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题名基于SOM的海表温度遥感数据集的EOF算法重构
被引量:1
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作者
王建乐
朱建华
何宇清
宋占杰
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机构
天津大学电视与图像信息研究所
国家海洋技术中心
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出处
《海洋技术》
北大核心
2012年第1期67-71,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60872161)
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文摘
针对海表温度数据集的数据缺失,提出了一种基于自组织映射算法(SOM)和经验正交函数算法(EOF)有机结合的重构缺失值的新方法。该方法应用了SOM的非线性估计,能够很好的反映数据集的非线性结构,并把SOM估计的结果用于EOF算法的初始化,克服了EOF对数据集初始化敏感的问题。在处理过程中,对奇异值分解使用了lanczos算子分解矩阵,提高了程序运行效率。此外,该方法还引入蒙特卡罗交叉校正集,确定最佳重构的EOF模态数,最终高精度计算出重构误差。使用AQUA遥感卫星海表温度数据进行实验,结果表明该方法能够很好地重构出缺失率高达83.23%的数据集,且重构精度高。
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关键词
遥感
海表温度SST
SOM算法
eof算法
lanczos算子
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Keywords
remote sensing SST SOM algorithm eof algorithm Lanczos operator
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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