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题名ELAN网络控制系统通信处理时间的测量与分析
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作者
陈家琪
褚超美
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机构
上海理工大学计算机工程学院
上海理工大学动力工程学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2002年第3期242-244,248,共4页
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文摘
针对ELAN嵌入式网络微机控制系统中的实时性问题,给出了ELAN网络系统中的通信处理时间的测量方法,并对网络中的通信处理时间进行了分析. 最后提出了代码下装的方法.
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关键词
通信处理时间
测量
elan网络
分布式系统
计算机控制系统
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Keywords
elan network
distributed system
computer control system
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名ELAN网络控制系统的应用开发研究
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作者
陈家祺
何东瀛
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机构
湖北汽车工业学院电气工程系
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出处
《湖北汽车工业学院学报》
1997年第4期14-19,共6页
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文摘
本文针对ELAN嵌入式网络微机控制系统,分析了ELAN网络系统的通信效率,提出了代码下装的方法。
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关键词
elan网络
分布式系统
计算机控制系统
应用
开发
通信效率
代码下装
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Keywords
elan network
Distributed system
Computer control system
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名城市轨道交通客流预测算法设计与仿真
被引量:7
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作者
李少伟
陈永生
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机构
同济大学电子与信息工程学院
上海海事大学商船学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期276-279,共4页
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基金
国家科技支撑计划(2009BAG18B04)
上海市重点学科建设项目(S30602)资助
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文摘
为了更好地解决城市轨道交通的客流预测问题,提出了基于混合神经网络与卡尔曼滤波器的客流预测多层次模型。首先采用ELAN神经网络实现客流量的初步预测;然后采用卡尔曼滤波器对神经网络预测结果进行修正,以进一步提高预测结果精度;最后为了验证模型的正确性,以上海地铁交通作为研究对象,进行了客流观测和预测模拟。实验结果表明,所提出的多层次模型比单纯其中一种算法能减少约0.8%的误差,并且具有更好的实际效果。
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关键词
轨道交通
客流预测
elan神经网络
卡尔曼滤波器
系统仿真
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Keywords
Rail transit,Passenger flow forecast, elan neural network, Kalman filter, System simulation
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分类号
U293.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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