安徽省工业碳排放与经济增长的相关性分析——基于EKC模型和Tapio模型

为有效识别安徽省工业碳排放与经济增长之间的关系,判断工业碳排放与经济增长的脱钩状态,以2005—2021年安徽省工业为研究对象,采用EKC模型和Tapio模型进行相关性分析,研究结果表明:安徽省工业碳排放与经济增长之间呈倒U型关系;两者的脱钩状态存在波动性,多为弱脱钩状态.基于此提出了倡导低碳企业文化、改进能源消费结构、发挥政府引领效力等建议.

江西农业碳排放量与EKC检验及影响因素分析

基于2005—2020年江西省统计数据,对江西省农业碳排放量与农村居民人均可支配收入进行了EKC检验,并用LMDI分解模型对江西省农业碳排放量影响因素进行了分析。结果表明:(1)2005—2020年江西省农业碳排放量呈现出“快速上升—缓慢上升—快速下降”3个阶段,农业碳排放量与农村居民人均可支配收入之间呈现出典型的倒“U”形曲线的特征,其拐点出现在2015年,此时农村居民人均可支配收入为11139元;(2)农业经济水平是农业碳排放量增加的主要因素,农业生产效率是主要的抑制因素,农业生产结构既有增排效果也有减排效果,农业劳动力规模对农业碳减排起到了一定的促进作用。由此可知,提升农业生产效率及优化农业产业结构有助于减少江西的农业碳排放量。

云南省农业面源污染与农业经济发展关系的实证研究——基于EKC和Tapio脱钩模型

为了研究云南省农业面源污染与农业经济发展的关系,为云南省农业面源污染防治提供理论依据。采用2007—2021年云南省化肥施用量、农药施用量、农膜使用量作为面源污染指标,使用人均农业生产总值作为农业经济发展指标,应用环境库茨涅茨曲线(EKC)和Tapio脱钩模型对农业面源污染各指标与人均农业生产总值进行EKC曲线及脱钩分析。研究结果表明:云南省农业面源污染与农业经济变化存在显著的倒“U”形曲线关系,并已进入转折期;Tapio脱钩模型实证结果也验证了EKC的结果,云南省化肥、农药及农膜的使用量与经济发展呈现强脱钩状态,表明经济发展过程中的政策干预对农业面源污染存在重要的间接影响。因此,要重视农业面源污染对经济增长的负向作用,加强对生态环境保护的宣传和治理的力度,提高环境友好型农业生产技术的推广与应用。

中国服务业CO_2排放的时空特征与EKC检验

采用IPCC温室气体排放清单中CO_2排放因子与估算方法,核算了1995—2012年中国30个省区(不含港澳台地区和西藏自治区数据,全文同)服务业的CO_2排放量,并对30个省区服务业人均CO_2排放量的时空特征进行分析;利用基于面板数据的EKC模型检验中国及其三大经济带服务业增长与CO_2排放之间的关系.结果表明:在考察期内,中国服务业人均CO_2排放量从0.16 t升至0.77 t,服务业人均增加值从1 621.04元增至9 991.95元;服务业人均CO_2排放量排在前列的省区大都位于东部地区;东部和中部地区人均CO_2排放量与服务业人均增加值之间呈线性正相关,人均服务业增加值每增加1个单位,人均CO_2排放量将分别增加1.02和1.16个单位;西部地区人均CO_2排放量与服务业人均增加值之间呈单调递增关系.在此基础上,提出差别化的碳减排对策:1东部地区应通过技术改进和优化产业结构、能源消费结构来降低CO_2排放,并成为中国服务业节能减排的"领头羊";2中、西部地区应在保持服务业经济适当增速的前提下,将提高能源利用效率和降低能源强度作为减排重点.

武汉市工业“三废”污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线(EKC)特征

根据武汉市1987～2003年经济状况(以人均GDP表示)与工业'三废'污染物排放量的统计数据,借助SPSS和EXCEL软件系统,分析了人均GDP与工业'三废'污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:武汉市工业'三废'污染物(如工业废水、工业废水中的Cr+6、工业废气中SO2、工业粉尘和工业固废等排放量,工业固体废弃物产生量)除工业固体废弃物产生与排放量在EKC曲线的左边、还处于两难区间外,其余的曲线已过或正处于EKC转折点,说明武汉市工业'三废'污染状况开始向良性化方向发展.在武汉市环境没有遭到完全破坏、资源没有完全耗竭时,根据研究结果, 进行了'烫平'武汉市工业'三废' 排放量EKC曲线走势的可行性分析.

