伊士曼宣布新的EPTA技术合作伙伴

伊士曼化工公司、Lurgi Oel气体化学公司与LG化工在EPTA技术许可转让上达成了协议。根据协议规定,Lurgi Oel气体化学公司在全球独家享有伊士曼EPTA技术许可再转让的权利,3家世界级公司的实力也融合在了一起。作为全球化工行业的全明星组合,他们的实力、专长您能唾手可得。凭借他们众多的基准生产厂、长期的经营经验以及一直以来的承诺。

技术机会视角下的研发合作伙伴识别与选择研究

[研究目的]针对具象领域的潜在技术机会,精准寻找研发合作伙伴对企业高效开展技术创新以持续获取竞争优势至关重要。[研究方法]从技术机会视角出发,首先利用生成式拓扑映射方法将经由数据收集及预处理的相关专利信息进行了可视化表达,以识别技术机会;其次基于技术匹配度分析了目标企业与技术机会的联系,以筛选候选合作伙伴;然后构建了基于技术能力和技术集中度的竞争力组合图,以实现对候选合作伙伴的评估与选择;最后以智能水下机器人的技术路径优化为例验证了本文所提方法的可行性。[研究结论]案例研究表明,所提出的研发合作伙伴识别方法能够针对性地为企业实现技术创新机会推荐研发合作伙伴,为企业制定研发合作战略提供决策支持。

创新联合体潜在合作伙伴选择研究

为研究创新联合体构建过程中如何合理有效地挑选潜在合作伙伴,充分发挥创新联合体在实现高水平科技自立自强中的战略作用,构建了基于专利异构网络和SimRank算法的创新主体技术背景相似度计算方法,借助可视化方法展现潜在合作关系网络,结合谱聚类算法划分创新联合体潜在合作伙伴。在高分子材料领域进行实证分析,实证结果较好地展示了该领域创新主体的潜在合作关系和技术背景高度相似的创新主体聚类结果,证实了研究理论和方法的有效性,为创新联合体伙伴选择提供参考。

巴斯夫:与合作伙伴“碳”路同行“链”动创新

为了全面展示企业可持续发展理念,与合作伙伴携手撬动绿色价值链,近日,巴斯夫亮相2024上海国际碳中和技术、产品与成果博览会,以“‘碳’路同行,‘链’动创新”为主题,分享了巴斯夫迈向2050年二氧化碳净零排放的最新进展、创新的低碳技术,以及与合作伙伴的共创成果。

协同创新 相互助力 共创未来 玉柴集团2024合作伙伴大会举行

美丽的西南边睡城市玉林,因玉柴集团的一场活动显得格外热闹起来。1月13日,国内动力行业领头羊玉柴集团隆重举行以“协同创新相互助力共创未来”为主题的2024合作伙伴大会,携手近2000名合作伙伴,共建新机制、共创新业态、共谋新发展。期间玉柴一口气推出了YCK16N大马力燃气机、YC6CAXM甲醇发动机、大功率增程式动力等15款全新动力产品,全面展示了其在动力领域的前沿技术、创新成果。

韩泰轮胎成为巴博斯官方技术合作伙伴

德国豪华汽车生产商巴博斯(BRABUS)将为其改装的高性能车辆装备韩泰超高性能轮胎(UHP和UUHP)。这些轮胎涵盖夏季胎和冬季胎,以满足巴博斯高性能跑车、SUV以及电动汽车对轮胎的特殊要求。“我们很高兴成为巴博斯的官方技术合作伙伴,将双方的长期合作提升到一个新的水平。”韩泰轮胎德国中部销售总监兼产品与调校主管Roland Hehner说,“巴博斯是汽车改装领域的领先品牌之一,韩泰轮胎有助于确保车辆充分发挥性能潜力。”

基于长久合作伙伴关系,做好物流机器人项目——访一汽工程与生产物流部物流技术首席杨成延

汽车工厂生产模式的变化直接影响到物流方式的调整。随着厂内物流系统智能化升级,物流机器人的应用日益广泛。新技术与新产品的应用,对保证项目顺利交付并达到预期目标非常重要。本文对供需双方在合作中如何更好地合作提出了思考与建议。

产业技术链视角下研发合作伙伴识别研究

在研发合作伙伴识别中,如何依据产业技术链不同环节的企业技术优势识别研发合作伙伴是一个新问题。为此,提出基于产业技术链的研发合作伙伴识别研究框架,首先,划分产业技术链,描绘技术与企业的产业技术链布局。然后,提出互补性原则下的产业链潜在研发合作伙伴识别,以及相似性原则下的技术链潜在研发合作伙伴识别。最后,以动力电池产业中的丰田公司为例进行实证研究,验证了识别方法的有效性。

基于SAO语义分析的潜在技术合作伙伴识别

将SAO语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中,构建基于SAO语义分析的技术合作伙伴识别体系,通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络,对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析,从而识别企业潜在的技术合作伙伴,并制定针对性的合作方案。以染敏太阳能电池为案例开展实证研究,验证了该方法体系的可行性。

