基于ENVI软件识别遥感影像中地质现象的方法

随着交叉学科的兴起,传统地质方法结合遥感技术可以高效准确对地质现象进行识别。ENVI软件是遥感领域一套完整的数据处理分析工具,广泛应用于各领域。本文基于遥感影像,构建一种识别地质现象的方法,并以青海省都兰县五龙沟地区为例,从数据选择、影像处理、识别方法和识别结果等方面系统介绍了该方法的工作步骤和应用效果。

基于ENVI软件的遥感影像内插方法偏差改正

ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,其能够快速、便捷、准确地从遥感影像中提取所需的信息。为了对影像进行更好的分析和处理,ENVI提供了一套基础的影像内插方法用于对影像进行插值处理。然而,由于理论上的缺陷,其采用的插值方法存在一定的偏差,从而导致后续的影像处理工作中引入了人为的误差影响。因此基于ENVI软件所用的影像内插方法,从理论入手指出其不足之处并对其模型进行改正。通过实验证明,改正后的内插方法能够获得更为准确的插值影像,从而为下一步的处理提供更为准确的数据结果。

利用ENVI软件处理遥感影像

遥感影像处理是对遥感影像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理的方法。本文结合实际遥感影像,主要介绍如何利用ENVI软件进行遥感影像的校正、重采样、融合、镶嵌、分类及分类后处理。

利用ENVI软件处理MODIS 1B数据并提取积雪信息

本文主要介绍利用ENVI软件对MODIS 1B数据的处理,以及运用其相关功能利用积雪指数NDSI对积雪信息进行提取,讨论ENVI软件对处理MODIS数据并提取相关积雪信息的便利性。

基于ENVI软件的地理学科核心素养培育

《普通高中地理课程标准(2017年版)》强调要培养学生的地理学科核心素养,即要培养学生的区域认知能力、综合思维、地理实践力和人地协调观。作为中学地理课程资源的重要组成部分,地理信息技术在培养高中生地理学科核心素养、落实地理课程教育目标方面起着无可取代的作用。文章基于ENVI软件,以“金山区海岸线为何会旧貌换新颜”为例,开展实践研究,以期为利用技术提升地理学科核心素养提供理论支持和实践指导。

ENVI中的多源遥感影像融合

多源遥感影像融合是对来自不同传感器的多光谱影像与高空间分辨率影像,按一定的融合方法,进行合成,从而增强影像质量,使得融合后的影像既具有较高的分辨率又具有多光谱的特性,达到信息优势互补、有利于图像的辨识和分类。ENVI是一套功能强大的遥感影像处理软件,本文结合实际遥感影像,主要介绍如何运用ENVI软件进行遥感影像的融合。

ENVI在工程地质领域中的应用分析

ENVI是一套遥感图像的处理软件,同时也是一个极为完整的遥感图像处理的平台。现已广泛应用到农业、医学、遥感工程、公用设施管理、气象等领域中,都发挥着越来越重要的作用。本文主要研究了ENVI在工程地质领域中的应用。

浅析城市遥感影像地图分类制作方法

遥感技术对地图资料的来源、现势性以及制图工艺等方面产生了很大影响,促进了传统地图制图技术的变革。本文以某市Landsat-8卫星影像及行政区划图为数据源,探讨了利用遥感影像制作城市影像地图的方法,用ENVI软件制作城市影像地图的主要流程及其关键技术,重点研究了遥感影像地图的不同增强方法和监督分类方法,并通过实验结果的对比分析,得到最适合某市的增强方法为辐射增强,监督分类方法为最大似然估计法。最后根据监督分类结果制定出适合某市的影像地图制作方法,制作出一幅某市遥感影像地图。

基于DEM数据的地貌类型快速划分系统研究

为实现地貌类型快速划分,以前人研究成果为基础,采用DEM(Digital Elevation Modeldata)数据,将地貌信息提取流程化:利用均值变点分析法获取宏观地形因子的最佳窗口、根据算法模型提取可反映地貌信息的8种地形因子、对各地形因子统一量纲、获得地形因子间相关系数矩阵、采用雪式熵值法取得最佳地形因子组合,最后通过ENVI(The Environment for Visualizing Images)软件中的非监督分类实现地貌类型划分。基于ENVI二次开发平台,采用IDL(Interactive Data Language)语言进行编程实现,对地貌类型实现全(半)自动智能、快速划分。并以长白山作为研究区,从宏观和微观对地貌进行划分,并对分类结果评价分析,结果较好。该系统的实现,不仅对地貌类型提取流程化、集成化,对我国广大范围内地貌填图也具有重要的现实意义。

利用MODIS数据进行秸秆焚烧遥感监测

指出了我国是农业大国,随着农作物种植面积的增加,农业秸秆总量也迅速增加。在很多地方,由于秸秆焚烧时间短、范围广等局限因素,利用传统的监测手段相关部门不能及时监测和掌控秸秆焚烧信息,从而无法进行有效的执法治理。而卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广等优势使得快速大面积监测秸秆焚烧情况成为可能。提出了利用MODIS提供的热异常数据,通过ENVI遥感图像处理软件提取火点和农用地,并将火点显示在GoogleEarth上,从而给有关部门提供快速准确的秸秆焚烧地点信息,便于进行执法治理。

基于栅格数据的降雨侵蚀力计算工具及其应用

降雨侵蚀力是土壤侵蚀模型中的一个重要因子,但计算时收集和处理降雨数据需要消耗大量的人力物力,为此基于第一次全国水利普查降雨侵蚀力计算模型和通用土壤流失方程中的降雨侵蚀力计算模型,运用ENVI遥感软件,开发了降雨侵蚀力计算工具。降雨侵蚀力计算工具以时间序列的栅格降雨量数据集或栅格降雨强度数据集为输入数据,能人机交互选择要采用的计算模型,并根据输入的栅格数据集的类型来判断是否满足所选计算模型的要求:对不满足要求的,提示用户先进行数据处理;对满足要求的,可实现对月、年时间尺度的降雨侵蚀力数据的计算与整理。

遥感图像处理软件在文物高光谱数据分析中的应用

本文结合采集的馆藏文物高光谱数据,介绍了如何利用遥感图像处理软件ENVI进行文物高光谱数据的图像加载、感兴趣区选取、光谱均值曲线计算及输出、波谱库建立、光谱角填图等,以求文物保护人员能够更好地熟悉和理解文物高光谱数据的处理方法和步骤。

基于ENVI OneButton的无人机影像正射校正

无人机的发展使人们拥有了高精度的地理图像,但如何对图像进行校正仍然是现阶段研究的重点和难点。正射校正即对图像逐像素进行地形校正,其结果对于每个像素如同从空中进行垂直成像,目的是消除地形的影响或相机方位引起的变形等,生成平面正射影像的处理过程。正射校正除了进行常规的几何校正的功能外,还要根据DEM来纠正影像因地形起伏而产生的畸变,会给图像加上高程信息。本文主要对比无人机影像并分析它的特点,分析引起无人机图像畸变的主要因素,并以当前卫星遥感图像基本知识为基础,探讨无人机正射校正的基本原理,最后尝试使用ENVI OneButton对无人机图像进行正射校正,并对实验中遇到的问题进行探讨。