五阶巴特沃斯有源低通滤波器的设计

有源滤波器为广泛的应用领域提供了轻巧的信号处理部件。例如在通讯、遥测、生物电子学、雷达、声纳和地震分析等领域内进行声频和视频信号处理。

基于OTA的8阶巴特沃斯滤波器

巴特沃斯低通滤波器在其通带内具有最平坦的幅度特性,因而得到了广泛应用。实现巴特沃斯滤波器通常使用电压型运算放大器与电阻、电容构成,元件值设定复杂,对电阻、电容的精度要求很高,且对巴特沃斯滤波器参数进行整定时很复杂。采用电流模式的OTA跨导运算放大器实现巴特沃斯滤波器,其电路结构简洁,元件间成比例关系,与元件值精度无关,这提高了滤波器的稳定性,同时滤波器参数易调。

有源二分频网络的音频放大电路设计

[目的]设计一个有源二分频音频放大电路系统,预处理电路具有自动增益控制功能,实现信号的二分频和功率放大。[方法]设计了主要包含预处理AGC模块、4阶有源高通滤波器模块、低通滤波器模块和功率放大模块的音频放大电路。该电路利用二级AD603模块对信号预处理,达到预处理放大和控制作用,分别输入至4阶有源高通滤波器和4阶巴特沃斯低通滤波器进行滤波处理,将滤波后的信号送至OPA541功率放大电路输出。[结果]经测试,该系统的输入阻抗为90 kΩ,预处理电路增益达到46 dB,幅度变化<1 dB,高通滤波器和低通滤波器幅频特性<3 dB,功率放大输出信号的有效值分别为5.49 V和5.75V,且输出波形不失真,两信号相位之差为2.16°。[结论]该系统信号稳定,操作简单,性能可靠,技术指标达到了设计要求。

分数阶微积分对频域除噪技术的改进

频域除噪是信号降噪技术中的重要内容。由于噪声多为高频，频域除噪技术一般利用低通滤波器滤除含噪信号中的高频部分，以达到除噪的目的。然而图像信号的轮廓以及某些细节部分也为高频，会被低通滤波器当作噪声滤除，降低除噪效果。利用分数阶微积分，对滤波器算法进行细微变换和调整，使其能够更加精确地区分噪声与高频信号，从而在滤除噪声的同时更多地保留高频信号部分。文中通过大量的仿真，证明了该方法较传统的滤波除噪技术具有很大的进步性。

脑电信号放大与预处理器电路设计

本文根据脑电信号很微弱，其幅值只有几——几十微伏（μV），并且淹没在大量的随机噪声中这一条件，设计了一种能将脑电信号放大5000-50000倍的增益＂qN电路。为了消除干扰，抑制噪声，保证测量的正确性，设计了EEG（Electro—Encephalogram）高通滤波器、EEG低通滤波器和EEG带通滤波器。将该系统应用于试验，试验结果表明该系统有较好的适用价值。

基于AD620的脑电信号预处理电路设计

本文根据脑电信号微弱，幅值小，噪声干扰大等条件，设计了一种能将脑电信号放大5000-50000倍的增益可调电路。为了消除干扰，抑制噪声，保证测量的正确性，设计了EEG通滤波器、EEG低通滤波器和EEG通滤波器。