基于Plant Simulation的车身车间EMS仿真分析应用研究

本文介绍Plant Simulation离散系统的仿真概念,并基于Plant Simulation仿真软件对某车身车间进行产能仿真,针对汽车内外侧围线空中EMS数量对整车车间产能影响较大。本文利用自开发仿真模块功能搭建EMS小车的分合流和拉动策略,分析EMS载具数量对车间产能的影响,并将自开发模块运用于车间的策略控制,实现现场逻辑。本文分析的案例和二次开发的思想为EMS的仿真分析和Plant Simulation模块开发提供指导,具有很好的学习和应用价值。

EMS高级应用软件在华中电网静态分析中的应用

简要地概述了华中网ＥＭＳ高级应用软件静态安全分析部分各应用的特点及其主要功能，并介绍了这些应用在华中网试运行情况，通过实例展示了ＥＭＳ高级应用软件在实际电力系统中具有广阔的应用前景。

EM聚类分析法在大数据时代的应用

在大数据的时代背景下,各行各业的数据信息在应用和共享上都有着极大的便利,所以对数据的处理和分析手段显得尤为重要。大数据具有数据量庞大、分析效率低下、非结构化等特点,由于这样的复杂性,对同一组数据,可以从不同的角度去分析。使用传统的单维聚类方法不再适合大数据,本文研究了一个探索性的聚类方法——EM聚类分析法,具体分类过程是基于R语言中的Mclust()函数。将该方法应用于两个不同的实例,对于第一个例子中的小数据集我们采取了加入噪声的方式扩充其为大数据集,并在大数据集中得到了更好的分类效果,经过研究发现EM聚类分析法在大数据中得到的聚类效果更好,也适用于多维数据分析,最后对1900个基因在六个不同时间点的观测数据应用,给出了具体分类结果。

基于EDW构建模块监控分析与应用平台——“EM规范化应用及绩效分析系统”建设

自2016年初江苏仪化信息技术公司完成了总部ERP大集中实施推广项目,并成功上线运行。总部对ERP规范化应用的要求很严格,而EM模块业务量大、检查点多,仅依靠关键用户手工查错,纠错效率低而且易漏项。DT时代数据是决定企业兴衰的最核心资产,基于企业各层级数据的挖掘分析与应用将成为下一步信息化工作的核心内容。在如今的大数据时代,企业数据仓库(Enterprise Data Warehouse,EDW)普遍存在于各种企业BI(Business Intelligence)项目中。笔者以"EM规范化应用及绩效分析系统"建设为例,介绍ERP大集中后基于EDW构建企业数据挖掘分析与应用平台方面所做的探索与尝试。

地区电网调控一体化系统建设的研究与分析

在国家电网公司构建"三集五大",开展"大运行"体系建设的大背景下,结合陕西地区电网调度、集控自动化系统运行和开展调控一体化试点情况,对陕西地区电网开展调控一体化系统建设进行分析和论证,提出了陕西地区电网调控一体化系统的建设思路。

基于实时车流信息的电动汽车未来行驶工况预测

在全球能源短缺和污染加重的背景下,新能源汽车领域关键技术成为研究热点。然而纯电动汽车剩余续航里程的不确定性,严重地影响了纯电动汽车的进一步推广。因此,精确地预测车辆未来能耗以确定其剩余行驶里程,具有重大意义。本研究基于实车在环实验平台,将测试车辆的历史行车数据OBD和同时收集的百度API实时车流信息经过预处理和特征参数的提取,再使用EM聚类分析算法将数据分为8个典型子工况,然后将聚类后的数据用于训练RBF神经网络分类器。根据百度API提供的实时车流信息,采用RBF分类器预测车辆在预定行驶路线上的工况类型和平均能耗,从而精确地预测汽车的剩余电量,即剩余续航里程。

小兴安岭阔叶红松林地表甲虫Metacommunity格局

Metacommunity理论框架为理解生物群落的时空格局及其构建机制提供了一个强有力的方法。然而,少有研究揭示土壤动物metacommunity的格局及其构建机制,小尺度空间的研究更是少见。于2015年分别在凉水和丰林小兴安岭典型阔叶红松林长期动态监测样地内,通过空间直观定位调查监测的方法获得地表甲虫群落,揭示小尺度空间(300 m)地表甲虫metacommunity的格局,并进一步分析地形、土壤因子与这种metacommunity格局的相关性。结果表明:镶嵌型(nestedness)和随机型(random)是小尺度空间地表甲虫metacommunity的常见格局。地表甲虫的metacommunity格局具有类群依赖性,步行虫科和葬甲科多形成镶嵌型格局,而隐翅虫科则仅形成随机型格局。地表甲虫metacommunity格局具有季节波动性,在相对温暖的季节易形成显著的镶嵌型格局,而在相对寒冷的季节多为随机型格局。凉水和丰林地表甲虫的metacommunity格局没有明显差异。地形和土壤因子对地表甲虫metacommunity格局有重要的影响,该影响过程相对复杂,依类群和时间而异。本实验表明镶嵌型和随机型是小尺度空间小兴安岭典型阔叶红松林地表甲虫的常见格局,地形、土壤因子对这些格局的形成有重要的影响。

基于流形学习的SAR目标识别

主成分分析法(PCA)及其常用的推广的线性特征提取方法在SAR识别中通过变量的少数几个线性组合来解释随机向量的协方差结构并提取特征值,然而在线性变化及特征选取中容易丢失大量信息,对样本的描述性不够。针对该问题,本文提出了一种基于形学习算法,根据每一类MSTAR目标图像存在小幅姿态、方向微弱变化,从而判断处于高维数据空间的某个低维流形上这一特征,利用混合因子分析模型来对流形建模,根据不同目标所在的流形的特征参数,构建全局字典,实验证明,所提出的方法在识别率及速度上优于常规的线性特征提取方法。

卷烟香气风格特征聚类分析

选取国内代表性卷烟品牌多个批次的卷烟样品进行评吸;利用EM聚类分析算法,以数字化方式客观的解析不同香气风格特征类别之间的差异,结果表明同一品牌的卷烟样品可以有效地聚为一类,不同类别的品牌香气风格特征总体上差异较大。划分的结果同实际情况符合较好,结果满意。

脉冲Nd:YAG激光烧蚀石墨的反应性光声谱研究

应用脉冲宽度为400μs的自由振荡Nd:YAG激光器对石墨进行烧蚀并且检测烧蚀的反应性声谱。烧蚀声谱存在典型的双峰结构并且该声谱与光声腔长度无明显关系。烧蚀程度越大,与烧蚀相关的烧蚀声峰衰减越强烈,烧蚀声峰的上升时间约为400μs。当光斑直径为1.10mm时,激光能量从320mJ下降到150mJ,烧蚀声峰下降时间从3 ms上升到8 ms,石墨的烧蚀光能约为65mJ。烧蚀声峰值与光能量成正比。EMS分析烧蚀斑表明石墨的气化导致了烧蚀声谱的双峰结构和在烧蚀孔的内表面上有与光束正交的波纹状表面。