数字经济背景下基于EIP-CDIO理念的“人力资源管理”教学模式研究与实践

数字化技术使企业活动变得高效快速,塑造出系统性的控制、协调和合作模式。这一变化对企业HR而言,提出了运用数字化工程技术对人力资源管理系统性问题的发现、分析、设计、评价和改善能力的新要求和新挑战。在数字经济背景下,本项目基于EIP-CDIO理念构建“人力资源管理”教学模式,将讲道德、讲诚信、职业化三大职业操守和构思、设计、实施和运作四大工程训练阶段融入“人力资源管理”教学之中,基于EIP-CDIO理念设计出“人力资源管理”课程的人才培养标准质量体系、三阶段的工程项目分析训练教学内容、课程评价体系,并将该教学模式运用于学院的其他相关专业。

生态工业园区建设思考

环境污染和生态破坏是我国工业化进程中的一个突出问题,解决此问题的一个有效途径是改变传统的工业发展模式,发展生态工业。建设生态工业园区是发展生态工业的有效形式,它整合了清洁生产、生态工业和废弃物综合利用等优势,在建设中涉及思想认识、技术、政策等诸多问题。论文主要从生态管理、信息平台、政策与宣传、现有模式等诸方面进行探讨思考。

本科阶段卓越工程师教育培养计划的研究与探索

分析了我国当前本科阶段工程师培养模式存在的问题,然后介绍了该阶段欧美工程师的培养模式,从教育模式、教育体系、教育理念和教育机制4个方面初步探索了我国的卓越工程师培养模式。

EIPs工业共生系统构建与结点关系研究

生态工业园(Eco-industrial Parks,EIPs)是现代工业体系的重要发展趋势,其持续发展依赖于子系统的结构合理、功能完整及其协调发展和有效控制。文中运用类比分析的方法,提出由生态产业链系统、基础设施系统和园区公共服务系统构成的EIPs工业共生系统的结构模型,以EIPs结构模型中各个构成结点的效率为目标,构建结点单元间的资源循环体系,提出了各共生单元(结点)应尽的功能保障责任。

智能化矿山数据治理实践与策略研究

针对煤炭行业在推进智能化矿山建设中面临的许多数据治理挑战,如数据标准不统一、多源异构数据融合难、数据质量控制不足及标准更新滞后等,提出了一套智能化矿山数据治理策略与实践方案。通过分析现状,明确了构建统一、协调、高效数据标准体系的重要性,旨在提升数据质量,加速数据流通与价值挖掘,支撑煤炭行业的数字化转型。设计了涵盖数据来源唯一性、数据结构规范性以及数据属性标准化的数据标准体系,并通过EIP模型的应用,实现了数据对象模型库的统一,解决了系统间数据共享与联动的难题。此外,方案还涉及数据融合处理机制,通过标准化接口和数据服务总线,有效整合了多源异构数据,实现了数据的分层分类管理,提升了数据处理的时效性和效率,为智能化矿山的数据治理提供了实践指导与策略框架,有助于煤矿实现安全、高效的生产运营。