治理嵌入与经济增长要素效率——基于多层统计模型的分析

文章基于中国省际数据,对经济增长要素效率的治理嵌入影响进行了实证分析,结果表明:省际资本效率、劳动效率、人力资本效率和技术创新效率存在异质性;行政、市场和社会三种治理方式及其交互项通过显著影响基本驱动要素的效率间接影响经济增长。因此,在分析经济增长时,既要考虑基本驱动因素,也要考虑治理嵌入性因素对影响要素效率的作用,同时要根据各省之间影响的异质性和不同时期的趋势,围绕效率的提升设计政策体系,以实现高质量的经济增长。

基于SPSS统计分析软件的培训质量评价模型构建及实证研究

培训质量评价是提升培训质量的重要途径和手段,科学的评价模型及应用能够有效提升培训质量。文章以电力某培训中心为研究背景,通过调研诊断、指标体系设计、指标权重确定、多轮预测和实测,最终形成适合培训中心当下的培训质量评价模型。该评价模型以培训全过程为主线,就培训对象反应层级反馈信息进行评价,并引入SPSS统计分析软件对评价数据进行分析,能够全面获取培训整体和各个过程绩效情况,科学聚焦不同样本水平的具体反馈信息,为持续提升培训质量提供科学决策方法。在电力体制改革工作的逐渐推进下,电网企业逐渐意识到培训质量管理提升的重要意义。培训质量评价是检验培训项目成败的重要标准,培训质量评价数据为全面审视现有培训工作、规范培训实施过程、提升培训绩效水平提供决策依据。国网某培训中心(以下简称中心)专门成立项目组,充分利用多年来积累的培训项目运营管理实践经验,引入SPSS统计分析软件,重新对培训过程质量评价关键点及评价模型进行优化,创新建立具有中心特色的基于SPSS统计分析软件的全过程培训质量评价模型,有效提升培训评价质效,同时也为中心其他专业提供有价值的管理工具。

中国省域环境效率影响因素的实证研究——基于社会嵌入视角和多层统计模型的分析

基于环境效率影响因素理论和社会嵌入性理论,概括了环境效率影响因素的社会嵌入性的认知嵌入、关系嵌入、结构嵌入、文化嵌入、政治嵌入。以资源环境经济因素为层一变量,以社会嵌入性因素为层二变量,运用多层统计模型解决了中国省域环境效率影响因素的作用路径问题;利用中国省域的1998年到2013年每个省的资本存量、人力资本、能源消耗、用水量、污染排放指数、国内总产值数据,基于超效DEA方法,测算了中国省域的环境效率;实证分析了嵌入性视角下中国省域环境效率的影响因素。结果表明:中国省域之间的环境效率存在较大的差异;环境效率的整体差异中,高达90%的份额是由各省环境效率的社会嵌入性不同造成的。显著性直接影响因素为:人均GDP、物流关系嵌入正向影响环境效率,第二产业比重、节能性政治嵌入负向影响环境效率;显著性间接影响因素为:自然保护性政治嵌入增加将削弱第二产业比重与环境效率之间的负向关系,资金流关系嵌入增加将加强天然气使用比重与环境效率之间的正向关系;既是显著性直接影响又是显著性间接影响因素为:认知嵌入既能直接正向影响环境效率又能削弱天然气使用比重与环境效率之间的正向关系。因此,中国在解决环境问题时,不仅要考虑资源环境经济因素,还要考虑社会场景因素(嵌入性因素)对环境效率的影响,并且协调好二者之间的关系,才能实现环境效率的长期稳定提高。此外,本文也是建立适合社会嵌入性理论实证分析方法的一种尝试,实证结果有助于改善新经济社会学的社会嵌入性理论缺乏实证分析的局面。

单变量累加整体模式多层统计模型的建立及其应用研究

在单变量累加随机系数多层统计模型的基础上,考虑层一的回归系数受层二变量影响的情形,建立了单变量累加整体模式多层统计模型。此模型拓展了多层统计模型的适用范围,从其在香蕉产业组织化模式与单位面积(667 m2)产量间关系研究的应用中,可以看出此模型有较强的实用性。

