运用EFQM质量管理模型评价治疗流程再造

文章通过荷兰戒毒治疗中心项目评价的案例,评述了EFQM质量管理模型在全面质量管理、循证治疗以及流程再造等方面的应用,以期对我国的卫生服务评估和全面质量管理提供借鉴。

基于三维质量模型的手术室医疗设备管理质量敏感指标体系构建

目的:基于三维质量模型的手术室医疗设备管理质量敏感指标体系构建的应用价值。方法:选取2022年1月~2023年8月200件手术室医疗设备,随机分组。对照组设备采用常规管理模式,观察组设备则采用基于三维质量模型的手术室医疗设备管理质量敏感指标体系。比较2组设备管理效果的差异,并比较2组设备维修指标差异,最后比较手术室医护人员对设备使用情况满意度的差异。结果:①观察组设备的档案完整率、设备完好率、状态标志悬挂执行率、保养牌悬挂执行率均高于对照组设备,差异有意义(P<0.05);②观察组设备故障发生率、维修费用低于对照组,停机时间短于对照组,差异有意义(P<0.05);③手术室医护人员对观察组设备使用情况的满意度高于对照组,差异有意义(P<0.05)。结论:利用三维质量模型构建质量敏感指标体系,有助于提升手术室医疗设备管理效果,能够提高管理措施的执行率,降低设备故障发生率,改善手术室医护人员的使用体验,可推广使用。

Servqual模型在某三甲医院住院患者护理服务质量管理中的调查研究

目的了解患者在住院期间对护理服务的评价,促进护理服务持续改进。方法应用基于Servqual模型的护理服务质量评价量表对375例住院患者进行测评,了解患者对护理服务的期望值及感知值两者对比的差距。结果5个维度22个条目中护理服务感知值得分均低于期望值,服务质量(SQ=P-E)均为负值,反应性维度的服务质量SQ=-0.041±0.245,在5个维度中差距最大。结论应用Servqual模型可以客观地评价护理服务质量,从就医环境和服务内涵等方面多维举措改进服务质量,进一步提高患者满意度。

基于互信息粒子群优化-长短期记忆神经网络医疗设备运行质量预测模型的慢性呼吸系统疾病诊疗设备智能管理研究

目的:基于互信息粒子群优化(PSO)-长短期记忆(LSTM)神经网络构建医疗设备运行质量预测模型,辅助慢性呼吸系统疾病诊疗设备智能管理。方法:采集设备基本数据、使用数据、维修数据和性能数据进行去噪和标准化处理,构建基于PSO-LSTM神经网络医疗设备运行质量预测模型(简称PSO-LSTM模型),制定设备使用、维护、维修及报废的智能管理方案。选取2019年8月至2023年7月新疆维吾尔自治区人民医院呼吸科临床在用的139台医疗设备,将2019年8月至2021年7月的67台设备采用经验管理模式,2021年8月至2023年7月的72台设备采用智能管理模式。计算传统循环神经网络(RNN)、LSTM神经网络模型训练集和测试集与PSO-LSTM神经网络模型的预测准确性,对比两种管理模式设备管理质量和设备使用操作与技术保障人员以及患者或家属对两种管理模式的管理满意度。结果:PSO-LSTM模型训练集预测准确性的平均绝对百分比误差(MAPE)值和均方根差(RMSE)值分别为0.014和0.008,测试集分别为0.032和0.018,均低于RNN和LSTM模型。采用智能管理模式的设备平均故障频次、平均开机率、管理成本平均增幅、平均维护执行率及平均报废合规率分别为(0.99±0.85)次/年、(95.74±2.16)%、(1.72±1.28)%、(96.49±1.97)%和(97.59±1.49)%,平均故障频次和管理成本平均增幅低于经验管理模式,平均开机率、平均维护执行率和平均报废合规率高于经验管理模式,差异有统计学意义(t=3.297、3.469、2.394、4.187、3.503,P<0.05);设备使用操作与技术保障人员及患者或家属对采用智能管理模式的设备性能、运行质量、管理方式、管理成本以及诊疗效果满意度评分分别为(94.73±1.85)分、(93.38±3.15)分、(93.48±2.02)分、(94.35±2.34)分和(95.14±2.07)分,均高于经验管理模式,差异有统计学意义(t=4.131、3.827、5.716、3.430、3.173,P<0.05)。结论:基于PSO-LSTM神经网络医疗设备运行质量预测模型能更准确地评估设备运行状况,提高医疗设备临床运行质量,改善临床服务满意度。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

