基于MODIS数据的气溶胶光学厚度反演

气溶胶在大气污染事件中扮演重要角色。光学厚度作为大气气溶胶的一个重要光学属性,常作为其他相关科学研究的重要参数。本文以ENVI5.0为平台,利用经典的暗像元算法,对2011年8月5日北京地区的MODIS卫星遥感影像数据进行了气溶胶光学厚度(AOD)反演,并对其空间分布进行了分析,为环境监测部门提供了大气污染治理依据。

基于遥感技术的植被覆盖度演变的动态监测——以察布查尔锡伯自治县为例

基于新疆维吾尔自治区察布查尔锡伯自治县2000、2006和2013年的Landsat遥感影像,利用ENVI5.0和Arc GIS9.3软件对其进行辐射定标、大气校正、植被覆盖度提取,对比了察布查尔锡伯自治县14年来的植被动态变化,分析了其变化趋势,并探讨了植被覆盖度变化驱动机制。结果表明,2000-2013年,察布查尔锡伯自治县植被覆盖度明显增加,高植被覆盖度面积也明显扩张,尤其是人为退耕还林、退耕还草增长比较明显。

利用面向对象的信息提取技术进行城市用地分类

针对城市用地分类问题,利用面向对象的高分辨率影像信息提取技术,对高分辨率影像进行影像分割,寻找影响对象提取精度的最优分割尺度,在得到最优分割尺度的基础上针对研究区城市用地的特点,有针对性地建立不同对象的提取规则,实现对目标对象的信息提取,从而形成最终的城市用地分类图,并将其与基于像元的光谱信息分类的方法进行对比,结果表明:视觉方面,面向对象信息提取技术克服了监督分类最大似然方法仅利用光谱信息分类的缺陷,充分考虑了像元间的空间关系特点,有效消除了"椒盐"噪声的影响;精度方面,面向对象信息提取技术的总体精度高达86.1166%,比最大似然法的总体精度提高了9.8851%,KAPPA系数也高达0.8131。