基于Envisat数据的地物后向散射特征研究

本文采用ENVISAT ASAR的APMode(Alternating Polarisation Mode)数据,由雷达图像成像原理及物理机制入手分析广州市几种典型地物(水体、植被、建筑物)在不同极化方式下后向散射特征及其成因。在此基础上选取HH极化图像、VV极化图像及VH/VV比值图进行合成,并利用监督分类方法对该极化合成影像进行分类,与光学影像的分类结果图进行比较。结果表明:极化雷达具有探测水质的能力,建筑物的后向散射特征还与其排列方式有关,极化合成影像分类图能初步达到地物分类识别的效果。

基于MODIS和ENVISAT数据的湖北省四湖地区土地覆盖分类

依据ENVISAT ASAR数据中后向散射系数的差异对湖北四湖地区的城镇、水域、植被覆盖区进行划分;根据区域种植制度及物候特点,以4月下旬至5月上旬MODIS-NDVI值区别植被覆盖区中的作物植被与非作物植被;并采用基于高分辨率ETM数据的土地分类结果对基于上述规则分类的结果进行验证.结果表明:借助DEM高程数据,可将研究区非作物植被划分为林地与滩地;利用月份NDVI平均值的差异,可将作物划分为中稻、棉花和晚稻,并获得水田和旱地的区分;采用低空间分辨率的MODIS数据获得的土地覆盖分类结果,与采用高分辨率ETM数据分类的结果具有一定程度的相似性,以ETM数据分类结果为标准的总误差率为13.15%;利用上述判别流程进行大尺度土地覆盖分类与制图可以实现对区域土地覆盖变化的快速跟踪.

基于ENVISAT-MERIS数据的过火区制图方法研究

森林或草原在发生火灾后,过火区内的植被层在近红外波段的反射率通常要比健康植被低,利用光学遥感数据的近红外波段和红光波段可以探测出植被层的反射率在大气上界的明显变化。对过火区域的提取是利用卫星数据进行测算森林或草原火灾过火面积的关键技术之一。根据实验区内近年来发生的多次重特大森林或草原火灾,在对ENVISAT-MERIS数据中典型地物光谱特征进行分析的基础上,分别采用图像处理方法、植被指数法和面向对象的图像分析方法对过火区制图方法进行对比研究。研究结果表明,通过面向对象的图像分析方法获得的过火区域,可以较好地适用于过火区面积的估测,该方法是一项实现定量提取过火区域的行之有效的方法。

用D-InSAR研究巴姆地震形变场

简要介绍了D-InSAR的基本原理,并以ENVISAT卫星获取的巴姆地震数据为例,展示其在研究巴姆地震形变场中的应用及数据处理过程。

南极恩德比地冰盖高程变化研究

利用2002-10—2007-09月Envisat数据的交叉点和不同期间交叉点的高差组成高程变化时间序列,通过交叉点动态分析算法,研究南极恩德比地近年来冰盖的高程变化,结果表明该区域存在明显的正增长,增速达6 cm/a。

基于SBAS-InSAR技术的山西西山煤田地区地表形变监测

对矿区地表形变进行监测是煤炭安全生产和生态环境保护的重要前提和依据。以山西省西山煤田为实验区,利用矿区地表形变监测的典型方法——SBAS-InSAR技术,通过Envisat ASAR和Sentinel-1A雷达影像对2010年和2020年2个时期的地表形变进行了动态监测。监测结果表明:2个时段形变区域均受交城断裂和田庄断层的阻断影响,且断裂两侧区域形变的空间分布不同,引起形变的原因也可能不同;2020年地表形变累计沉降量呈"V"形反弹,沉降面积的快速减小可能与疫情对人们生产活动的影响有密切关系。与前人相似研究和GNSS实测数据对比显示,此监测结果可以在一定程度上满足实际的监测和管理需求,并为区域地表破坏及后期治理提供较为重要的依据。