EGRIS模型预测Guillain-Barré综合征患者呼吸衰竭风险的初步研究

目的探讨EGRIS模型对Guillain-Barré综合征(GBS)患者发生呼吸衰竭的预测价值。方法回顾性分析263例GBS患者的临床资料,按住院期间是否发生呼吸衰竭分为两组。绘制EGRIS预测呼吸衰竭的受试者工作曲线分析(ROC),计算曲线下面积(AUC)、最大约登指数时的评分临界值、灵敏度及特异度。结果本组中28例(10.6%)GBS患者发生呼吸衰竭。EGRIS模型显示了极好的预测能力(AUC=0.892, 95%CI:0.835～0.949,P<0.05);当EGRIS分值为3.5时约登指数最大,灵敏度为75%,特异度为85.1%。结论 EGRIS评分模型简便易行,能够在GBS早期准确识别发生呼吸衰竭的高危患者。

EGRIS和mEGOS评估中国吉兰-巴雷综合征患者发生机械通气风险及预后的预测价值

目的分析吉兰-巴雷综合征(Guillain-Barrésyndrome,GBS)患者Erasmus GBS呼吸功能不全评分(Erasmus GBS respiratory insufficiency score,EGRIS)和改良Erasmus GBS预后评分(modified Erasmus GBS outcome score,mEGOS)在评估GBS患者入院1周内发生机械通气的风险和预测发病后6个月时功能结局中的应用价值。方法收集2016-01-01—2019-07-11在济宁医学院附属医院神经内科住院的155例GBS患者的临床资料,进行EGRIS和mEGOS评分,以患者入院1周内是否行机械通气和发病后6个月时的GBS残疾评分(GBS disability score,GBS-DS)为主要分析指标,利用受试者操作特征(ROC)曲线分析评价EGRIS和mEGOS对中国GBS患者的预测能力。结果155例患者中入院1周内行机械通气的发生率为9.7%(15例),发病后6个月预后不良(GBS-DS≥3分)患者占比为10.3%(16例)。ROC曲线分析显示,EGRIS预测中国GBS患者入院1周内行机械通气的曲线下面积(AUC)为0.804,敏感度为60.0%,特异度为90.0%。入院时和入院第7天mEGOS预测中国GBS患者发病后6个月时不良预后的AUC分别为0.808、0.767,敏感度分别为93.8%、75.0%,特异度分别为58.3%、69.1%。结论EGRIS和mEGOS对于评估GBS患者入院1周内行机械通气的风险以及发病后6个月时的功能结局可能具有较好的预测价值。

EGRIS评分联合外周血NLR对吉兰-巴雷综合征呼吸功能不全的预测价值

目的探讨Erasmus GBS呼吸功能不全评分(EGRIS)联合外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对吉兰-巴雷综合征(GBS)患者急性期发生呼吸功能不全的预测价值。方法回顾性收集2015年1月至2019年12月由徐州医科大学附属医院收治的GBS患者的临床资料,依据患者入院后一周内是否进行机械通气,分为机械通气组(MV组)和非机械通气组(Non-MV组),比较2组患者的EGRIS评分及NLR,运用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)计算曲线下面积(area under the curve,AUC),评价EGRIS评分及NLR对GBS患者急性期发生呼吸功能不全的预测价值,并运用多因素Logistic回归分析探究其他可能影响GBS患者急性期发生呼吸功能不全的危险因素。结果共收集299例GBS患者的资料,其中机械通气组52例,非机械通气组247例。多因素Logistic回归分析显示,EGRIS评分与NLR均可以预测GBS患者急性期呼吸功能不全的发生(OR值分别为2.006、1.166,P均<0.001)。ROC曲线显示,EGRIS评分、NLR以及二者联合预测GBS患者急性期呼吸功能不全的曲线下面积分别为0.866、0.906、0.933,灵敏度分别为82.7%、80.8%、94.2%,特异度分别为76.1%、87.9%、81.4%。结论 EGRIS评分和NLR对GBS患者急性期呼吸功能不全的发生均具有一定的预测价值,但两者联合比单独指标能够更加准确的预测GBS患者急性期发生呼吸功能不全的风险。