EDF调度算法可调度性分析方法的改进研究

任务集的可调度性分析是实时系统研究和应用的关键问题。针对抢占式与不可抢占式EDF(earliestdeadline first)调度算法,分别给出了实时任务集新的可调度性测试条件,针对任务集为可调度时可以实现快速判定。通过与已有的EDF算法的可调度性判定充要条件相结合,提出了改进的抢占式与不可抢占式EDF算法的可调度性分析方法。仿真实验表明,相对现有EDF算法的可调度性分析方法,所提出的方法能有效提高算法性能。

非抢占式EDF算法下周期性任务的最小相对截止期计算

现有的求解周期性任务最小相对截止期的方法均假定任务集是采取抢占式EDF调度算法,并不适用于当任务为基于非抢占式EDF调度算法的场合,如实时通信领域。在分析了非抢占式EDF调度算法的可调度性判定条件基础上,提出了基于非抢占式EDF调度算法下周期性任务最小相对截止期的计算算法。算法通过逐渐增加任务的相对截止期直到使任务集变为可调度的方式,实现某个任务相对截止期的最小化。仿真实验表明该算法具有较好的计算复杂度。

改进型EDF调度算法的研究与实现

分析实时系统EDF调度算法的优缺点,为优化报文调度,提出基于EDF的相对价值可提升的且相对价值最大的任务最优先调度算法,采用多个参数计算报文的优先级。实验结果表明,与传统EDF调度算法相比,改进型算法能充分利用总线带宽,对总线报文进行最优化调度。

基于RM与EDF的实时混合调度算法研究

通过对实时系统中静态调度算法RM和动态调度算法EDF的研究与分析,针对两种调度算法在实际应用中的问题,提出了一种基于阈值δ的混合调度算法,将RM与EDF调度算法相结合,并从数学角度描述了混合调度算法的可调度性与实时任务的周期、执行时间等属性之间的关系,给出了混合调度算法可调度性的充分必要条件。最后用实验验证了混合调度算法的有效性。

EDF调度算法的实时性改进

在实时调度算法中,常用的EDF调度算法是非抢占式的,针对这个问题,研究应用SLAD算法和BACK-SLASH算法来改善EDF调度算法的实时性.对过载情况下的截止期错失率DMR的测试,结果表明其实时性确有所改进.

一种基于EDF算法的多处理器实时调度算法

多处理器系统实时调度理论是目前实时系统研究的热点问题。EDF调度算法是目前流行的实时调度算法,有很多优点,但在多处理器系统应用中存在问题。论文研究了EDF调度算法在多处理器系统中的调度理论,在此基础上,提出了一种基于EDF算法的优先级驱动实时调度算法,算法充分利用了EDF调度算法的优点,较大程度地克服了EDF算法在多处理器系统中的调度缺点,并提供了较好的实时调度性能。

网络控制系统任务属性不确定的模糊EDF调度

在经典最早截止期优先(EDF)调度算法的基础上,根据任务不确定的执行时间和周期提出静态的扩展EDF模糊调度算法,以确定任务模糊属性的优先级.该算法根据执行时间和周期的分布函数,结合模糊理论,对EDF调度算法中的执行时间和周期的取值方法加以修改,从而确定任务属性的精确值.任务按照新确定的属性值运行,克服了经典调度算法中不能确定模糊时间优先级的缺点,且算法简单又保留了EDF算法资源占用率高的优点.仿真实验表明,模糊EDF调度算法可以在不确定性条件下得到系统调度的满意性能.

基于改进EDF的多核处理器混合任务调度算法

为解决多核处理器系统中的实时任务调度问题，尤其是实时任务和非实时任务的混合调度问题，在对最早截止时间优先（EDF）算法进行改进的基础上，提出多核处理器混合任务调度算法——EDF．segment算法。EDF—segment算法可以整理调度混合任务时出现的碎片，并通过对碎片的迁移、合并提高处理器的利用率，从而提高系统处理混合任务的性能。通过EDF．segment算法不但可以解决混合任务的调度问题，还可以避免使用EDF算法时造成的多核处理器利用率下降，在保证实时任务处理延迟的前提下提升多核处理器的利用率。经过理论推导和实验分析证明，EDF—segment算法可以有效地应用于多核处理器系统中。

用EDF调度实时任务和GC

在以往对垃圾搜集器(GC)的研究论文中,为了易于分析,在GC模型中人们一般都用单调比率时限调度(RM)算法来调度GC和实时任务。近年来,为保证GC调度中硬实时任务的时限,一些研究文献提出了基于时间的GC并发调度策略。通过对算法的描述及内存需求分析,提出了用最早时限优先调度(EDF)算法来调度GC和实时任务集的方法。对用EDF和RM调度任务的延迟抖动进行了比较分析,对用EDF调度GC给出了详细的分析,而且做了相应的仿真。对比结果说明,与以RM算法为基础的其他调度策略相比,基于EDF调度的系统可以调度硬实时的非周期任务,因而更具灵活性,并且在保证硬实时任务时限要求下对系统内存的需求更小,而在任务的延迟和抖动方面,事实证明EDF调度算法并不比RM调度差。

多种网络业务并存的IEDF算法研究

文章以EDF算法为基础,提出一种改进的调度算法IEDF。在IEDF中,提出一种新的带宽调度策略,并在3种具体情况下进行业务流调度过程分析。同时,在SIM环境下进行仿真实验,仿真结果表明,和原EDF算法相比,IEDF算法有效保证了带宽,降低了时延,提升了Qos。

WebitOS中动态优先级调度机制及EDF算法的实现

在实时系统中,相对于静态优先级调度机制而言,动态优先级调度机制因其可以为每个任务的各个作业设置不同的绝对时限而更好地反映了实时系统对于所调度的各个任务的时限要求.基于最早时限优先(earliest-deadline-first EDF)算法的高可调度利用率,在WebitOS实时操作系统中设计并实现了动态优先级调度机制,并且提出了一种早期丢弃规则.实验结果表明,该规则提高了EDF算法在超载情况下的整体调度性能.

