浅析锂电池剩余寿命的ELM间接预测方法

锂离子电池在实际的使用过程中经常会出现性能退化现象,电池性能退化必然会影响到仪器设备的正常使用,严重时可能会引起设备故障,因此电池使用过程中通常会使用一定的方法对锂离子电池的剩余使用寿命进行预测,现阶段常用的锂离子电池剩余寿命预测主要有两类方法,但这两种方法都存在着一些问题,因此本文构建一种ELM间接预测的方法,本文将对这种方法进行详细地介绍。

故障诊断技术及监测方法在建筑电气系统上的应用

为解决建筑电气系统故障诊断和监测中高度依赖人工巡查和检测,自动化程度低下导致故障诊断滞后的问题,有必要研究以智能化的监测方法或手段诊断出故障位置,达到高效和经济的目的。本文以实际工程案例为依托,在研究建筑电气故障事故的监测基础上,以此为机器学习样本,提出基于BP神经网络法和ELM机器极限学习机法的建筑电气故障诊断方法。研究结果可为新建建筑或者老旧小区改造的建筑电气故障诊断和监测提供方法和案例。

高压静电破乳技术的探讨与改造

在当代人类使用的金属中，按金属用量计，锌是仅次于铁、铝、铜之后的第四大用量的重金属，由于锌被人类广泛应用，因而在工业生产中产生了大量的含锌废水，废水中锌含量过高有害于人身健康和水生动物的生存。粘胶纤维工业塑化含锌酸性废水，组成为硫酸浓度12—16g／t，硫酸锌浓度500—600mg／t。