邮轮收益管理的舱位分配:基于EMSR-a和EMSR-b的比较分析

邮轮业被称为"漂浮在黄金水道上的黄金产业",近几年达到8%左右的增长速度,成为现代旅游业中发展最迅速的行业。与航空和酒店业一样,邮轮业具有收益管理的所有行业特征,可以看作是典型的收益管理行业。文章基于北美邮轮市场的实际数据,对邮轮收益管理的需求分布特征和存量分配问题进行了研究。首先,以邮轮公司特定航线的需求数据为基础,将实际数据与多种概论分布进行比较,来挖掘邮轮舱位水平上总需求的分布规律。研究表明,正态分布和伽玛分布能较好地拟合邮轮舱位总需求的分布特征。其次,以正态分布为例,基于EMSR-a和EMSR-b两种舱位分配算法,以某次航行的实际数据为基准需求,对高总需求和低总需求下分别考虑(1)高价格舱位高需求和(2)低价格舱位高需求的4种需求状况进行了模拟,并对两种存量分配方法的分配效果进行了比较。结果表明,两种方法分配效果的优劣取决于实际的需求状况。

基于EMSR模型的饭店客房分配研究

目前我国饭店管理客房分配还处在凭"经验"的初级阶段,EMSR模型在航空业座位优化中得到运用并取得良好的经济效益,通过分析饭店客房分配管理满足EMSR模型适用的"生产容量相对固定、产品具有不可储存性、可以细分市场、变化的市场需求、有特点的成本结构"5个条件,借鉴其在航空业中运用的模式,对饭店业客房优化分配运用进行了探索,为我国饭店客房分配决策提供参考。

EMSR在航空收益管理系统中的应用

利用EMSR(期望边际收入)模型，根据收益管理系统中多航段座位分配的特点，建立了分离航班的多航段座位优化分配模型。该方法解决了目前国内航空订座系统无法实现的多航段优化控制问题。

基于EMSR方法的订单接受策略研究

选择性的订单接受策略对于按订单生产的制造型企业具有重要意义。本文在单一资源的情况下,采用收益管理中常用的期望边际座位收益EMSR-a和EMSR-b方法,分别得出了利润最大化的订单接受策略。然后,把这两种策略运用到一个算例,与FCFS策略进行比较。数据结果显示在企业利润方面,这两种策略都明显优于FCFS,利润均提高20%以上。

基于非齐次旅客到达选择的舱位控制比较研究

舱位控制是航空公司实施收益管理的核心目标,由于传统的舱位控制方法并不考虑旅客的选择行为,易于导致高价旅客购买低价舱位,对于多等级票价方面的应用存在缺陷。于是,该文从旅客选择的角度,以研究多等级舱位分配问题为目的。通过对旅客效用和偏好的分析,采用离散选择模型作为建模方法,构建了基于非齐次旅客到达选择的动态舱位控制算法,并采用仿真实验与传统的期望边际收益算法进行比较。实验结果表明,考虑旅客选择行为的算法更具潜在增加航空公司收益的应用价值。

基于投标价格法的铁路客运收益管理方法改进

将收益管理方法引入铁路客运领域,针对民航与铁路客运的差别,根据投标价格法的基本原理,分析该方法应用于我国铁路客运领域的局限性,进而提出改进方法:隐藏价格—EMSR法.通过算例对比固定价格法、投标价格法与新方法的实施效果,寻求适合铁路客运的科学收益管理模式.

基于需求更新的民航收入管理动态存量控制模型

本文对民航收入管理存量控制研究中具有里程碑意义的EMSR(ExpectedMarginalSeatRevenue)模型进行了评述,分析其存在的缺陷,提出将销售过程中获取的最新销售信息与需求的历史先验分布相结合,运用二维正态分布下的贝叶斯模型对需求分布进行更新,并将综合考虑新的需求预测、No-Show和取消订票等因素得到的新的需求限制与座位总数C相比较,给出更为通用的、市场反应更为灵敏的民航收入管理动态存量控制模型。