基于模糊综合评价的技术创新合作伙伴选择模型研究

首先对国内外学者"合作伙伴选择"的相关研究成果进行了剖析,找出了现有研究中存在的不足。在此基础上,从相容性、信誉度和互补性3个方面构建评价指标体系,并运用Theil不均衡指数和模糊综合评价方法建立了技术创新合作伙伴选择模型;最后通过数据仿真计算,对模型的科学性和可操作性进行了检验。

技术创新网络中核心企业合作伙伴选择过程研究

围绕技术创新网络中核心企业合作伙伴选择的过程,在分析技术创新网络中核心企业的作用及其合作伙伴选择特征的基础上,对核心企业合作伙伴选择过程中的信息不对称问题进行了研究,建立了合作伙伴选择过程模型。

技术创新合作伙伴选择研究

技术创新合作要取得良好的效果 ,除了企业战略上的指引 ,双方密切合作 ,共同努力 ,充分发挥技术创新合作的优势、避免劣势外 ,企业还必须重视合作伙伴的选择 ,而且要采用科学的方法进行选择、评价。只有满足合作条件才可沟通谈判 ,否则应放弃合作开发策略。

战略性新兴产业技术创新联盟合作伙伴选择及评价研究——基于技术生态位视角

结合战略性新兴产业属性特征,基于技术生态位视角,对联盟合作伙伴技术生态位的"态"和"势"进行分析。在此基础上,构建联盟合作伙伴技术生态位评价指标体系,并运用灰色模糊综合评价法对备选伙伴选择进行验证。研究有利于为联盟选择和评价合作伙伴提供指导。

改进灰局势决策在技术创新合作伙伴选择中应用

分析并总结了国内外技术创新合作伙伴选择的研究概况.针对合作伙伴选择的量化评价中存在"贫信息"、"少样本"、"多目标"与"不确定性"等问题,提出一种熵值法改进的灰局势决策方法.该方法利用信息熵技术对指标客观赋权,进而借助灰局势决策模型实现多维综合评估.实证研究结果表明运用该方法评估选择企业技术创新合作伙伴是有效可行的.

基于技术创新能力评价的企业技术联盟合作伙伴的选择

技术联盟是企业在当前激烈竞争环境下发展技术的主要模式,其研究越来越受到企业、政府的关注。技术联盟的发展、成功运行与合作伙伴的技术创新能力有着密切的联系。利用AHP模糊评价法来评价联盟潜在合作伙伴的技术创新能力,可为联盟合作伙伴的选择提供科学的依据,提高联盟合作的成功率。

基于技术创新战略的供应链合作伙伴选择

基于技术创新战略的供应链管理中,企业与其他成员进行合作技术创新。技术创新的合作绩效既取决于合作伙伴的能力,又取决于合作态度。构建了一个积极性合作伙伴评价模型,该模型将能力评价和积极性评价结合起来。该模型从合作业务的价值和整体吸引力两个方面对合作伙伴的积极性进行评价,并根据感知模型将潜在合作伙伴的态度划分为维持、盘剥、发展和核心四种类型。

技术联盟中合作伙伴的选择研究

技术联盟的伙伴选择是技术联盟组建过程中最重要的选择。本文首先对技术联盟伙伴选择过程中出现的问题作了阐述,然后提出了联盟伙伴选择的一些标准,最后文章研究了一些联盟合作伙伴选择的方法。

高技术虚拟企业合作伙伴选择组合评价研究

选择资源优势互补且经营状况良好的合作伙伴是成功组建高技术虚拟企业的关键,通过对已有研究成果的梳理,根据高技术虚拟企业的特征构建了高技术虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,运用不同机理的独立方法对高技术虚拟企业备选合作伙伴进行评价并得出其评价排序结果,对评价排序结果进行KENDALL-W事前一致性检验,分别进行基于Borda组合法、Copeland组合法、整体差异组合法的单一排序结果组合和Spearm an事后一致性检验三个阶段确定最优评价排序结果,实现了评价方法的兼容一致性和评价结果科学性和有效性。

高技术虚拟企业合作伙伴合作策略的多阶段选择机制

为明确不确定环境下合作成本、学习能力、惩罚机制、合作收益等因素对高技术虚拟企业中各类合作伙伴合作行为的影响,将合作伙伴分成投资占优和学习能力占优两类,并结合交易成本理论、博弈理论和资源依赖理论建立多阶段动态博弈模型,综合分析高技术虚拟企业生命周期内两类伙伴选择合作策略的互动过程。研究表明,两类伙伴确定各自最优合作策略的过程相互依赖,经济环境的不确定性、合作阶段以及有关变量的取值范围共同决定了伙伴的最优合作策略组合及其均衡结果,但相关因素影响两类伙伴合作策略选择的方式存在较为明显的差异。

技术联盟合作伙伴选择对协同创新行为的影响

在技术复杂性不断提升的背景下,企业要想实现可持续发展,往往需要借助多组织合作创新以突破技术瓶颈。文章在研究技术联盟合作伙伴选择的基础上,对企业与合作伙伴间的协同创新研发活动、协同创新资源配置和协同创新平台管理进行研究,验证了技术联盟合作伙伴选择对协同创新行为的正向影响。