基于随机系数累加多层统计模型的香蕉产业组织模式绩效研究

利用随机系数累加多层统计模型对我国香蕉产业组织模式绩效进行实证分析,并从亩产量和收入两方面对不同香蕉产业组织模式的绩效进行比较,从而得出产业组织结合越紧密绩效越高的结论,并进一步提出促进我国香蕉产业组织化发展的对策建议。

幂随机系数累加多层统计模型的建立及其预测上的应用

用幂函数对具有层结构的原始数据进行变换,用变换后的数据建立随机系数累加多层统计模型,提高了数据的光滑性。应用幂单变量随机系数累加多层统计模型到仅有两个调查数据的香蕉组织形式绩效的预测中,计算了预测误差,并且比较了幂单变量随机系数累加多层统计模型和单变量随机系数累加多层统计模型的预测结果。

香蕉产业组织模式绩效的分析与预测——基于多变量随机系数累加多层统计模型

运用累加多层统计模型对香蕉组织模式中仅有2个有效收入数据的"香蕉专业户+蕉农+专业协会"模式的单位面积(667 m2)收入进行了预测。结果表明:2007年预测收入4916元/667m2,与实际收入4925元/667m2基本相符。这种方法适于少数据预测。

多变量整体模式的累加多层统计模型研究及应用

在多变量累加随机系数多层统计模型的基础上,考虑层一的回归系数受层二变量影响的情形,建立单变量累加整体模式多层统计模型,此模型拓展了多层统计模型的适用范围。将单变量整体模式累加多层统计模型应用到中国香蕉产业组织化形式与亩收入以及有机肥施用占总用肥的比例之间关系的研究中,得到与实际基本相符的结果。

泛珠三角区域能源效率影响因素的实证研究——基于社会嵌入性视角和多层统计模型的分析

基于社会嵌入性视角重新划分了能源效率影响因素,概括了能源效率影响因素的社会嵌入性;应用超效DEA方法测算了泛珠三角区域的能源效率;实证分析了嵌入性视角下泛珠三角区域能源效率的影响因素。结果表明:能源效率的整体差异中,高达73.7%的份额是由各省能源效率的社会嵌入性不同造成的。直接显著性因素为第二产业比重、水核使用比重等;间接显著性因素为物流关系嵌入;兼具直接与间接显著因素为政治嵌入、资金流关系嵌入等。

幂整体模式累加多层统计模型的建立及应用

文章将幂单变量整体模式累加多层统计模型和单变量整体模式累加多层统计模型应用到仅有两个调查数据的香蕉组织形式绩效的预测中,计算了预测误差,并且比较了幂单变量整体模式累加多层统计模型和单变量整体模式累加多层统计模型的预测结果。

我国香蕉产业组织模式绩效的实证分析——基于多变量随机系数累加多层统计模型

目前,组织模式绩效的研究已成了热点问题。然而多数的研究不是应用产业经济学的市场绩效理论就是对不同组织模式的某种均值的比较。对适合组织模式绩效研究的多层统计模型在香蕉产业组织模式绩效研究上的应用却未见报道。本文就是要把适合香蕉产业组织模式绩效研究的随机系数累加多层统计模型应用到我国香蕉产业组织模式绩效的实证分析。

磁化岩石层球面各向同性统计模型

磁化岩石层产生的磁场是利用磁场观测研究地球发电机过程的最主要障碍之一。基于对球面各向同性随机矢量场及其空间两点关联张量的认识，建立了球面各向同性磁化岩石层的统计模型。结果表明，如果岩石层的剩余磁化强度和磁化率均为球面各向同性，那么在地表观测到的岩石层磁场由球面各向同性和准各向同性两个部分组成。因此，即使统计性质最简单的磁化岩石层，其产生的磁场的统计性质也要复杂得多。

中国城镇居民消费结构变动趋势分祈——基于ELES模型下的定量分析

消费是社会需求的主体，是宏观经济统计分析的重要研究对象。居民消赞结构是指人们在消费过程中的多种消费资料和劳务的构成或比例关系，可以用各项消费支出在生活消费支出所占比重来表示。它是反映居民生活消费质量变化状况以及内在构成合理化程度的标志。农村居民消费结构是由生产力发展水平、农村收入水平、消费品价格等因素共同起作用的，因此对消费结构的定量分析，是一个比较复杂的过程。在这分析过程中，能够较广泛被接受的计量模型，主要是扩展线性支出系统（Extensive Litie Expenditure System）。

