面向电力传动设备运作状态监测的数据融合方法

电力传动设备通过监测平台判断其运行状态,而通过数据融合能够使平台监测信息处理结果更加精确,提高电网的稳定性。为此,设计面向电力传动设备运作状态监测的数据融合方法。利用CMSE准则改进EMD降噪技术,降噪处理传感器信号数据。通过多传感器时空配准将各传感器数据变换至同一个参考框架中。利用烟花算法改进BP神经网络,构建FWA-BP神经网络模型,实现电力传动设备运作状态监测数据融合。测试结果表明,设计方法设备监测数据融合的平均均方根误差低于1.0,平均绝对误差均值在1.5以下,设备运作状态监测的数据融合误差较小。