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基于改进EEMD滤波原理及TLS-ESPRIT算法的低频振荡模式识别
被引量:
3
1
作者
杨小明
刘涤尘
+1 位作者
张红丽
赵一婕
《陕西电力》
2012年第7期23-27,共5页
针对不稳定信号PRONY辨识的噪声敏感和辨识精度低的局陷,提出一种改进的低频振荡模式辨识方法,实现了在复杂噪声干扰情况下的低频振荡模式的准确辨识。该方法基于EEMD算法设计改进了EEMD滤波器,可以有效滤除噪声,保留更多的信号模态特...
针对不稳定信号PRONY辨识的噪声敏感和辨识精度低的局陷,提出一种改进的低频振荡模式辨识方法,实现了在复杂噪声干扰情况下的低频振荡模式的准确辨识。该方法基于EEMD算法设计改进了EEMD滤波器,可以有效滤除噪声,保留更多的信号模态特征。对滤波后的信号采用基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行参数辨识,从而获取低频振荡各个模式信息。通过算例仿真验证了该方法的有效性。
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关键词
低频振荡
eemd滤波
TLS-ESPRIT算法
模式识别
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职称材料
题名
基于改进EEMD滤波原理及TLS-ESPRIT算法的低频振荡模式识别
被引量:
3
1
作者
杨小明
刘涤尘
张红丽
赵一婕
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《陕西电力》
2012年第7期23-27,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51077103)
文摘
针对不稳定信号PRONY辨识的噪声敏感和辨识精度低的局陷,提出一种改进的低频振荡模式辨识方法,实现了在复杂噪声干扰情况下的低频振荡模式的准确辨识。该方法基于EEMD算法设计改进了EEMD滤波器,可以有效滤除噪声,保留更多的信号模态特征。对滤波后的信号采用基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行参数辨识,从而获取低频振荡各个模式信息。通过算例仿真验证了该方法的有效性。
关键词
低频振荡
eemd滤波
TLS-ESPRIT算法
模式识别
Keywords
low-frequency oscillations
eemd
filtering
TLS-ESPRIT algorithm
identification mode
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进EEMD滤波原理及TLS-ESPRIT算法的低频振荡模式识别
杨小明
刘涤尘
张红丽
赵一婕
《陕西电力》
2012
3
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