中国省域农业经济增长的嵌入性影响——基于多层统计模型的分析

整合社会嵌入性理论和经典Cobb-Douglas经济增长理论,将农业经济增长理论中的基本投入要素作为层一变量,社会嵌入中认知、关系、结构、文化、政治嵌入作为层二变量,基于中国省域1998—2015年的面板数据,运用多层统计模型分析社会嵌入性对农业经济增长的影响与作用路径。结果表明,社会嵌入性可解释农业经济增长整体差异的绝大部分份额。在显著性影响因素中,直接影响为农机总动力、化肥施用量、农作物总播种面积、认知嵌入;间接影响为资金流关系嵌入、政治嵌入。既是直接又是间接影响的为文化嵌入、物流关系嵌入、结构嵌入;间接影响通过调节基本投入要素与农业经济增长之间的关系来实现。因此,提高农业经济增长不仅要考虑农业经济增长基本因素,还要考虑社会嵌入性因素,并要协调好二者之间的关系。

浅层滑坡和沟谷型泥石流的关系研究:以福建省宝庄村2010年6月18日灾害为例

2010年6月14—18日,福建省顺昌县发生连续强降雨事件,致使多处地区发生滑坡、泥石流等群发性地质灾害,宝庄村是重灾区之一。在群发性滑坡灾区,往往很容易导致沟谷泥石流地发生。为了探索泥石流发生与滑坡物源之间的关系,选择了宝庄村43个流域,通过卫星遥感解译获取滑坡面积和流域面积的数据集,进而分析浅层滑坡诱发沟谷型泥石流的物源临界值,提出了一个经验模型来分析群发性滑坡引起的沟谷型泥石流的触发条件。结果表明,所提出的模型适用于福建省浅层滑坡诱发的沟谷型泥石流的物源分析。经验模型简单,输入的数据是容易测量的流域面积(A)和滑坡划痕面积(A_(0))。因此,该方法可以用于分析其他地区浅层滑坡诱发的沟谷型泥石流。

基于多层统计模型的城市快速路分流区通行能力影响因素分析

为探究城市快速路分流区通行能力及其影响因素,本文根据速度-流量关系图从上海市快速路系统96个分流区中筛选了10个有效分流区瓶颈点,然后利用15分钟最大小时流率法计算分流区通行能力。此外通过工程设计图纸、电子地图与实地测量等方法获取瓶颈点通行能力可能影响因素,然后基于多层统计模型综合考虑动静态影响因素构建了分流区通行能力估计模型。模型检验结果表明估计误差仅6.4%,说明多层统计模型可以准确地估计城市快速路分流区通行能力。最后,基于模型结果提出了快速路通行能力影响因素修正系数并展开深度讨论。

亚洲新兴市场国家FDI对能源效率的影响——基于多层统计模型的实证分析

随着亚洲新兴市场国家经济持续增长,能源效率问题日趋严重。本文运用多层统计模型,以7个国家1990-2010年的相关数据为研究样本,研究FDI对能源效率的影响机制。结果表明,FDI解释了经济增长、技术进步和产业结构对能源效率影响的国别差异;FDI通过技术效应和结构效应提高东道国能源效率。

泛珠九省城镇化建设对金融发展的影响研究——基于社会嵌入视角和多层统计模型的分析

本文基于城镇化建设与金融发展的相关理论和社会嵌入性理论,概括了城镇化建设与金融发展关系的社会性的关系嵌入、结构嵌入、文化嵌入。以城镇化因素为层一变量,以社会嵌入性因素为层二变量,运用多层统计模型解决了城镇化建设促进金融发展的作用路径问题;利用泛珠九省2004年到2016年的人口城镇化、产业城镇化和金融发展的相关数据,借助二元回归的思想,测算城镇化建设对金融发展的相互关系;实证分析嵌入性视角下泛珠九省城镇化建设与金融发展的关系。