在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重...在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。展开更多
为解决SaaS(Software as a Service)应用中多租户重复定制造成的数据冗余存储问题,提出一种基于元数据的差异数据存储方法。该方案研究传统元数据驱动的存储模式,通过对元数据的分类定义,给出差异存储方案的形式化语义和数据存储策略。...为解决SaaS(Software as a Service)应用中多租户重复定制造成的数据冗余存储问题,提出一种基于元数据的差异数据存储方法。该方案研究传统元数据驱动的存储模式,通过对元数据的分类定义,给出差异存储方案的形式化语义和数据存储策略。最后分别对增删改查操作提出该方案的数据访问算法。计算表明,差异存储方法在冗余减少的概率分析下显示出较高的存储空间利用效率,有效地减少了租户的冗余存储。同时性能测试结果还反映出该方案具有较好的数据访问性能。展开更多
文摘在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。
文摘为解决SaaS(Software as a Service)应用中多租户重复定制造成的数据冗余存储问题,提出一种基于元数据的差异数据存储方法。该方案研究传统元数据驱动的存储模式,通过对元数据的分类定义,给出差异存储方案的形式化语义和数据存储策略。最后分别对增删改查操作提出该方案的数据访问算法。计算表明,差异存储方法在冗余减少的概率分析下显示出较高的存储空间利用效率,有效地减少了租户的冗余存储。同时性能测试结果还反映出该方案具有较好的数据访问性能。