基于资源三号卫星遥感影像的山区套种烟草面积估测

[目的]针对传统实地测量难以实现山区大面积套种烟草面积监控的问题,研究一种快捷、高精度的估测途径。[方法]利用ENVI5.1软件处理资源三号卫星2.1 m全色影像和5.8 m多光谱影像,导入1∶1万DEM数据进行正射校正以纠正地形起伏引起影像上的误差。野外获得具有代表性的地面控制点(GCP),利用面向对象分类方法,对影像进行智能化的分割和合并,以GCP的光谱、纹理和形状属性创建规则,进而提取烟草面积。[结果]经过分类后处理提取的研究区烟草面积为14 088.46 hm2,分类精度达到94.63%。[结论]面向对象分类方法提取遥感影像信息的实用性较高。

基于OLI影像植被覆盖度估算探索

选取Landsat8获取的4幅OLI遥感影像,在ENVI5.1遥感图像处理软件中,对影像进行辐射定标、FLAASH大气校正、图像镶嵌等一系列预处理后,利用基于NDVI的像元二分模型,推算出植被覆盖度(FVC)。依据FVC的不同进行密度切割、分层设色,得到该区域的植被覆盖度图。该获取大区域植被覆盖度图的工作方案简单易行,为遥感影像实现区域植被覆盖度动态研究提供了参考。

遥感影像分类精度评价的研究——以黟县为例

文章以安徽省黄山市黟县的遥感影像为例,以Landsat遥感影像,矢量数据为主要数据来源,结合ENVI,Google Earth等软件,对该区域分别用监督分类中的不同方法进行分类,最后对分类结果进行精度评价.利用不同的分类方法和分类精度评价结果,最终选取精确的分类方式.