利用EMG数据作自动诊断的人工神经网络专家系统

目的 研究并实现一种基于EMG数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法 系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来 ,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完成腰腿痛的诊断工作。结果 诊断腰腿痛的神经网络专家系统通过对其系统结构、系统原理及诊断方法进行阐述 ,体现该系统的严密科学性及临床实用性。结论 该系统设计科学 ,诊断快速、准确 。