END样本下边缘频率插值密度估计的一致强相合性

在END样本下,研究一种由Jones等于1998年提出的非参数密度估计:边缘频率插值密度估计.本研究利用Bernstein型不等式,在较弱的假设条件下,证明该估计的一致强相合性,并得到相应的收敛速度.所得结果推广和改进了文献已有结果.

END样本最近邻密度估计的相合性

在END样本下研究最近邻密度估计的相合性,给出弱相合性、强相合性、一致强相合性以及它们的收敛速度的充分条件,同时研究失效函数估计的一致强相合性.

基于END样本一类递归型密度核估计的相合性

设{Xn,n≥1}是扩展负相依(END)随机样本,f(x)为其共同的未知密度函数,在一定的条件下,证明了一类递归型密度函数核估计的矩相合性、强相合性和一致强相合性.

END样本下递归密度函数估计的相合性

同分布扩展负相依(extended negatively dependent,END)随机样本具有未知的概率密度函数。在适当的条件下证明了一类递归密度函数核估计的强相合性和r-阶矩相合性。

END序列样本VaR核估计的Bahadur表示

利用END序列的性质及其指数不等式研究了风险测度VaR核估计的性质,证明了VaR核估计的强相合性并得到其收敛速率,同时也给出了VaR核估计的Bahadur表示,将VaR核估计推广到了END样本。