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遗传算法用于从EM雷达数据提取地下古墓遗迹定位信息
被引量:
1
1
作者
张凌
孟海燕
姚萌
《遥感信息》
CSCD
2001年第4期21-25,共5页
介绍一种遗传算法 (Genetic Algorithm)的应用新领域遥感探测数据分类。从遥感探测得到的一系列 EM雷达信号 (图像 )中获得必要的物体相关信息 ,运用简单遗传算法 (SGA)对这些信息进行数据筛选 ,可获得最接近可能目标值的优化有效数据组...
介绍一种遗传算法 (Genetic Algorithm)的应用新领域遥感探测数据分类。从遥感探测得到的一系列 EM雷达信号 (图像 )中获得必要的物体相关信息 ,运用简单遗传算法 (SGA)对这些信息进行数据筛选 ,可获得最接近可能目标值的优化有效数据组合 ,从而进一步推导出目标结果。在本文介绍的应用实例中 ,遥感图像经过预处理后 ,探测目标定位任务经建立数学模型转化为求曲线的最佳拟合 ,利用遗传算法筛选出有效定位点的信息 ,从而确定地下目标的可能位置。在利用 SGA遗传性的基础上 。
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关键词
遗传算法
em雷达
遥感图像
数学模型
图像元素
地下目标
古墓遗迹
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职称材料
题名
遗传算法用于从EM雷达数据提取地下古墓遗迹定位信息
被引量:
1
1
作者
张凌
孟海燕
姚萌
机构
华东师范大学电子系
出处
《遥感信息》
CSCD
2001年第4期21-25,共5页
文摘
介绍一种遗传算法 (Genetic Algorithm)的应用新领域遥感探测数据分类。从遥感探测得到的一系列 EM雷达信号 (图像 )中获得必要的物体相关信息 ,运用简单遗传算法 (SGA)对这些信息进行数据筛选 ,可获得最接近可能目标值的优化有效数据组合 ,从而进一步推导出目标结果。在本文介绍的应用实例中 ,遥感图像经过预处理后 ,探测目标定位任务经建立数学模型转化为求曲线的最佳拟合 ,利用遗传算法筛选出有效定位点的信息 ,从而确定地下目标的可能位置。在利用 SGA遗传性的基础上 。
关键词
遗传算法
em雷达
遥感图像
数学模型
图像元素
地下目标
古墓遗迹
分类号
K878.8 [历史地理—考古学及博物馆学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
遗传算法用于从EM雷达数据提取地下古墓遗迹定位信息
张凌
孟海燕
姚萌
《遥感信息》
CSCD
2001
1
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