基于EOWA算子的独立学院青年教师培训服务供应商决策方法研究

随着独立学院招生规模的扩大,教师的需求急剧增加。由于独立学院自身的特点,在其新招聘的教师中,青年教师成了主体,他们教学水平的高低直接关系到独立学院今后的可持续生存和发展。本文针对独立学院青年教师的特点,提出了青年教师培训服务供应商的定量选择方法,以期独立学院人力资源管理部门能更加科学地选择培训服务商,提高青年教师培训的效果,提升学院的教育教学质量,从而增强独立学院的核心竞争力。

基于EOWA和LHA算子的煤炭储备基地选址评价

煤炭储备基地的建立将增强重大自然灾害和突发性事件状态下的煤炭供应保障能力。文章在阐述EOWA和LHA算子的多属性决策方法基础上,选取了影响煤炭储备基地选址的重要因素,采用基于EOWA和LHA算子的多属性群决策方法对煤炭储备基地选址方案进行评价,其评价结果可作为选择煤炭储备基地选址方案的决策依据。

基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法

针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的多属性群决策问题,首先给出了不同粒度语言转换的准则,给出了将不同粒度语言短语一致化的函数及其性质,并进而提出了基于不同粒度语言判断矩阵的多属性群决策方法。该方法不仅简洁、直观,且不会发生信息丢失,所得的决策结果较为精确、合理,最后通过算例对方法的实用性和有效性进行了说明。

基于投影寻踪的水利工程后评价模型

水利工程项目后评价既要考虑定量指标也要考虑许多难以量化的定性指标的影响。应用EOWA算子进行定性指标量化,建立基于遗传算法的投影寻踪评价模型(GPPM),把定性指标和定量指标相结合,把多维评价样本指标表征为一维综合特征值,根据该综合特征值的大小对水利工程项目样本集进行统一评价,解决了各单项指标评价结果不相容问题。通过实例研究,验证了本方法的合理性和有效性。

基于模糊语言的信息系统事前评价模型

给出了信息系统事前评价的指标体系。针对信息系统事前评价指标的不确定性,提出使用语言值对指标进行评价,并给出了一种基于模糊语言的信息系统事前评价模型。由决策者给出语言判断矩阵,使用EOWA算子进行集结,并求得各方案的综合属性值,对方案进行择优,为信息化建设提供决策支持。

Web服务中一种面向用户群偏好向量的计算方法

用户偏好用于描述用户的偏好倾向和历史行为等,通过这些信息,系统可以发现和预测用户的需求信息,从而提供最接近用户请求的服务。在Web服务的应用中,用户偏好信息在很大程度上影响了服务质量评价。单个用户或者用户群体需要利用Web服务质量的评价来选择满足自己最大偏好的服务组合,用户群的偏好值计算需要一个可靠稳定的方法来计算。在分析基于QoS选择的Web服务基本构建框架和WSMS概念结构的基础上,引入了一种面向用户群偏好的EOWA算子计算方法,用来获取可靠、有效的用户群偏好向量,并进行了实例分析。