以ANFIS模型实时预测曝气池溶解氧浓度

要对曝气量进行有效控制,应首先对曝气池内溶解氧(DO)浓度进行准确的实时预测。用EFOR软件对污水处理过程进行模拟,得到的数据作为自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Network Based Fuzzy Inferential System,ANFIS)模型的训练样本,通过建立ANFIS模型实现对曝气池DO的实时预测。结果表明,ANFIS模型可以准确预测一直处于好氧状态的曝气池中DO的浓度,预测误差在0.14mg/L以下,但对处于好氧和缺氧交替状态的曝气池DO浓度的预测,则误差较大。