绿盲蝽在人工饲料模型上刺吸波形EPG解析

采用刺吸电波(Electrical penetration graph,EPG)技术和视频观察解析了绿盲蝽在人工饲料模型上的刺吸取食行为与对应的波形关系。共计获得绿盲蝽在食物模型上的4种取食波形:口针刺入、口针搅动、口针上下抽动、口针拔出,未观察到非刺探波形。研究结果可为明确绿盲蝽寄主取食行为机制提供理论参考。

镀银碳纤维在烟粉虱EPG记录中的应用

为探索新材料,降低昆虫刺吸电位技术(Electrical Penetration Graph,EPG)的测试成本,本研究以镀银碳纤维为材料,以金丝为对照,在直流刺吸电位仪(DC-EPG)上测试Q型烟粉虱Bemisia tabaci的取食行为,并对波形进行分析比较。结果表明,利用镀银碳纤维记录的EPG波形总体上与金丝的非常类似;分析几类典型波形可以发现,与金丝相比,镀银碳纤维记录的pd波相对振幅显著下降,且pd-Ⅱ亚波的Ⅱ-1和Ⅱ-3部分的频率显著增大;E2波电压水平显著低于金丝记录的水平,而两者记录韧皮部参数的相对振幅和频率以及E1波的电压水平差异均不显著。说明镀银碳纤维在一定程度上能够改进EPG的记录结果,提高波形的精确性,可以在EPG实验中替代金丝,但在导电性方面尚有改进的空间。

基于增加输入电阻的刺吸电位仪改进与试验研究

基于增加EPG输入电阻(从109Ω增加到1010Ω)对直流刺吸电位仪(DC-EPG)进行改进,并对烟蚜Myzus persicae进行波形记录分析.结果表明,增加输入电阻1个数量级后,EPG波形记录效果有所提升,pd波、E1波和E2波相对振幅和频率有所提高,且E1波较原仪器记录的E1波在频率上差异显著,E2波较原仪器记录的波形在相对振幅和频率上差异显著,这说明通过增加输入电阻能够有效改进EPG记录效果,提高波形的精确度.

卷积神经网络在昆虫刺吸电位波形识别中的应用研究

昆虫刺吸电位(Electrical Penetration Graph,EPG)波形一直以来靠人工识别,不仅耗时费力,且主观性强。针对这一问题,文中提出一种利用深度学习中的卷积神经网络对其进行自动识别的方法。实验中首先对获取的EPG波形进行去噪、分帧等预处理;然后进入一维卷积神经网络进行训练,通过对卷积层数、卷积核大小、学习率、迭代次数等参数进行对比选择,确定两个卷积层和池化层的网络结构,得到了97.5%的平均识别率。这是深度学习在EPG波形识别方面做的初次尝试,相比于传统的机器学习方法,具有更高的识别性能。实验结果表明,文中提出的基于一维卷积神经网络的EPG波形识别方法切实可行。

刺吸电位技术在植食性盲蝽取食行为研究中的应用

刺吸电位技术(electrical penetration graph,简称EPG)是昆虫电生理学发展的技术之一,主要用于研究刺吸式口器昆虫对寄主植物的取食行为。通过电子转换,将刺吸式昆虫取食行为中的不同阶段以不同的取食波形显示出来。本文综述了刺吸电位技术的发展历史、工作原理和植食性盲蝽的取食特点以及不同盲蝽取食行为中的EPG波形变化,同时概述了EPG应用中的技术要点。

常见植食性刺吸式昆虫取食行为的EPG波形分析研究进展

刺探电位图EPG技术应用的核心在于建立昆虫取食行为与EPG波形的对应关系。综述了常见刺吸式昆虫如蚜虫、粉虱、飞虱以及叶蝉的典型EPG波形特征及生物学意义。针对当前EPG波形命名不统一、不规范的问题进行了分析与讨论,并提出探讨性意见。