基于EKC模型的经济增长与城市土地生态安全关系研究

基于EKC模型,研究城市经济增长与城市土地生态安全之间的相关关系,分析城市土地生态安全动态变化成因,并为土地生态安全管理提供建议。研究选取6个案例城市,均采用土地生态安全评价指标体系方法进行生态安全评价,具有共通的逻辑基础和一定的可比性。城市经济增长用城市人均GDP指标反映,通过将案例城市土地生态安全值进行标准化处理,选用多种函数拟合分析了城市的土地生态安全值与城市人均GDP变化的相关性。结果显示,在研究时段内,城市土地生态安全值随着城市的经济增长而逐渐升高,城市的经济增长与土地生态安全呈现正相关的关系,三次多项式为最佳拟合函数,所有城市综合变化规律呈对数相关关系。线性拟合显示所有城市在研究区间内均表现出单调上升的状态,即随着经济的增长,城市的土地安全值升高;二次多项式的拟合表现出两种类型,部分城市处于函数单调上升区间,同时部分城市是先递增后递减即出现极大值拐点。三次多项式拟合结果则存在3种状态:部分城市表现为单调递增的状态;西安的拟合结果是先递增后递减出现峰值;哈尔滨则呈现先递减再递增的低谷。综合结果的所有拟合曲线均显示为单调递增状态。随着经济增长,土地生态安全值不断增长进而趋于平稳的动态格局,但二者不满足EKC的经典倒U型模型关系。经济水平发展带来的技术进步、产业经济结构变化及人们对环境服务的需求等3方面因素是经济增长与土地生态安全水平之间指数相互关系的主要成因。

我国危险废物产生量与经济发展的关系及政策启示——基于面板EKC模型的估计

基于面板EKC(Environmental Kuznets Curve)模型实证分析了我国及其东中西部地区1996—2013年危险废物产生量与经济发展的关系,并研究了我国资源化利用水平和无害化处理水平对危险废物产生量与经济发展的关系的影响。结果表明:我国危险废物产生量与经济发展呈现"倒N型",东西部地区呈"N型",中部地区呈"倒N型",总体上我国危险废物产生量随着经济的增长呈现先下降后增长再下降的趋势,但也存在区域差异性,我国东西部地区呈现增长的趋势;我国危险废物综合利用水平对危险废物的减量化具有较大的影响,危险废物资源化利用水平呈现东中西部地区依次递减,而危险废物处置水平对危险废物减量化影响较小。基于上述结论,提出我国危险废物减量化、资源化、无害化的政策与建议。

在节能减排约束下中国能耗强度、碳排放强度与EKC效应

运用延伸的EKC模型检验碳排放总量与能源消耗强度、经济增长和碳排放强度的EKC效应,预测降低能源消耗强度和优化能源消费结构实现碳排放强度目标及其碳排放量控制目标的可能性。优化能源消费结构和降低煤炭消耗强度可以有效地降低碳排放强度,减慢碳排放总量上涨速度。在节能减排约束性政策下,碳排放量与人均GDP的关系呈现显著的倒U型EKC效应,与能源消耗强度的关系呈现显著的U型EKC效应,与碳排放强度呈现显著的正相关性。

基于EKC和组合分解模型的常州市环境污染影响因素实证研究

根据常州市1993—2013年环境统计数据和经济数据,选取工业废水、SO_2、烟粉尘、固体废弃物四项主要环境指标,对经济发展与环境污染状况的环境库兹涅兹曲线(EKC)进行分析,结果表明:四类工业污染物的EKC曲线分别呈倒"U"型、倒"N"型、递减型及递增型。通过对环境污染进行组合因素分解,结果表明:规模因素是导致四种污染物排放量增加的主要因素,结构因素对四种污染物排放均表现出不同程度的约束作用,而技术进步对于SO_2与烟粉尘排放有一定抑制作用,对工业废水及固体废弃物的环境作用还有待加强。因此,建议常州市应大力推进循环经济,加快优化产业结构和加大环保技术投入力度,加强法制建设和制度创新,充分利用和发挥环境管理要素的作用,实现经济与环境协调发展。