现代工业废气排放管理与大气环境质量评估模型的构建

本研究构建了一种现代工业废气排放管理与大气环境质量评估模型。通过收集和分析废气排放数据、监测大气环境质量指标,我们开发了一个综合评估模型,能够有效评估工业废气对大气环境的影响。该模型结合了工业废气排放源的特征参数和大气污染物浓度的测量结果,提供了可行的管理决策和风险评估方法,以减少工业活动对大气环境造成的负面影响。

面向医院管理的数据驱动决策过程模型研究——评《医疗质量与安全管理》

近年来,随着医疗行业的快速发展和信息化建设的不断推进,医院管理工作面临着越来越多的数据环境。如何有效地利用这些数据,实现数据驱动决策,是当前医院管理研究的重要课题。因此,通过探究面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建路径,对于提高医院管理数据质量具有重要价值。

基于数据模型与数据主人制的数据质量管理模式研究

随着数字经济时代的到来,数据作为一种新型生产要素,在企业运营、决策和创新等方面的重要性日益凸显。文章从数据质量管理角度出发,深入探讨了数据模型与数据主人制建设的关键作用,详细介绍了数据模型全过程管理的实施方法,提出了基于数据主人的数据治理长效机制。文章认为,数据模型与数据主人制共同保障了数据的准确性和可靠性,能有效促进数据质量管理能力提升,助力企业数字化转型和创新发展。

基于大数据模型的化学教学质量管理模式分析与优化

随着教育理念的不断更新,化学教学质量管理要引入大数据模型进行优化。传统评价方式单一,全面反映学生的能力,大数据模型能提供多源化数据和多样化分析方法来支撑个性化教学。目前化学教学面临着评价方式单一、实验教学不足的挑战,引入大数据技术可对教学质量进行全方位的监控和提高。大数据在教育领域的应用日益广泛,在化学教学中的潜在优势十分突出,有望对教学效果进行精准分析,进而促进教育质量的提高。文章主要讨论大数据在化学教学中的应用与传统教学模式的不足,以及化学教学质量管理模式的优化方案,旨在促进学生全面发展。

大数据背景下多级可拓模型在医院儿科医疗设备质量管理评价中的价值研究

目的:构建大数据技术平台的多级可拓模型,探讨其在提升医院儿科设备质量管理中的应用价值。方法:基于大数据技术平台架构进行医院儿科设备全过程化管理设计,构建多级可拓模型对儿科设备运行状态进行实时监测与评估。选取2022—2023年空军军医大学第一附属医院儿科在用的医疗设备,将2022年1—12月期间临床在用的141台设备采用事后经验评估方法,将2023年1—12月期间临床在用的153台设备采用多级可拓评估方法进行设备质量管理数据收集和分析。两种管理方法分别抽查60台儿科设备,对比不同管理方法的医院儿科设备管理水平评分和设备质量管理能力评分,采用自制调查问卷调研参与设备使用管理的工程师、医生、设备管理人员和相关科室管理者对不同管理方法的满意程度。结果:采用多级可拓评估方法的儿科设备资源配置、技术支撑、信息基础和管理效益平均评分分别为(92.36±4.65)分、(90.47±3.26)分、(91.56±3.36)分和(93.26±3.68)分,均高于事后经验评估方法,差异有统计学意义(t=17.495、18.551、19.705、17.208,P<0.05);参与设备使用管理的工程师、医生、设备管理人员和相关科室管理者对采用多级可拓评估方法的儿科设备管理满意度评分分别为(92.69±3.11)分、(93.62±4.95)分、(92.54±3.23)分和(94.57±4.69)分,均高于事后经验评估方法,差异有统计学意义(t=12.526、10.215、14.852、11.644,P<0.05);采用多级可拓评估方法的设备完好率、及时维修率和规范放置率分别为96.67%(58/60)、95%(57/60)和95%(57/60),均高于事后经验评估方法,设备故障率为3.33%(2/60),低于事后经验评估方法,差异有统计学意义(χ^(2)=11.582、12.987、14.249、11.580,P<0.05)。结论:大数据技术平台的多级可拓模型应用解决了儿科医疗设备管理冗杂问题,能够提升设备质量管理评价的准确性,改善医院儿科设备运行质量,提高设备使用安全性,降低设备运行风险和不良事件发生率。

