症发生率,改善院前病历质量。

基于CiteSpace的慢性阻塞性肺疾病中医护理技术研究的可视化分析

目的:基于CiteSpace软件分析国内慢性阻塞性肺疾病(COPD)中医护理技术的研究概况和动态前沿,为该领域的研究提供参考依据。方法:检索中国知网中COPD中医护理技术的相关文献,使用CiteSpace 6.2.R3软件分析该研究领域作者、机构和关键词等文献特征,并结合图谱解读其含义。结果:最终纳入655篇文献,发文量整体呈先升后降趋势;已形成2个规模较大的合作团队,钱叶长是发文量最高(12篇)作者;安徽中医药大学和广州中医药大学是发文量最多(均为12篇)的研究机构;穴位敷贴等中医护理技术的应用及疗效观察是研究热点;血气指标、肺康复、子午流注、耳穴贴压、肺胀、肺功能等研究热度较高。结论:COPD中医护理技术已取得了阶段性发展,研究热点较为集中,但相关研究深度不足,建议不断丰富COPD病人中医护理研究内容,充分发挥中医护理技术在COPD人群健康管理中的独特优势。

基于ECharts的铁路物流数据可视化效果的实现

为了将从全国各省市年鉴中提取出来的铁路物流数据以更直观的方式展示,降低用户的使用门槛,在以文本化方式展示数据的基础上,提出了实现铁路物流数据可视化的功能。将铁路数据以可视化方式呈现有助于用户迅速地从海量的铁路物流数据中迅速获取到所需要的重要信息,也可以更加直观形象地表达数据所蕴含的信息,更易于用户寻找数据变化的趋势和规律以及发现数据之间更深层次的联系。应用Javascript语言的可视化图表库ECharts实现了对铁路物流Web项目中铁路物流基础指标数据以及综合指标数据的动态展示,可以展示各个模块随着年份的走势(折线图)或者占比(扇形图)情况。

基于Python+PyEcharts的“天元”平台维修单可视化系统

为加强“天元”平台各类设备维修信息填报实效性监督,掌握常规气象观测站故障分布及发生规律,设计一种维修单监控和可视化系统。系统后端借助Python强大的数据获取处理技术,实现“天元”平台常规气象观测站维修单接口数据的自动采集、清洗、整理及分析工作;前端运用HTML、CSS、JavaScript,并结合PyEcharts数据可视化组件,实现数据的可视化及展示。系统监控功能实现故障站点维修单是否填报及维修时效监控,能够进一步提高气象装备保障自动化能力;可视化功能实现维修数据的统计分析和可视化展示,为省级业务员制定科学的维修、选型和采购方案提供决策辅助。