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基于WTSD-EMDLPF的低频振荡信号降噪
1
作者
李昕
陈坚
《噪声与振动控制》
CSCD
2020年第4期125-131,共7页
针对电力系统低频振荡信号监测易受环境、设备等噪声污染问题,提出联合小波阈值软降噪和经验模态分解低通滤波的降噪方法,称之为WTSD-EMDLPF。首先,通过小波阈值软降噪滤除大部分白噪声,再利用经验模态分解低通滤波去除经验模态分解的...
针对电力系统低频振荡信号监测易受环境、设备等噪声污染问题,提出联合小波阈值软降噪和经验模态分解低通滤波的降噪方法,称之为WTSD-EMDLPF。首先,通过小波阈值软降噪滤除大部分白噪声,再利用经验模态分解低通滤波去除经验模态分解的首个固有模态分量以进一步减弱残余噪声,最后合成余下固有模态分量,重构低频振荡信号。运用数值信号算例、IEEE四机两区域系统产生的有功功率低频振荡信号算例仿真以及北美电网实测数据的降噪实验分析,证明WTSD-EMDLPF对低频振荡信号降噪的有效性。
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关键词
声学
低频振荡信号
小波阈值硬降噪
小波阈值软降噪
经验模态分解低通滤波
WTSD-
emdlpf
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职称材料
题名
基于WTSD-EMDLPF的低频振荡信号降噪
1
作者
李昕
陈坚
机构
湖南工学院计算机与信息科学学院
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2020年第4期125-131,共7页
基金
湖南省自然科学基金面上资助项目(2019JJ40063)
湖南省教育厅科研资助项目(13C210,16C0434)。
文摘
针对电力系统低频振荡信号监测易受环境、设备等噪声污染问题,提出联合小波阈值软降噪和经验模态分解低通滤波的降噪方法,称之为WTSD-EMDLPF。首先,通过小波阈值软降噪滤除大部分白噪声,再利用经验模态分解低通滤波去除经验模态分解的首个固有模态分量以进一步减弱残余噪声,最后合成余下固有模态分量,重构低频振荡信号。运用数值信号算例、IEEE四机两区域系统产生的有功功率低频振荡信号算例仿真以及北美电网实测数据的降噪实验分析,证明WTSD-EMDLPF对低频振荡信号降噪的有效性。
关键词
声学
低频振荡信号
小波阈值硬降噪
小波阈值软降噪
经验模态分解低通滤波
WTSD-
emdlpf
Keywords
acoustics
low-frequency oscillating signal
noise
WTHD
WTSD
emdlpf
WTSD-
emdlpf
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WTSD-EMDLPF的低频振荡信号降噪
李昕
陈坚
《噪声与振动控制》
CSCD
2020
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