基于时间序列邮轮定价策略的研究

目的针对邮轮的实际预订人数、预订舱位价格、预订平均价格的预测,建立最大预期售票收益模型,使得邮轮公司利润最大化。方法首先使用Excel对原数据进行处理获得增量矩阵,基于所有可观测到的可用数据做出预测,并通过增量矩阵基于需求增加的百分比来预测未来需求。其次了解公司定价的基本机制,分别运用曲线拟合法、需求实现机制对平均价格进行预测,并结合MATLAB、SPSS、Excel等软件做出拟合曲线图。最后根据每周预定价格均匀分布的特征计算出各航次价格的概率分布,建立EMSR模型,并结合所计算出的概率得到不同等级每个座位的预期边际收益,从而根据相关数据得到邮轮公司的总收益。结果意愿预订人数与平均价格呈三次函数分布,意愿预订人数转化为实际预订人数的概率系数的表达式是价格的函数。当预期边际收益为零时总收益达到最大,第八次航行的预期售票收益为131 034元。结论邮轮舱位的价格和预定邮轮舱位数与邮轮公司的收益息息相关,在一定程度上邮轮业的发展会推动经济的进步,因此要更加重视邮轮业的发展。

基于旅客舱位选择的航空收益管理

针对EM SR和传统旅客舱位选择行为研究中的不足,以log it模型为基础,运用变精度粗集方法构建了旅客舱位选择模型(passenger seat cho ice m odel,PSCM)和基于PSCM的收益管理模型(revenue based onPSCM,RPSCM),该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和旅客舱位选择的概率分布的解析表达式,即可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重,计算出特定航班旅客舱位选择概率和收益值。将计算结果与EM SR为控制策略的航班收益值进行比较,提高了4.82%收益,证明PSCM和RPSCM具有较好应用价值,为航空公司进一步实施收益管理提供了借鉴和新视角。

复杂运输网络存量控制研究

针对运输网络座位存量控制中投标价格法不能限制低收益预定票数量的缺陷,在界定区段最佳概率因子、隐藏价格等一系列概念的基础上,提出价值分解—价格转化理论,把网络存量控制转化为单区段多级票价存量控制问题,再结合传统的EMSR方法进行存量控制,使网络总收益进一步提高。

基于卖高行为的航班舱位优化

基于历史定座数据的卖高率估算算法存在高估高价舱需求的风险,为此提出一种基于旅客选择行为的卖高率估算模型,将旅客选择概率引入模型参数,比较符合销售现状。利用期望边际收益方法对原有卖高率模型和所提模型进行收益优化分析,分析结果表明,两者在航班收益上无显著差别,但所提模型会提高航班客座率,这一结果,和模型设计初衷吻合。

基于旅客选择的航班座位优化分配模型

针对航空公司收益管理中传统座位分配算法的不足,即舱位独立性、不包含批定座、不可再得性等3个不尽合理的假设,在研究了旅客选择行为以及航空旅客市场细分的基础上,构建了市场细分条件下的旅客选择舱位控制模型。由于本模型充分考虑了旅客到达的分布以及旅客的选择意愿,可有效消除不合理假设的影响。基于市场调研数据获得旅客到达率及旅客舱位选择概率,最后利用Logit模型进行旅客行为模拟,同时进行EMSRb算法仿真计算,仿真对比表明:旅客选择模型的最终收益优于传统的EMSRb。

急救医疗服务心理弹性量表的汉化及信效度检验

目的对急救医疗服务心理弹性量表(emergency medical services resilience scale,EMSRS)进行汉化并检验中文版量表的适用性。方法获得原作者授权同意后,对EMSRS量表进行翻译修订、跨文化调试,形成中文版EMSRS。采用便利抽样法选取太原市某急救中心252名急救人员进行量表调查并进行条目分析和信度、效度检验。条目区分度采用独立样本t检验分析,信度采用Cronbach’s α系数、折半信度、重测信度来评价;采用专家咨询法测量其内容效度,运用探索性因子分析来验证其结构效度。结果预测试结果显示仅有6.6%的人认为量表的长度和内容不合适或者不清晰,表明原量表接受度较好。项目分析显示31个条目在两组间差异均有统计学意义(P<0.05),故均予以保留。经专家咨询对量表两个条目内容做了调整。最终得到的中文版急救医疗服务心理弹性量表有6个维度、31个条目,探索性因子分析共提取6个公因子,根据条目内容将6个公因子分别命名为工作动机、工作积极性、压力的影响、自我管理、沟通挑战、社会支持,累计方差贡献率为75.717%。量表各条目的CVI(I-CVI)值为0.833~1.000,量表全部条目的平均CVI(S-CVI)值为0.965。量表的Cronbach’s α系数为0.936,各维度Cronbach’s α系数为0.801~0.940,总量表折半信度为0.848,各维度的折半信度为0.750~0.904,总量表重测信度为0.872,各维度重测信度为0.742~0.879。结论汉化后的EMSRS量表具有良好的信度、效度,可作为紧急医疗服务人员心理弹性的调查工具。