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对日本EWS系统和EEW系统的对比分析 被引量:3
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作者 卢六翮 《广播与电视技术》 2016年第10期104-110,共7页
本文对日本紧急警报系统(EWS)和紧急地震速报系统(EEW)进行了深入的创新性研究,并进行了澄清性的对比分析,纠正了一直以来普遍存在的对日本应急广播技术系统的认识误差,并提出了借鉴日本系统建设我国类似系统的建议。
关键词 应急广播 紧急警报系统 EWS 紧急地震速报系统 EEW
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日本广播电视灾害紧急警报系统研究 被引量:1
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作者 沈炜 《现代电视技术》 2011年第10期128-131,共4页
本文介绍了日本广播电视灾害紧急警报系统,对EWBS系统和EEW系统的原理、实现和控制信号进行了分析,并介绍了我国的广播电视灾害预警现状。
关键词 紧急警报 灾害 EWBS EEW
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基于支持向量机的地震预警震级快速估算研究 被引量:14
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作者 朱景宝 宋晋东 李山有 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期126-134,共9页
以更准确的估算地震预警(earthquake early warning,EEW)震级为目标,利用P波触发后3 s内的日本K-net强震数据,选取幅值参数、周期参数、能量参数、衍生参数这4大类共12个P波特征参数作为输入,构建基于支持向量机震级预测模型(support ve... 以更准确的估算地震预警(earthquake early warning,EEW)震级为目标,利用P波触发后3 s内的日本K-net强震数据,选取幅值参数、周期参数、能量参数、衍生参数这4大类共12个P波特征参数作为输入,构建基于支持向量机震级预测模型(support vector machine for earthquake magnitude estimation,SVM-M)。结果表明,比较传统的震级估算“τc方法”与“P d方法”,建立的SVM-M模型震级预测误差明显减小且不受震中距变化的影响,小震高估问题得到明显改善。2016年日本熊本地震主震(M j7.3)与2008年中国汶川地震主震(M s8.0)的震例分析结果表明,3 s时间窗不能匹配震源破裂全过程而出现了一定程度的震级低估,但仍可在P波触发后短时间窗内明确是大地震事件。建立的SVM-M模型可应用于地震预警震级快速估算。 展开更多
关键词 地震预警(EEW) 震级估算 支持向量机(SVM) P波 特征参数
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河北预警网地震预警处理系统运行现状 被引量:4
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作者 王亚玲 毛国良 +2 位作者 蒋宏毅 王宁 蔡玲玲 《华北地震科学》 2023年第3期43-51,共9页
基于试运行以来触发预警系统的地震事件,分别统计并分析JEEW、EEW系统的记录及报送数据,结果表明,①JEEW系统首报用时均在10 s以内,震级偏差平均值为0.69,震中距偏差均在10 km以内,偏差在5 km内占比达89.36%;EEW系统首报用时在10 s以内... 基于试运行以来触发预警系统的地震事件,分别统计并分析JEEW、EEW系统的记录及报送数据,结果表明,①JEEW系统首报用时均在10 s以内,震级偏差平均值为0.69,震中距偏差均在10 km以内,偏差在5 km内占比达89.36%;EEW系统首报用时在10 s以内占比为64.7%,震级偏差均值为0.60,震中距偏差在10 km以内,占比为76.47%;②编目震级M3.0以上地震事件,JEEW系统结果显示:首报用时在4~6 s,震级偏差0.3~0.6,震中位置偏差值0.7~3.5 km;EEW系统结果显示:首报用时在3~8 s,震级偏差值0.0~0.6,震中位置偏差值1.0~5.2 km,因此,3级以上地震事件预警用时较短,定位结果相对精确。 展开更多
关键词 河北预警网 JEEW系统 EEW系统 产出结果对比
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Indian National Strong Motion Instrumentation Network and Site Characterization of Its Stations
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作者 Himanshu Mittal Ashok Kumar Rebecca Ramhmachhuani 《International Journal of Geosciences》 2012年第6期1151-1167,共17页
Indian Institute of Technology, Roorkee (IITR) is operating a nationwide network of instruments for recording strong ground motion. Total 300 instruments are installed in seismic zone III, IV and V along Himalayan bel... Indian Institute of Technology, Roorkee (IITR) is operating a nationwide network of instruments for recording strong ground motion. Total 300 instruments are installed in seismic zone III, IV and V along Himalayan belt. Primary goal of this project is to acquire strong ground-motion (SGM) data for various studies in the field of earthquake engineering and seismology in general and in particular to understand propagation and site response characteristics of the sediments that underlie and are thought to produce large site amplification and seismic hazard. These data will complement laboratory data to characterize the properties of the soft soils underlying residential area so that engineers and architects can design appropriate earthquake-resistant structures for the region. The successful working of this network has laid the foundation of Earthquake Early Warning System (EEW) in India. A great number of strong motion records have been obtained and utilized to study local site and geological effects. The paper introduces outline of the IITR strong motion network and some of its recent studies. 展开更多
关键词 IITR AMPLIFICATION SGM Accelerographs EARTHQUAKE EEW
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