基于轻量化BIM模型的铁路工程质量管理应用

针对铁路工程质量管理存在的质检资料缺失、滞后、内容不规范等问题,提出以“一检合格率”指标推行分级管理,研发基于轻量化BIM模型的质检系统,借助轻量化BIM模型对铁路工程进行结构部位分解,结合质量验收标准形成质量管理最小单元,生成质量、进度、计价管理基础数据源,以检验批签认驱动轻量化BIM模型运转,把质量管理的结果延伸到进度和计价管理,并将建设单位管理关口前移,从而实现以计量计价为抓手,对工程质量进行全方位、全过程的管控。实践表明:所提出的质量管理方案有效可行,所应用的质检系统为管理者提供了可视化、智能化的质量管理手段,能为铁路行业高质量发展提供有力保障,具有推广价值。

基于PDCA循环理论构建选择评价模型的核电设备供应商质量管理探析

本人基于PDCA循环的理论方法,对S公司蒸汽发生器供应商选择的评价进行改进,同时,通过模糊层次分析法构建供应商选择评价指标体系确保公司选择到备选供应商中最优质供应商,从而保证设备产品质量。

基于“柯氏评估模型”的硕士研究生培养质量评价体系研究——以江西师范大学土地资源管理专业为例

文章基于“柯氏评估模型”的理论框架,以江西师范大学土地资源管理专业为例,构建了由4个一级指标和12个基础指标构成的硕士研究生培养质量评价体系,并采用问卷调查法进行了分析。研究发现,研究生对该培养体系的反应较好,学到的内容较扎实,但培养效果有待提升,知识运用能力偏弱。因此,在未来研究生培养中,高校应加强对土地资源管理专业硕士研究生的理论知识和实践能力的培养。

基于奶酪模型理论的护理风险管理对泌尿外科护理不良事件和护理质量的影响

目的探讨基于奶酪模型理论的护理风险管理对泌尿外科护理不良事件和护理质量的影响。方法采用便利抽样法,选取江西省某医院2020年1月—2023年1月100例泌尿外科患者为研究对象,采用随机数字表法将其均分为对照组和观察组,每组各50例。对照组给予常规护理,观察组在常规护理的基础上实施基于奶酪模型理论的护理风险管理。观察并比较两组患者干预后院内感染、护理不良事件及护理质量情况。结果实施基于奶酪模型理论的护理风险管理后,观察组的院内感染发生率明显低于对照组(P<0.05);观察组护理不良事件发生率明显低于对照组(P<0.05);观察组护理质量评分明显高于对照组(P<0.05)。结论将基于奶酪模型理论的护理风险管理应用于泌尿外科患者临床护理中,可有效减少院内感染及护理不良事件的发生,提高护理质量,值得推广应用。