二氧化碳排放与经济增长关系的EKC检验——对我国东、中、西部地区的一项比较

根据环境库兹涅茨曲线理论,本文选用1996-2008年中国省域面板数据,研究了东、中、西部地区人均碳排放EKC的存在性。研究结果表明:第一,东、中部地区存在人均碳排放EKC,而西部地区人均碳排放与经济增长呈线性关系。第二,东、中部地区人均碳排放EKC拐点到达的时间不同,东部地区较晚而中部地区较早,并且碳排放强度下降会促使拐点提前到达。第三,东、中、西部地区人均碳排放均存在较强的排放惯性,当期经济增长会对未来几年的环境质量产生影响。

发展追赶过程中收入差距与环境破坏的动态关系——对KC和EKC关系的模型与实证分析

以一个动态追赶模型来模拟EC和EKC的倒U形,并进一步确认收入不公平也与环境破坏的正向关系的可能,模拟结果显示收入差距和环境质量的关系在追赶初期正向关系更为显著,对CO2、SO2和基尼系数的跨国数据检验证实了作者模型的判断,CO2体现出的EKC是一个先减速增加、后加速增加,然后减速下降的过程,SO2则是一个先减速增加,后加速增加的过程,但这一结果并不妨碍整体简单回归的凹性,这也是常规凹性检验中所忽略的部分;同时在两种污染物对基尼系数的回归中也发现了模型中出现的正向关系,即环境恶化与收入差距扩大并存。

新型EKC的三原则适用模型

关于EKC理论的研究,许多学者已将研究方向转移到了如何缓和污染物排放量的增长速度、令EKC曲线峰值降到最低的内容上,从而产生了新型EKC的假设。若要实现新型EKC,应该按照"新型EKC的三原则适用模型"对不同的环境问题进行分析,寻找适合解决的措施与途径。

中国的碳排放与经济增长满足EKC假说吗?——基于半参数面板数据模型的检验

本文以中国28个地区1995～2009年的面板数据,在估算28个地区CO2排放量的基础上,采用灵活稳健的半参数面板数据模型对我国CO2排放的环境库兹涅茨曲线的存在性进行了实证研究。结果表明:中国及其东部存在CO2排放的环境库兹涅茨曲线并且转折点为0.76千元人均实际GDP,但是中部、西部不存在该曲线;中部正趋近于人均CO2排放的转折点,西部离该转折点还有较大差距;第二产业占GDP比重对CO2排放具有正向的影响。

我国制造业细分行业的碳排放测算——兼论EKC在制造业的存在性

通过参考方法对我国制造业细分行业的碳排放水平进行测算,发现制造业的碳排放在1991~2012年可以分为三个排放阶段。基于碳排放的测算数据,对EKC于制造业行业的适用性进行了实证分析,结果发现无论采用＂人均收入＂指标还是采用＂人均产值＂指标,＂倒U型＂的EKC均不存在。进一步通过Stirpat模型来进行分析,不仅拒绝了＂倒U型＂的EKC,而且拒绝了碳排放在制造业行业内部可以分解为人口、技术和财富这三个因素的结论。研究认为,制造业EKC不存在是可以通过既有解释进行说明的,制造业的碳减排需要主动进行,而不能等待经济阶段的发展来自动解决。

山东省水环境污染与经济发展的关系研究——基于EKC模型的回归分析

以环境库兹涅茨模型(EKC)为基础,选取山东省2000—2014年水环境与经济数据,分别构建山东省工业废水排放量和城镇生活污水排放量与人均GDP的回归模型,分析山东省水污染和经济增长之间关系的曲线特征。结果表明,工业废水排放量随经济增长而不断减少,城镇生活污水排放量会随经济增长而不断增加。从源头治理、体制机制、技术工艺、环保意识4个方面提出对策。

中国环境污染与经济增长计量分析——基于弥补EKC缺陷视角

EKC①假设命题是由Grossman和Krueger在1995年提出的,此后,学者们以其为基础,开展了许多实证及拓展性研究,得到了很多重要的结论.然而,在实证研究中,EKC存在未考虑地域性这一重要影响因素的缺陷.为此,本文在现有研究成果的基础上,首先立足于弥补EKC未考虑地域影响因素这一缺陷的角度,建立了空间回归模型,分析得到中国环境污染具有空间集聚效应的结论;然后运用EPIOLG模型测算出政府最优环境污染治理投入比②应该为10.35％的结果;最后结合定量分析结论,提出了关于我国环境污染治理的三点建议：1.需要考虑环境污染的空间集聚性;2.需要加大资金投入,逐步达到最优环境污染投入比例;3.需要平衡好经济发展与环境污染治理的关系.

