全球热带简单海气耦合模式中的ENSO预报试验

利用一个全球热带简单海气耦合模式（GTSM模式），并选取热带三大洋较强的冷暖事件作为预报对象进行了若干预报试验，分析结果发现：在GTSM模式中由于热带三大洋海气耦合通过大气模式而相互作用和影响，使得该模式对于东大西洋和中东印度洋较强冷暖事件的预报能力，较单独大西洋或单独印度洋耦合模式均有明显提高，预报和观测的ATL3、IND3指数的相关系数达到0．5以上的月份，分别达到9个月和6个月左右；而在东太平洋则和 ZC（LDEO1）模式差不多，预报和观测的 Nino 3指数的相关系数达到 0．6以上的月份可以达到15个月左右。

IOCAS ICM及其ENSO实时预测试验和改进

厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)是仅次于季节变化的最强年际气候变率信号,对全球气候和天气产生重要影响。准确、及时、有效地预报ENSO事件的发生和演变具有重大的实用意义。以中国科学院海洋研究所冠名的中等复杂程度海气耦合模式(IOCAS ICM),每月定期进行ENSO实时预报试验。IOCAS ICM实时预报结果目前收录于美国哥伦比亚大学国际气候研究所(IRI),以作进一步的集成分析和应用。该模式的大气部分是一个描述对海表温度(SST)年际异常响应的风应力异常经验模式,海洋部分包括了动力海洋模块、SST距平模块(嵌套于动力海洋模块中)和次表层上卷海温(T_e)距平模块三部分。IOCAS ICM的特点之一是开发了次表层海温反算优化这一创新技术,可有效改进热带太平洋SST异常的模拟和预报。IOCAS ICM和其他海气耦合模式的最新预报结果(以2017年9月为初条件)表明,2017年年末热带太平洋会处于一个SST冷异常态,最大变冷中心集中在赤道东太平洋,但并不足以达到拉尼娜(La Ni?a)事件的水平,SST冷异常可能会在2018年春季逐渐减弱,转化为中性状态。此外,本文还对四维变分资料同化方法(4D-Var)以及条件非线性最优扰动方法(CNOP)在IOCAS ICM中的应用进行了讨论。