美国电子病历应用分级模型EMR Adoption Model简介

介绍了HIMSS Analytics自2005年起开发的电子病历应用分级模型EMR Adoption Model的主要内容,以及在美国和加拿大两国的实际应用情况。EMR Adoption Model一共分为8个级别,从0级到7级。美国的电子病历应用分级模型对我国的电子病历应用分级考察来说,起到了很好的借鉴作用。

HEV复合储能系统的EMR建模与控制

采用能量宏观表达法(EMR)建立了由电池-超级电容构成的复合储能系统模型,同时采用反转规则给出其控制结构。一种超级电容作为负载均衡装置的控制策略用于改善蓄电池的寿命,同时考虑了超级电容的SOC控制,即维持其SOC与车速成反比为未来事件做准备。给出了不同工况下的仿真结果并进行了讨论。

基于EMRS的医疗风险预警模型的建立

文章通过对“以电子病历为核心”的医院信息系统相关数据的实时监控,运用建立的医疗预警模型,实现医疗风险的提前预判。首先,通过文献检索收集引起医疗风险的相关因素,然后运用德尔菲法筛选相关风险指标,运用层次分析法量化指标,确定风险指标权重,并将三级指标评估值录入到风险预警模型中进行评估。然后,经过多轮分析分别从患方基本情况、疾病信息、质量指标和管理因素等4个维度构建了医疗风险预警指标体系,包括13个二级指标和40个三级指标。预警系统通过自动抓取定量风险指标和定性风险指标,综合计算后给出自动化提示,以无风险、低度风险、中度风险、高度风险等结果展示,并及时在内部系统自动提醒。通过医疗风险预警系统的建设,成功实现了医疗风险的主动控制,从源头上减少了医疗纠纷,为医院风险管理提供系统、科学的依据。

基于电子病历的护理风险预警模型设计与应用探讨

目的:探讨建立基于医院电子病历的护理风险预警模型,用于早期识别高风险患者,并进一步探讨该模型的应用流程及对电子病历的作用。方法:首先,基于统计学原理,以Logistic回归法筛选与病人病情转归有明显相关性的临床指标,并建立回归方程;然后,选择出院和死亡各25例病人,来验证模型的有效性;最后,探讨病人风险预警模型在电子病历中的应用。结果:基于电子病历,以统计学原理为数据处理方法建立病人风险预警模型,该模型能较好地反映病人病情转归。结论:挖掘电子病历中的医疗数据资源,建立风险预警系统,通过智能、主动的提醒来降低风险事件的发生,对提高风险应对能力、改善医疗护理质量具有重要作用。同时,护理风险预警模型的应用,也会进一步提高电子病历的智能化和自动化。

汽车线束等效模型及其在电磁辐射敏感度仿真中的应用

线束是导致汽车设备或系统不能满足电磁兼容限值的主要原因之一,建立计算简便且能准确反映电磁特性的线束模型是汽车电磁兼容建模的要点。文中建立了用于电磁辐射敏感度计算的线束等效模型。首先提出了等效波阻抗的定义并导出了计算方法;根据原始导线终端阻抗与等效波阻抗的大小关系将其分成最多四组等效导线,从而使复杂的线束得以简化。给出了多导体传输线单位长度电容矩阵和电感矩阵的计算方法,推导了等效导线的电感矩阵和电容矩阵。验证了基于有限元方法的电磁场仿真软件HFSS计算导线感应电流的有效性。对9根导线组成的线束等效处理及其共模电流的仿真结果表明,文中的等效方法是正确的。该等效模型能有效降低线束建模的复杂度,可用于研究汽车线束高频条件下的电磁辐射敏感度问题。

支持临床路径的电子病历系统开发设计

结合临床路径实施过程,重新整合支持临床路径的电子病历系统流程,研究基于HL7 CDA的电子病历数据结构化和标准化原则以及混合关系数据库和XML的存储模式,提出一种支持临床路径的电子病历系统解决方案,并通过原型系统进行实践。

基于BERT的电子病历实体关系联合抽取研究

分析中文电子病历数据实体关系提取常用方法,提出一种基于双向编码器表征的实体关系联合抽取算法,使用级联解码器以及指针标注方法完成实体关系抽取及实体识别,实验结果证明该方法可有效抽取电子病历实体关系。

美国主要电子病历系统应用评价项目综述

电子病历系统评价是医疗卫生信息化发展研究的一个重要方面。美国近年来在电子病历系统的采纳和应用评价以及效果评价方面都有着相关的研究项目,相关资料也比较丰富。简要概述了美国电子病历系统应用评价项目的研究现状,对我国开展类似的评价研究有着重要的借鉴意义。

护理人员对电子病历中患者隐私保护行为影响因素研究

采取问卷调查方法,构建结构方程模型,分析护理人员在电子病历应用中的患者隐私保护行为影响因素、路径并提出建议,包括提升感知脆弱性与行为态度之间的联系、加强护理人员对隐私泄露后果严重性的认识等。