商品混凝土实验室质量认证标准化管理模型构建

为了确保商品混凝土的质量,实验室质量认证标准化管理显得尤为重要。本研究旨在构建一套科学、高效的商品混凝土实验室质量认证标准化管理模型,以规范商品混凝土生产过程,提高其整体质量管理水平。通过对国内外商品混凝土实验室质量管理现状的深入分析和调研,结合ISO/IEC 17025实验室认证标准及国家相关规定,本研究提出了一套包含管理制度、标准操作程序、质量控制及持续改进机制的管理模型。

武器装备数字样机模型研制质量管理方法研究

针对武器装备数字样机模型开发面临的模型置信度水平不高、仿真试验可信度不足等问题,以模型置信度及精度测试方法为牵引开展质量管理方法研究。基于武器装备的全面质量管理理念,提出了数字样机模型的“建-评-管-用”规范框架,明确了各个研制阶段的质量管理规范要求。同时给出了数字样机模型要素的置信度评价和精度评价方法,以及数字样机中的数据要素质量检查、数据交换和传递管理要求。再通过建立模型测试和模型验证及评价流程,指出了武器装备数字样机模型质量管理评价的实施途径,为构建利用实装数据对模型进行评价和迭代优化的机制提供借鉴和支撑。

基于IMB模型构建的护理干预对慢性精神分裂症患者自我管理能力和生活质量的影响

目的分析基于信息-动机-行为技巧模型(Information-Motivation-Behavioral Skills Model,IMB)所建立的护理干预对慢性精神分裂症患者的临床应用价值。方法随机选取2022年1月—2023年12月南京市佑安医院收治的100例慢性精神分裂症患者为研究对象。将4个同质的精神科病区进行编号,用抛硬币的方式随机选择1个男病区和1个女病区为观察组,另外两个为对照组,各50例。对照组采取常规健康教育,观察组基于IMB模型构建护理干预。对比两组护理后自我管理能力和生活质量评分。结果观察组自我管理能力评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组生活质量量表评分中心理社会(20.09±4.16)分、精力/动机(19.54±3.96)分、精力/症状(22.16±5.13)分均低于对照组,差异有统计学意义(t=4.470、7.093、5.172,P均<0.05)。结论基于IMB模型构建的护理干预能够针对性地提高患者的自我管理能力和生活质量。

基于4P管理模型的建设项目高质量履约研究

为持续提升国内某工程公司建设项目高质量履约水平,结合该公司各业务板块特点及履约项目实际,旨在通过高质量管理促高质量履约,实现“事前算赢、事中干赢、事后双赢”的项目管理目标,基于PDCA循环进行研究,本文创新提出建设项目全生命周期4P管理模型“策划管理P(plan)、流程管理P(process)、合作管理P(partner)、经验管理P(proposal)”,以期形成具有普适价值和指导意义的建设项目高质量履约实践方案。

基于BIM 5D的项目安全与质量协同管理研究

为解决项目质量和安全管理无法直观表达、提前预防、及时整改等问题,本研究将BIM技术引入项目安全与质量管理工作中,验证了基于BIM 5D的工程安全与质量协同管理的可行性。通过研究得出:通过“事前预防”的BIM技术(建立Revit模型、深化设计、施工模拟、可视化技术交底),将项目质量和安全问题提前暴露,减少返工造成的不必要麻烦,保证物资的有序进场和合理堆放,为安全文明施工提供基础;通过“事中控制”的BIM 5D+智慧工地决策系统,将质量、安全问题进行归集、分析,将分析结果以图表呈现,对关键问题进行预警,及时发现问题并整改。上述方法保证了项目安全,提升了工程质量,为施工企业应用BIM 5D提供了参考。

基于SERVQUAL模型的软式内镜闭环管理系统构建与应用评价

闭环管理是医疗器械精细化管理的内涵要求。通过无线物联网技术,结合现有内镜影像信息系统,构建总院与分院一体化软式内镜闭环管理系统,实现软式内镜使用前、中、后闭环管理,洗、消、用记录可追溯。运用SERVQUAL模型评价系统服务质量,有利于明确用户需求,持续改进系统功能,确保软式内镜使用安全。