崇高美学的当代形式--读欧阳黔森《莫道君行早》

欧阳黔森的《莫道君行早》从横向对比和纵向提纯两个维度建构反映脱贫攻坚的人物体系。这个丰富的人物体系既反映了脱贫攻坚的复杂性和艰巨性,也充分展现了脱贫攻坚的现实有效性。小说以轻喜剧的形式在解构中建构脱贫攻坚基层干部的崇高精神,并创造了一种契合中国式现代化乡村实践的、由农民语言、政策语言和知识分子语言有机融合的杂语形态。

考虑同层后道工序的柔性设备网络综合调度算法

针对柔性设备网络综合调度算法,难以合理选择加工设备加工相关工序进而影响产品完工时间的问题,该文提出考虑同层后道工序的柔性设备网络综合调度算法(SP-FENIS)。首先,采用逆序层优先策略,将各工序分配至逆序层待调度工序集;然后,提出均值逆序紧后路径策略,确定了各逆序层待调度工序集中工序的调度顺序;最后,提出最早完工时间策略和设备空闲插入策略,当工序在柔性设备上最早完工时间相同时,考虑了在柔性设备上的加工时间和同层后道工序的加工设备,确定了目标工序的加工设备以及加工时间。实例表明,和已有算法相比,该算法能够缩短产品完工时间。

基于联合EDF和多模板的天波雷达波位调度方法

天波超视距雷达能够同时探测空中目标和海面目标,具备执行多任务的能力,为优化整体探测效能,必须考虑波位调度问题。借鉴相控阵雷达资源调度思想,结合天波超视距雷达工作方式和任务特点,研究了一种修正截止优先(earliest deadline first,EDF)和多模板相结合的波位调度方法。首先,在经典修正EDF方法基础上对截止期进行重新定义,并改进任务优先级计算方法;然后,设计了三种波位调度模板;最后,根据任务优先级计算结果,自适应选择调度模板。该方法能够使雷达探测资源在复杂任务场景下得到更加精细的配置,从而最大化发挥其探测效能。

EDF调度算法可调度性分析方法的改进研究

任务集的可调度性分析是实时系统研究和应用的关键问题。针对抢占式与不可抢占式EDF(earliestdeadline first)调度算法,分别给出了实时任务集新的可调度性测试条件,针对任务集为可调度时可以实现快速判定。通过与已有的EDF算法的可调度性判定充要条件相结合,提出了改进的抢占式与不可抢占式EDF算法的可调度性分析方法。仿真实验表明,相对现有EDF算法的可调度性分析方法,所提出的方法能有效提高算法性能。

CAN总线中EDF调度算法的研究与改进

针对平均分区的EDF算法在CAN总线中的应用出现的问题,提出了一种改进的基于指数分区的EDF算法;并通过引入量化误差的概念,推导证明当CAN网络中各节点相对截至期分布时间过大时,平均分区的EDF算法会导致CAN总线中信息传输任务可调度性的下降,而基于指数分区的EDF算法保证了信息传输任务的实时性,仿真试验验证了算法的有效性。

EDF统一调度硬实时周期任务和偶发任务的可调度性判定算法

现有的硬实时周期任务和非周期任务的混合调度方法都没有保证非周期任务的实时性,所以不适合调度具有强实时要求的偶发任务.通过分析和计算EDF算法调度偶发任务所占用的空闲时间和挪用时间,以及调度后对空闲时间和最大可挪用时间的影响,提出一种采用EDF算法统一调度硬实时周期任务和偶发任务时的可调度性充分判定算法.最后用仿真实验得出了该算法在不同系统负载下的判定准确率和偶发任务的平均响应时间.

