基于EOF分析方法的闽江下游高潮位时空变化特征分析

该文基于闽江下游5个潮位站2014-2018年高潮位资料,采用EOF分析方法探究闽江下游高潮位时空变化规律和影响因素,通过主成分分析方法探究空间特征向量EOF1和EOF2的影响因素。结果显示:空间特征向量EOF1与EOF2贡献率之和超过99.00%,基本决定高潮位数值及变化;EOF1影响因子是外海海平面变化,影响自下游向上逐渐减弱,但变幅不大,反映外海潮流影响范围较广;EOF2影响因子是上游径流量变化,空间上自上游向下游影响不断减弱,对不同河段影响规律有所不同,时间上呈季节性变化。

1965—2015年甘肃省干旱时空分布特征分析

根据甘肃省境内35个气象台站1965—2015年的逐日降水观测数据,通过统计春、夏、秋、冬及全年的累计降水量,计算出四季及全年的标准化降水指数(SPI)值,并采用EOF分析方法对其进行时空分解,研究SPI值的空间分布特征和时间变化规律,从而分析甘肃省50年来干旱的时空分布特征。结果表明:整个区域范围内特征向量均为正值,表明1965—2015年甘肃省旱涝变化整体同步,即一致性变涝或变旱;从时间系数演变来看,四季分布不均匀,极值相差较大,1965—2015年春、秋、冬季气候向湿润转变,夏季有向干旱发展的趋势,干旱多发生在甘肃省的西北、东南地区,且夏季干旱范围最大;1965—2015年甘肃省全年旱涝情况呈现由干旱到湿润的气候变化特征。

西藏地区旱涝等级划分及时空分布特征

利用西藏２２个站点１９６９－１９９８年逐日降水资料， 采用ｄ指数旱涝等级方法， 按夏季（５～９月）、 初夏（５～６月）、 盛夏（７～８月）时段进行了旱涝等级划分．采用ＥＯＦ分析方法对全区２２个站点旱涝等级场展开分解， 得出西藏地区的旱涝时空分布特征、 主要类型和周期， 而且对西藏地区夏季（５～９月）的旱涝做了预测。

1956—2010年辽西地区玉米气候适宜度时空分布特征

以玉米气候适宜度模型及辽西地区4市8站近50 a（1956—2010年）逐日气象数据为基础,利用空间插值、经验正交函数分析方法（EOF）和小波变换分析方法对玉米全生育期及各主要生育时期气候适宜度的时间变化和空间分布特征进行分析,研究气候变化过程中辽西地区农业气候资源对玉米生长的适宜程度的变化特征。结果表明：1）近50 a,辽西地区玉米全生育期的降水、日照及综合气候适宜度呈逐年下降趋势,除开花期综合气候适宜度呈上升趋势外,播种、出苗、成熟期综合气候适宜度均呈下降趋势;2）在空间分布上,辽西玉米全生育期的温度适宜度、日照适宜度,播种、成熟期的综合气候适宜度分别表现出由南向北、由西向东、由西向东南和东北、由东北向西南递增,而出苗期综合气候适宜度表现为由西北向东南和东北递减;全生育期的降水适宜度、综合气候适宜度和开花期的综合气候适宜度由北向南均呈现＂低-高-低-高＂的带状分布特征,播种、出苗和开花期限制因素分别为降水、日照和日照;3）EOF分析发现,辽西地区玉米全生育期综合气候适宜度距平百分率在空间上表现为西南向东北微幅递减;在时间上,小波分析发现辽西玉米综合气候适宜距平百分率第1特征向量的时间系数存在14-30 a、8-14 a、3-7 a的3类尺度的震荡周期。

基于Landsat数据的关中盆地腹地AOD时空格局及城市化对其影响

气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是气溶胶最基本的光学特性之一,表征气溶胶对光的消减作用,对区域大气污染有一定的指示作用.首先,以2000~2019年长时间序列MOD09A1产品数据为基础,利用ASTER波谱数据库,构建了Landsat TM/OLI蓝光波段地表反射率数据集,利用深蓝算法(deep blue algorithm,DB)对关中盆地腹地AOD进行了反演估算.其次,通过测算2000~2019多年平均/各年平均AOD和季节AOD值,研究分析了AOD空间分布特征和时间变化趋势;利用经验正交函数分析方法(empirical orthogonal function,EOF)剖析了AOD主要的空间分布模式.最后,探索分析了城市化对AOD时空分布特征的影响.结果表明:(1)研究区多年平均AOD空间分布受地形和人类活动影响显著,低海拔且人类活动强度大的盆地内部AOD值和变化幅度均高于周围山系.AOD呈现出明显的季节差异性:春季(0.34)>夏季(0.33)>秋季(0.23)>冬季(0.12),夏季AOD区域差异性最大.(2)年均AOD呈先增大后减小再增大的变化趋势,2005年达到最大值;春夏两季AOD数值分布离散,而冬季则表现为低值集聚的状态.(3)EOF分析结果表明,研究区AOD存在3种主要的空间分布模态:第一,AOD空间分布模式表现为区域一致型,特征向量空间分布与海拔梯度一致,反映了不同海拔下AOD变化程度的差异;第二,以秦岭山脉为界,大致呈现南北反相的分布特征,反映出关中盆地地域发展的独特性和与南部秦岭山区的差异性;第三,"东南-西北"的分布格局,表明了AOD在"城镇-乡村"呈反相变化趋势;(4)研究区AOD值与常住人口密度(R^(2)=0.707,P<0.05)、不透水面密度(R^(2)=0.377,P<0.05)以及工业POI密度(R^(2)=0.727,P<0.5)呈正相关关系,说明城市化对AOD时空分布有一定影响.本研究对加强关中盆地空气质量监测和城市生态环境建设具有重要的意义.