基于贪心策略的EDF调度算法优化

最早截止期优先(EDF)调度算法在系统过载的情况下会产生"多米诺效应",导致无法满足多数任务的实时性要求。针对该问题,提出一种基于贪心策略的最优调度集选择方法。通过引入一个表示任务价值的因子与任务的截止时间共同决定任务的优先级,当系统过载时,在EDF算法的可调度范围内选取重要任务作为优先调度对象。理论性能分析和实验结果表明,该算法不仅能在过载时降低实时系统的任务截止期错失率,而且能保证关键任务的优先调度。

EDF调度算法在直通式交换以太网上的实现

提出了一种FTT(Flexible Time-Triggered communication paradigm)的改进调度模型.实现了周期性硬实时消息在基于成熟商用组件技术(COTS)的交换式以太网上的实时传输.并针对周期性实时消息在直通式交换以太网上传输提出了一种基于EDF的实时性调度算法.仿真实验表明该算法在提高网络的聚合带宽方面具有明显的优点.

基于EDF的分布式系统实时容错调度算法

将分布式系统的任务分配算法与处理器局部调度算法相结合,提出一种主动备份的、基于EDF的分布式系统实时容错调度算法,其特点是主/副版本执行时间可以重叠。给出了该调度算法的任务集可调度的充分条件、任务集可调度所需最小处理器个数的计算方法。模拟结果比较了主动备份容错调度算法与被动备份容错调度算法,结果表明主动备份算法效率更优。

基于EDF调度算法的端到端延迟保证方法

EDF(EarliestDeadlineFirst)是一种高效的调度算法。为了将其应用于提供端到端延迟保证,提出了一种新的算法JT-EDF(JitterTunableEDF),并证明了所有的端到端EDF调度算法都可以在相同的条件下保证相同的端到端延迟界。

EDF调度算法在COTS交换式工业以太网上的实现

将交换式以太网引入工业实时通信领域正受到越来越多的关注,但是,基于成熟商用组件技术(COTS)的交换式以太网在实时性方面的缺陷限制了其在工业实时通信领域中应用。基于FTT模型(FlexibleTime-Triggered communication paradigm),在无须对现有交换以太网做任何硬件改动的前提下,实现了交换式以太网上周期性实时消息与其它消息在时间上严格隔离,并针对周期性实时消息传输提出了一种基于EDF的实时性调度算法,仿真实验表明该算法具有明显的优点。

分布式系统中一种基于EDF的实时容错调度算法及其分析

将任务分配算法与处理器调度算法相结合，提出了分布式系统调度的一般方法。给出当处理器调度算法为EDF，且容错采用主／副版本技术时任务集所需最小处理器个数的计算公式。给出满足以上条件的任务分配算法（针对任务集动态产生的情况）和任务集所需最小处理器个数算法。模拟结果显示：算法是有效的，且表明任务集所需处理器数与任务资源利用率有关。

智能加工系统动态EDF调配及稳定性分析

该文针对智能加工系统的动态调配问题进行研究,旨在相同时间内最大化成料个数,从而提高生产效率。针对单工序常规调度,基于EDF原则,建立了单工序无故障最优调度模型,并利用贪心算法进行求解;对于双工序无故障调度,延续单工序思想得到双工序最优化模型,利用多级反馈队列算法得到最终调度方案。最后针对具体实际生产系统分别给出相应动态调配方案,并根据鲁棒性检验系统机器发生随机故障时,应用所给两种加工工序调度方案的系统稳定性良好。

基于动态优先级策略的最优软非周期任务调度算法

周期任务与非周期任务的混合调度是实时调度研究的一个重要方向 通过定义“调度”和“逆调度” ,对实时周期任务集在使用EDF算法调度时的可挪用时间进行分析 ,求出了周期任务集在使用EDF调度时的最大可挪用时间 在此基础上 ,提出用于缩短非周期任务响应时间和周转时间的调度算法———ISA(idlestealingalgorithm) ISA算法充分使用最大可挪用时间 ,在保证周期任务满足最后期限的同时能取得非周期任务的最优响应时间和周转时间 证明了ISA算法的最优性 。

无线传感器网络操作系统中抢占式任务调度策略

提出了一种基于优先级的抢占式无线传感器网络操作系统调度策略IS-EDF,并在TinyOS上进行实现.提出的调度策略通过动态调整执行任务的优先级,可以有效地保证重要任务的实时性,改善无线传感器节点在任务负载较重情况下的系统响应性能;在节点处于轻负载或者空闲情况下,通过将节点带入睡眠状态,保证了无线传感器节点的节能.通过实验和仿真可以得出,提出的任务调度策略,在总能耗增加很少的代价下,可以有效地提高系统在运行负载较重情况下的系统响应性能.