Guru eKMS

针对目前普遍存在的成长型企业在各阶段的不同信息需要．Guru eKMS知识管理软件以互联网和信息技术为基础，帮助企业对组织中知识资源进行系统化、规范化的管理，变传统的面向“职能”管理方式向面向“流程”的管理方式的转变。Guru eKMS采用层次结构、模块化设计。整个知识管理分为三层信息门户、知识采集定义、其主要功能模块分为：企业门户、内容管理、工作流程管理、群组工具、权限管理、个人化及知识桌面等。

企业知识管理系统的柔性战略分析

企业知识管理系统(EKMS)中最关键的是知识获取。如果一个企业的知识获取战略具有柔性,那么整个企业的EKMS就具有柔性。文章首先分析了EKMS柔性的制约因素:边界搜寻倾斜(marginalsearch)与路径依赖性(path-depen-dence);然后通过分析企业知识获取过程,指出EKMS的柔性很大程度上取决于企业的主导逻辑(DomainLogic)的柔性,它是EKMS柔性的决定因素;最后分别从柔性的四个维度研究了EKMS的柔性战略。

一种新的区间二型模糊集合降阶算法

区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的二型模糊集合降阶算法,利用切换点计算公式和论域中值的关系以及初始化左、右切换点的值来提高计算效率。两个仿真实例验证了本算法的有效性和实用性。

猕猴艾滋病模型EKM基因治疗效果观察

目的明确体外导入EKM基因的实验猕猴感染SHIV-KB9后，病毒复制和免疫反应情况，为基因治疗AIDS提供实验依据。方法用血清学方法筛选出无SIV、STLV、SRV／D和B病毒感染的猕猴7只，实验当天回输自体储备血75ml，同时采集猴外周血75m1进行CD4＋T细胞分离培养，并导入EKM基因，培养结束后收获细胞，静脉回输猴体后再进行SHIV-KB9感染。采用流式细胞术、血常规检测、病毒栽量检测和基因拷贝数检测的方法确定导入基因后的实验猕猴感染sHIV．KB9后体内病毒复制和免疫损伤情况。结果导入基因和回输细胞的实验猕猴其血浆病毒载量峰值都与已报道的推迟14d出现，比模型对照组推迟11d出现，血浆病毒载量峰值均比模型对照组峰值低。流式细胞术结果表明其CD4＋T细胞计数也稳定在一定水平，CD4／CD8比值未出现明显倒置。实验组猕猴在试验结束时均未发展为猴AIDS。结论自体回输导入EKM基因的CD4＋T细胞的猕猴AIDS模型其血浆病毒载量峰值与模型对照组峰值比较有迟后作用，且低于模型对照组峰值，与回输细胞的实验对照组没有明显区别，其更确定的效果还有待进一步的研究。

EKM—一个带有关键词菜单的编辑程序的设计与实现

本文介绍一个带关键词菜单的编辑程序—EKM的功能设计与软件实现方法,它可以在IBM-PC/XT机上运行,设计上吸收了几种目前流行的编辑程序的一些主要特点,采用3窗口显示,第3窗口用于显示关键词菜单,是比较合适的中西文编辑工具。

基于EKM的钢铁企业采购价值链研究

采购在传统价值链模型中是辅助活动,但在信息经济下,采购业务已经成为钢铁企业新的价值增长点。采购活动中蕴含着大量信息,可以被看做是知识敏感性流程。文章将知识管理融入到企业的业务流程中,以企业知识管理理论为工具,以价值链理论为基础,对钢铁企业采购流程中的各项活动进行了深入的分析,构建了基于EKM的采购价值链模型,为钢铁企业的采购实践提供了理论依据。

企业知识库系统的设计与实现

本项目根据某客车厂业务过程需求,利用知识库技术进行模型构建,对企业日常通知、生产计划信息、物料信息及采购信息等进行分类、存储及检索,设计了通知管理模块、生产计划管理模块、物料管理模块及采购计划管理模块等功能模块,实现了企业知识系统的整体管理,从而提高企业工作效率及生产率。

一种基于二分查找的快速降型算法

降型是二型模糊系统中的主要运算.在KM和EKM算法基础上提出一种新的降型算法,在有序的样本点集合中采用二分查找方法,能快速确定转换点并求出二型模糊集合的质心.在4种不同类型的区间二型模糊集合上,与KM、EKM、MEKM降型算法进行实验比较,结果表明4种算法均能准确地找到左右切换点,求出二型模糊集的质心,但我们所提算法找到切换点所需的循环次数最少,算法效率较高.

EKM(经)、EKL(纬)高效浸泡系列助剂的性能和应用——浸泡技术的重大进步

近年来,我所专门开发的缸槽浸泡高效助剂EKM(经)、EKL(纬)系列,以它优异的性能质量和良好的售后服务在我国丝织厂中迅速得到推广。应用厂家一致认为EKM、EKL是我国目前最好的缸槽浸泡助剂。国内许多有名大厂如:苏州东吴丝织厂、振亚集团、新苏丝织厂、光明丝织厂、无锡丝织一厂和二厂、吴江新华丝织厂、新民丝织厂、吴县丝织二厂、三厂、常州锦华丝织厂、杭州天成丝织厂、杭州达利丝绸公司、绍兴红光绸厂、佛山红棉丝织厂、公记隆丝织厂。

对区间二型模糊集的EKM降型法的改进

二型模糊集的质心计算称为降型,目前的降型方法大多计算成本较高,其中EKM(Enhanced Karnik-Mendel)法可计算区间二型模糊集的质心.然而,由于EKM算法中求取切换点的初始化方法还不完善,计算时问较长,使其在实际应用中受到一定限制.对此,提出一种新的改进EKM法,对原有方法进行了两处改进:更改切换点的初始化条件和改进查找切换点的方法.所提出的方法可实现向上和向下搜索,计算量大大减小,降型更有效.仿真结果验证了新的改进EKM法的有效性.

基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究

针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。

采样离散EKM算法与连续EKM算法的关系研究

计算区间二型模糊集的质心(也称降型)是二型模糊逻辑系统的核心模块。EKM(enhanced Karnik-Mendel)算法是当前最流行的计算质心的算法。本文首先给出了区间二型模糊集及其质心的相关理论,然后比较和分析了离散版本的EKM算法中求和运算与连续版本的EKM(continuous version of EKM,CEKM)算法中的求积分运算内在联系,最后通过计算机仿真例子证实了当适度改变区间二型模糊集主变量采样个数时,离散EKM算法计算的解模糊化值结果就可以精确地逼近基准的CEKM算法。