全面无纸化在住院信息化建设中的应用研究

目的探讨病房无纸化建设及无纸化电子病历建设的构成要素。方法实施基于临床路径的半结构化新型电子病历，解决电子病历系统与各子系统的通讯，支持医护移动查房，解决医患数字签名问题，满足患者查询健教需求，电子病历实施无纸化存储与管理。结果病房无纸化建设是一个系统工程，其关键是无纸化电子病历，只有解决了以上各种问题，病房全面无纸化才能成为可能。结论病房全面无纸化建设，有利于实现病历无纸化归档，降低医疗成本、提高工作效率、增加经济效益和社会效益。

弹用电磁继电器贮存退化试验及其寿命预测方法

弹用电磁继电器(EMR)是国防武器系统中重要的机电元件,负责信号传递、电路保护与控制、负载切换等功能,对弹用EMR贮存可靠性的可靠评估已成为亟待解决的问题。以装备应用普遍的某型弹用EMR为例,提出一种考虑性能退化的贮存可靠性试验和评价方法。通过研制的弹用EMR贮存退化试验综合系统,获得了其贮存退化敏感参数的变化情况,对弹用EMR的贮存可靠性建模方法进行了探索性研究。提出了基于时间序列分析和小波变换方法的实测参数预处理方法,提高了预测精度。通过回归理论估计了贮存退化模型的参数,并用所建模型对弹用EMR正常温度应力下的贮存寿命进行了预测。

融合相似度算法与预训练模型的中文电子病历实体映射方法研究

采用自标注中文电子病历标准数据集,融合相似度算法与预训练模型并分别应用于实体映射的候选实体生成和实体消歧阶段,对不同相似度算法和预训练模型的性能进行比较分析。提出基于别名间相似性改进药物类实体映射效果的方法,结合Jaccard相似度算法与BERT预训练模型,高效实现海量中文电子病历实体映射任务。

基于改进CP-ABE模型的医疗数据隐私保护管理设计与应用

物联网设备监测患者的健康状况,并将收集到的数据作为电子病历(EMR)上传到云端进行存储和共享;将电子病历外包给云会带来新的安全隐患;提出了一种新的架构模型,以确保外包健康记录的安全性;该模型利用偏序集合(POSET)构造基于组的访问结构,利用基于密文策略的属性加密(CP-ABE)提供细粒度的EMR访问控制;改进后的基于CP-ABE(G-CP-ABE)的组通过减少访问树中的叶节点数量,将运算量降至最低;将对称加密和CP-ABE方案合并在一起,以最大程度地减少总体加密时间;因此,即使是资源受限的物联网设备,G-CP-ABE仍可用于监视健康状况;性能分析表明了该模型的有效性,适合于实际应用。

HIMSS电子病历应用模型分析

介绍美国医疗信息与管理系统协会(Healthcare Information and Management System Society,HIMSS)电子病历应用模型的基本情况,从电子病历基本概念、发展方向、评价范围及评价方式等方面对该模型进行深度分析,旨在为国内电子病历系统建设及评价体系形成提供参考。

基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

目的针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存储,以利于电子病历的信息挖掘和统计分析。方法将手动标注的语料库分为训练集和测试集,借助NLPIR工具分割文本,选择CRF++工具进行实验。针对中文电子病历的数据特点,先选取基本特征和相应的特征模板,通过不同上下文窗口的对比实验确定其大小;再分别添加引导词特征和构词结构特征,对比两种高级特征对实验结果的影响。结果仅选取基本特征,上下文窗口为7时,识别效果最好;添加高级特征后,最终疾病实体F值为92.80%,症状实体F值为94.17%。结论条件随机场模型融合多种有效的特征,可以很好地识别出电子病历中的疾病和症状实体。本研究对电子病历的命名实体识别有重要的意义。

基于RoBERTa与字词融合的电子病历命名实体识别方法研究

为了提高所抽取电子病历文本中语义信息的准确性,提出基于RoBERTa与字词融合的电子病历命名实体识别算法.采用预训练模型RoBERTa得到充分考虑上下文信息的字向量;然后对文本进行分词处理,再通过Word2Vec得到词向量;最后将两者进行融合传入双向长短记忆神经网络BiLSTM中进行训练,经过条件随机场CRF进行预测输出.在电子病历数据集上进行的对比实验表明,在采用3个评价指标的情况下,文中算法均明显优于经典的电子病历命名实体识别方法.

冲击地压电磁辐射序列的ARMA预测

为分析冲击地压发生前的电磁辐射前兆规律,以鹤岗南山矿237工作面"1.12冲击"电磁辐射前兆序列为实例,运用SAS统计分析软件检验序列的随机性和平稳性,建立了适用于该序列的ARMA拟合模型,并预测了序列未来12期的监测值.结果表明,该序列是一个平稳非白噪声序列,可以用AR(3)模型来拟合和预测,模型预测值和真实值的相似程度在66%左右,一致性较高.ARMA模型能够提取电磁辐射序列中的前兆信息,定量描述序列的变化趋势.

话语交际中的语义缺省及其补损——以《温州一家人》《温州两家人》人物对话为封闭语料

自Jaszczolt创导"缺省语义学"研究以来,国内外很多学者开始关注语义缺省,但鲜有对话语义补损问题的研究。结合"事件域认知模型"和"组合性合并表征理论"建立的"事件域合并表征模型,可揭示缺省语义的构成要素及其认知补损机制。以电视剧《温州一家人》和《温州两家人》的人物对话为封闭语料,有助于进一步阐释事件域合并表征模型的生成机制。