基于EPZS的H.264运动估计算法的改进

运动估计是视频压缩编码中最重要和最耗时的环节之一。H.264作为一种高性能的编码技术,虽然编码效率明显提高,但是也带来了较大的运算量,特别是在运动估计模块中。为了减少H.264中运动估计算法的运算量,对运动估计算法中的搜索模板进行了研究,在分析EPZS算法的基础上,将非对称十字形和非对称六边形与EPZS算法相结合,提出了一种改进的EPZS算法。利用三个序列进行测试,测试结果表明,在搜索精度相似的情况下,改进后的EPZS算法搜索效率明显提高。

改进的EPZS运动估计算法研究

运动估计是视频压缩编码中最重要和最耗时的环节之一,研究高效快速运动估计算法是视频压缩编码中的核心问题之一。H.264编码器由于采用了大量高精度的运动矢量,计算量和估计消耗时间都迅速增长。针对被JM模型采纳的EPZS算法进行了多层次的匹配策略和基于先验信息的自适应阈值技术的优化,有效地降低了算法运动估计的复杂度和收敛速度。实验结果表明,优化后的算法与原算法相比,在重建图像质量和码率接近的情况下,可以节省12%的运动估计时间和7%的编码时间,提高了编码器的实时性。

基于EPZS的运动估计研究

H.264/AVC是近年来视频编码领域的研究热点,标准引用了多种新的技术提高编码效率,运动估计就是其中的关键技术之一,复杂的计算相应地带来了大量的计算复杂度.为了适应实时性的需求,许多研究人员致力于快速运动估计算法的研究,EPZS是被官方模型JM采纳的性能优良的算法.文章通过深入研究EPZS算法,研究了矢量的时空相关性,提出了一种自适应运动估计算法.实验结果表明,改进后的算法与EPZS算法相比,在编码质量相当的情况下,运动估计计算复杂度有了一定的减少.

基于EPZS的H.264/AVC运动估计改进算法

为了减少视频编码的运算量,对全零块判决进行了深入的研究,并结合图像的纹理信息和帧间编码模式给出了自适应的全零块判决阈值,以此为基础提出了EPZS(enhanced predictive zonal search)的改进算法。实验结果表明,改进的EPZS算法在较好地保持H.264/AVC原有编码算法图像质量的同时,减少了运算量,大幅度提高了编码速度。

基于编码比特数和EPZS的快速运动估计方法

H.264视频编码采用快速帧间模式判决和运动估计算法,显著提高了编码效率,利用多分辨率运动估计方法和率失真模型结合编码比特数来加快搜索过程,可以减少编码时间和计算量。实验表明,在视频质量不下降的同时,在EPZS算法基础上显示了更好的性能。

基于H.264的运动估计和EPZS算法的研究

在视频序列中,相邻帧之间存在很大的相关性和冗余信息。运动估计与运动补偿减少相邻帧间的冗余度,在视频编码中起着重要的作用。H.264是一种高性能的视频编码技术,其最大的优点是具有很高的压缩比率。在具有高压缩比的同时,还拥有高质量流畅的图像,然而,也带来了高度的计算复杂度,尤其是运动估计模块中。通过分析经典运动估计全搜索算法与EPZS算法后,在此基础上对EPZS算法的进行改进,提出了增强搜索模板的使用条件。通过实验表明,在原来的基础上运动估计的时间减少了1.2%以上,对H.264的实时编码具有一定的意义。

基于EPZS的运动估计算法的改进

在H.264标准的视频压缩编码中,运动估计和运动补偿技术是编码系统中最为重要的组成部分之一。但是运动估计的计算量非常大,极大地降低了编码的实时性。为了降低运动估计的时间,提高编码的效率,在充分研究EPZS算法的基础上,对EPZS算法进行终止搜索条件和搜索模板进行改进优化。实验结果表明,在不降低图像质量的前提下,优化后的算法相比原来的算法,降低了编码时间损耗,提高了编码效率。

多视点视频编码混合快速搜索算法

EPZS是联合多视点视频编码(JMVC,Joint Multi-view Video Coding)运动估计中采用的一种预测搜索算法,其搜索速度慢.针对EPZS算法的性能不足,我们在预测矢量集合、搜索模型、阈值设置和搜索策略四个方面进行改进,提出了一种混合快速搜索算法.在联合多视点视频编码测试平台JMVC8.3中,对三个由平行摄像机采集的多视点视频测试序列BallRoom、Exit和Vassar进行测试.实验结果表明:在保证视频重建质量和码率的前提下,与Jmvc中的EPZS算法相比,编码速度平均提高了55.66%～69.62%,改进算法的效果明显,编码效率得以提高.