中国上市公司信用风险管理实证研究——EDF模型在信用评估中的应用

对信用风险的动态管理是二十一世纪风险管理研究中最具有挑战性的课题,它将使传统的只注重违约条件下债务账面损失的静态分析方法转变为通过债务人的资产价值的变化反映其信用资质变化的动态分析方法。本文采用了一个基于期权理论的信用风险管理方法的分析框架,利用我国上市公司1997-2001股票价格波动的时间序列和截面数据,对中国上市公司的违约频率进行了实证分析。研究结果表明:(1)上市公司的股票价格波动与该公司的预期违约频率显著相关,且呈负相关关系;(2)上市公司的预期违约频率与该公司的信用资质变化吻合,并载有公司未来前景的情报性信号。

改进型EDF调度算法的研究与实现

分析实时系统EDF调度算法的优缺点,为优化报文调度,提出基于EDF的相对价值可提升的且相对价值最大的任务最优先调度算法,采用多个参数计算报文的优先级。实验结果表明,与传统EDF调度算法相比,改进型算法能充分利用总线带宽,对总线报文进行最优化调度。

基于贪心策略的EDF调度算法优化

最早截止期优先(EDF)调度算法在系统过载的情况下会产生"多米诺效应",导致无法满足多数任务的实时性要求。针对该问题,提出一种基于贪心策略的最优调度集选择方法。通过引入一个表示任务价值的因子与任务的截止时间共同决定任务的优先级,当系统过载时,在EDF算法的可调度范围内选取重要任务作为优先调度对象。理论性能分析和实验结果表明,该算法不仅能在过载时降低实时系统的任务截止期错失率,而且能保证关键任务的优先调度。

基于EDF的分布式控制系统容错调度算法

现有的分布式实时系统的容错调度算法要求系统中所有任务的周期相同且等于其时限,而实际中任务的周期常常是互不相同的。根据控制系统中任务的特点,结合任务分配算法与处理器的调度算法,提出了基于基版本/副版本技术和EDF算法的容错调度算法,该算法不要求任务的周期都相同,并通过设置基版本/副版本任务时限控制它们的执行时间不重叠,给出了基版本/副版本任务时限的设置方法,并对任务集的可调度性进行了分析,当任务集可调度时,给出其最大利用率和最小处理器个数的约束条件,最后给出一个仿真实例,结果表明了算法的有效性。

S基因在甘蓝EDFs上的高分辨率荧光原位杂交定位(英文)

植物细胞壁及细胞质的存在和植物染色体所具有的高浓缩特性,限制高效率原位杂交定位在植物细胞内的进行。针对小型染色体芸薹属植物采用常规方法DNA制备纤维的效果不佳的特点,新建制备方法:利用减数分裂前期的染色体为材料, 在硅化的玻片上先后通过蛋白酶解和乙醇:乙酸(3:1)的适当处理,采用移动界面法制备EDFs。制备的EDFs比未经伸长处理的染色体在经向和横向方面分别取得较高程度的伸长与膨胀,长度可达到89-257 gm,比相应地中期染色体增长30-107倍, 分辨率可达42．8-53．0 kb。利用SRK和SCR两种探针同时在甘蓝粗线期染色体和EDFs上进行了原位杂交,首次鉴定了S基因座在其单倍体基因组中单拷贝性。在杂交信号检测中尽管未经过信号放大,但仍然可以观察到清晰的绿色信号;经荧光显微镜观察,在单一的EDF上发现两个相距1 μm的SCR和SRK的信号点,由此得出局部分辨率为4 kb的最高伸长度。

基于EDF的汽车CAN网络动态调度机制设计

CAN网络消息调度的方法直接关系到整车通信的实时性。在CAN网络特点基础上,提出一种基于EDF的分布式CAN网络动态调度方法。将CAN帧标识符分成静态段和动态段两部分,给出静态段ID设计原则和内容;针对动态段,提出分布式环境下节点内部消息的EDF调度机制,并通过建立消息阻塞模型,分析其可调度性;在此基础上,提出基于"幂函数"的动态段编码方法,并证明了其误差。仿真实验结果表明,该机制实现了基于EDF的CAN网络消息动态调度,有效降低了消息传输的最坏响应时间,提高了网络带宽利用率。

分时EDF算法及其在多媒体操作系统中的应用

提出了一种新的 CPU调度算法——分时 EDF(Earliest Deadline First)算法 ,该算法能保证硬实时任务不丢失死线 ,并易于在分时系统中实现 .之后 ,以分时 EDF算法为基础 ,提出了一种新的 CPU层次调度算法——HRFSFQ,该算法用于多媒体操作系统时能保证各类任务的 Qo S.最后通过大量实验证明了上述算法的有效性和正确性 .

