同频无线电信号分离方法和EFICA算法分离信号的仿真分析

针对无线电干扰查找中经常碰到的非法信号与合法信号同频混合问题,介绍了同频信号分离的相关理论和主要算法,并对其中的EFICA算法及改进EFICA算法分离混合信号的方法进行仿真分析,比较改进前后算法的分离性能。结果表明,改进的EFICA算法可以有效提高同频混合信号的分离性能,使得分离出的信号更接近源信号,有更好的应用前景。

一种EFICA的稳定性改进算法

针对EFICA算法稳定性会因随机选择初始迭代矩阵而受到影响的问题,提出使用最速下降法选出合适的迭代初始矩阵对EFICA算法进行了改进,给出了EFICA算法以及EFICA改进算法与Fast ICA算法的对比实验.仿真实验结果表明,对于通信信号,EFICA改进算法的平均串音误差在数值上小于原算法,其方差也由原来的0.740 8降低到0.008 6,有效提高了算法稳定性.

混合语音信号盲分离算法研究与应用

盲源分离技术是指在信号源信息与传输信道的参数都不知道的情况下,仅仅通过所接收到的观测信息去恢复源信号的技术。这种技术现在的应用范围十分广泛,比如在图像处理、信号探测、阵列信号处理等,但应用最多的还是对语音信号的处理,尤其是在混合语音分离的情形下。文中简要论述了EFICA与THINICA两种盲源分离算法,使用这两种算法去处理混合语音信号,记录并比较每个方法对于混合语音信号的分离效果,最终实验结果表明这两种算法对于混合语音信号分离均能取得良好的效果。