基于EKC模型的浙江物流服务碳排放实证研究

首先梳理了相关研究文献,通过收集1995年—2009年浙江省物流服务的相关能耗数据,采用系数法对浙江省物流服务的碳排放进行了测算,然后运用EKC模型对浙江省物流服务的碳排放状况进行评估,研究发现15年间物流服务的碳排放量呈严格的指数型增长,物流服务的发展与碳排放呈直线关系,物流服务的发展增长与碳排放两者尚未脱钩、控碳严峻,亟待从高产高碳走向高产低碳区域。未来减碳之路需要实现向集约型增长方式的转变,应加强智慧物流和推进融合物流。

森林资源与经济增长的EKC关系检验——基于省际面板数据的实证研究

【目的】 检验森林资源与经济增长之间的EKC互动关系,探索维持森林资源与经济增长协同发展路径。【方法】 在环境库茨涅兹曲线理论基础上,以人均森林蓄积量为因变量、不变价人均GDP为自变量、社会经济因素为控制变量,基于1986—2015年省际面板数据,对森林资源与经济增长之间的关系进行检验,运用面板单位根和协整检验方法,构建普通EKC模型和加入控制变量的扩展EKC模型,对比分析回归结果,并寻找不同省份拐点出现的时间路径。【结果】 1) 2种类型EKC模型均支持人均森林蓄积量与经济增长的倒N形关系,人均森林资源随人均收入增长呈“下降→上升→下降”的演变过程,扩展EKC模型的拟合程度更高,其极小值和极大值拐点对应的人均GDP分别为639.79元和33 560.58元,且当前各省份处于扩展EKC的上升阶段;2) 不同控制变量对森林资源的影响作用具有差异性,技术进步、政府政策扶持与森林资源增长正相关,产业结构与森林资源增长的正相关关系不显著,而人口规模则与森林资源增长负相关,人口增长将侵占森林资源增长空间;3) 多数省份在1990年之前陆续跨过极小值拐点进入上升通道,而不同省份森林资源到达极大值拐点所需时间有差异,到达极大值拐点的时间基本与地理空间分布的经济发展水平相关,呈“东部最早、中部次之、西部最晚”的演变格局。【结论】 当前我国森林资源与经济增长处于倒N形曲线关系的上升阶段,森林资源随经济增长而增长,但森林资源的增长空间将会达到饱和,人均森林资源增长将趋于稳态,可通过继续优化产业结构、加大林业投资、引入民间资本等措施,避免各省份人均森林资源到达极大值拐点后的下滑,到达极大值拐点后要引导森林资源向质量提升转变。

中国能源消费碳排放动态变化及EKC实证检验分析

基于IPCC方法,核算并分析中国省域能源消费碳排放的时空动态变化,采用EKC模型检验各省能源消费碳排放与经济增长之间的关系,并对曲线进行分析。结果表明:1995—2016年中国能源消费人均碳排放量由3.15 t·人^-1增至9.21 t·人^-1,增长近3倍。人均碳排放和人均GDP存在明显地域分布和空间分类差异,北方表现为高—高、高—低型,呈显著正向增长,南方表现为低—高、低—低型,碳排放呈负增长。经济增长是碳排放增加的主要原因,能源强度和能源消费结构对碳排放增加起正向效应。中国碳排放与经济增长的EKC曲线呈倒U型并处于倒U型曲线上升阶段后期,自西北向东南EKC曲线呈倒U型曲线上升阶段—上升阶段后期—下降阶段。中国低碳减排任务应协调区域差异,制定符合实际的减排措施,实现经济绿色发展。

武汉市东湖水质污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线（EKC）特征

根据武汉市1991～2004年经济状况（以人均GDP表示）与东湖主要污染物指标的监测数据，分析了武汉市人均GDP与东湖主要污染物指标之间的相关关系，建立了计量模型。研究发现：武汉市东湖主要污染物指标（高锰酸盐指数、BOD、溶解氧、总磷、氨氮）除溶解氧、BOD指标存在近一步恶化的危险外，其余的指标都在一定程度上呈现出好转趋势，说明武汉市东湖水质污染状况开始向良性化方向发展。东湖水质的EKC不完全符合典型的环境库兹涅茨倒“U”型特征，而是呈现出倒“U”、正“U”和“N”型3种曲线特征。分析表明，引起上述变化和出现非典型EKC特征的原因与武汉市的经济发展、环境政策取向、环境保护投资力度等因素有明显关系。