非抢占式EDF算法下周期性任务的最小相对截止期计算

现有的求解周期性任务最小相对截止期的方法均假定任务集是采取抢占式EDF调度算法,并不适用于当任务为基于非抢占式EDF调度算法的场合,如实时通信领域。在分析了非抢占式EDF调度算法的可调度性判定条件基础上,提出了基于非抢占式EDF调度算法下周期性任务最小相对截止期的计算算法。算法通过逐渐增加任务的相对截止期直到使任务集变为可调度的方式,实现某个任务相对截止期的最小化。仿真实验表明该算法具有较好的计算复杂度。

基于EDF调度策略的端到端实时系统可调度性分析算法

端到端实时任务调度模型可用于描述许多分布式实时系统.提出一种基于EDF调度策略的端到端实时任务调度模型,给出了端到端实时系统的可调度性判定条件,并提出其可调度性分析算法,该可调度性判定条件及可调度性分析算法适用于采用非连续工作型同步协议和连续工作型同步协议控制下的端到端实时系统.与固定优先级的端到端实时任务调度模型及其算法相比,基于EDF调度策略的端到端实时任务调度模型和算法更加简单和易于实现,仿真结果也表明具有较高的性能.

基于改进EDF的多核处理器混合任务调度算法

为解决多核处理器系统中的实时任务调度问题，尤其是实时任务和非实时任务的混合调度问题，在对最早截止时间优先（EDF）算法进行改进的基础上，提出多核处理器混合任务调度算法——EDF．segment算法。EDF—segment算法可以整理调度混合任务时出现的碎片，并通过对碎片的迁移、合并提高处理器的利用率，从而提高系统处理混合任务的性能。通过EDF．segment算法不但可以解决混合任务的调度问题，还可以避免使用EDF算法时造成的多核处理器利用率下降，在保证实时任务处理延迟的前提下提升多核处理器的利用率。经过理论推导和实验分析证明，EDF—segment算法可以有效地应用于多核处理器系统中。

EDF调度算法抢占行为的研究及其改进

通过对采用抢占式EDF算法的嵌入式系统中各实时任务抢占行为的分析 ,建立了一个周期性任务集的抢占模型 ,从数学上描述了抢占关系、可调度性、调度开销与实时任务的周期、执行时间、最终期限、启动时间等属性之间的关系 .依据该抢占模型 ,提出了一个改进的抢占式EDF调度算法 ,通过将基于遗传算法的优化方法离线计算得到的实时任务启动时间作为目标系统的一个调度参数 ,减少抢占次数 ,改变抢占关系 ,从而提高系统的可调度能力和实时性能 .最后用实验验证了改进的抢占式EDF调度算法的有效性 .

基于EDF抢占式调度的周期任务最小响应时间分析

针对采用EDF抢占式调度策略的系统,在假设任务对释放偏移没有特定要求的情况下,给出使得任务响应时间最小时应满足的条件,并根据该条件得到了任务最小响应时间的计算公式。该公式的一个重要应用是用于精确估计在分布式系统中后继子任务的最大释放抖动,从而精确计算出端到端任务的最大响应时间,以正确判断任务的可调度性。

网络控制系统任务属性不确定的模糊EDF调度

在经典最早截止期优先(EDF)调度算法的基础上,根据任务不确定的执行时间和周期提出静态的扩展EDF模糊调度算法,以确定任务模糊属性的优先级.该算法根据执行时间和周期的分布函数,结合模糊理论,对EDF调度算法中的执行时间和周期的取值方法加以修改,从而确定任务属性的精确值.任务按照新确定的属性值运行,克服了经典调度算法中不能确定模糊时间优先级的缺点,且算法简单又保留了EDF算法资源占用率高的优点.仿真实验表明,模糊EDF调度算法可以在不确定性条件下得到系统调度的满意性能.

EDF调度方法在交换式工业以太网中的实现

针对工业以太网的数据特点 ,通过在以太网数据帧中引入IEEE80 2 .1Q优先级字段来区分周期性实时数据和非实时数据 ,并对前者优先进行传送。同时还在周期性数据帧中引入截止期限字段来区分其不同的紧急程度 ,并对其采用非中断的EDF调度方法来改善周期性数据帧的端到端延迟。最后通过仿真试验验证了该方法的可行性。