基于EPNET模型和多期预测的时间序列预测

文中主要研究了基于EPNET(EvolutionaryProgrammingNet)的时间序列预测问题。EPNET是一种进化人工神经网络模型,它能够同时优化网络权值和网络结构。该模型没有采用遗传算法中的交叉算子,而是采用了五个变异算子来获得比较理想的进化效果。在此基础上,提出了基于该模型的时间序列预测算法,介绍了该算法实现时的有关问题。