UMHS运动估计算法的优化研究

运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种策略,保持了原有图像质量的同时有效地节省了运动估计时间。实验结果显示,优化后的算法与原UMHS算法和EPZS算法相比,在重建图像质量和码率接近的情况下,运动估计时间分别节省了约30%和15%,特别是当视频内容比较剧烈时分别节省了约40%和25%。

基于H.264的运动矢量集自适应快速搜索算法

为了减少H.264编码器中运动估计模块的计算复杂度,提出了一种基于H.264的运动矢量集自适应的EPZS改进算法。该算法充分利用运动矢量的时空相关性和中心偏置特性,通过对运动类型判定,自适应选取初始预测矢量集和搜索模式,并根据运动类型和匹配误差的空间方向特性,提出了一种新的自适应阀值和一种新的非对称十字-六边形混合搜索模板。实验结果表明,该算法与EPZS算法相比,在编码性能相当的情况下,运动估计时间平均节省了18.18%。

H.264运动估计算法在心脏影像中的应用

介绍了H.264中运动估计的原理,讨论了4种经典运动估计算法应用于心脏造影影像压缩和传输时可能存在的问题。从提高心脏造影影像的压缩率和重建图像率失真性两方面,对比分析了上述4种运动估计算法,并在JM测试模型上进行了实现。临床数据测试实验结果表明,UMHexagonS算法在高压缩率和较好率失真性两方面达到了均衡,适用于心脏造影影像的压缩和传输。

H.264/AVC中运动估计算法及改进方案

H.264是新一代视频压缩编码标准,它相对于以前的视频编码标准在编码效率上有了巨大的提高,但其运动估计部分运算量大、耗时多,极大的影响了编码速度。为了减少运动估计的时间,对全零块判决进行了深入的研究,给出了自适应的全零块判决阈值,以此为基础提出了EPZS(Enhanced Predictive Zonal Search)算法的改进方案。通过与传统的运动估计算法的实验比较,可以看出改进的EPZS算法在减少了变换编码和量化的时间,提高了编码效率的情况下,保持比特率和图像质量基本不变。

基于UMHexagonS的运动估计算法优化

针对UMHexagonS算法冗余搜索的问题,使用大十字搜索判定结果,改进原有的运动估计算法。改进算法判断最优点可能分布区域,使用相应改进搜索模板搜索,降低搜索点个数,达到避免冗余搜索的目的,提高运动估计搜索效率。在多组视频序列中测试,图像质量相近情况下,改进算法比UMHexagonS算法有了显著的提高。特别是在剧烈运动的视频序列中,改进算法比UMHexagonS算法的运动估计时间减少了45.78%,编码耗时缩短了34.97%,比EPZS算法运动估计时间减少了35.25%,编码耗时缩短了25.45%。

一种基于H.264的快速运动估计算法

在视频编码中,运动估计发挥着相当重要的作用,在很大程度上影响图像精度和压缩比例;同时运动估计也是编码器中复杂度高、运算量特别大的一部分,因此影响了H.264视频编码的实时应用。为了降低计算复杂度并保持图像质量,本文提出了一种整像素运动估计算法。结合UMHexagonS(非对称十字型多层次六边形格点搜索)算法和EPZS(增强的区域搜索)算法的特性,本文算法根据图像的运动类型不同采用不同的模板,同时加入了提前终止技术。实验结果证明该算法与FS(全搜索)、UMHexagonS和EPZS算法相比,在峰值信噪比(PSNR)基本相同的情况下减少了运动估计的时间。

组蛋白H3K27甲基化抑制剂EPZ005687对U937细胞和正常骨髓CD34^+细胞凋亡、增殖及细胞周期的影响

本研究目的在于探讨组蛋白H3K27甲基化抑制剂新药EPZ005687对白血病细胞系U937细胞和正常骨髓CD34+细胞的凋亡、增殖抑制和细胞周期的影响。以不同浓度的EPZ005687作用于U937细胞,在不同时间点采用Annexin V/PI法检测细胞凋亡,WST-1法检测细胞增殖,7-AAD流式细胞术检测法检测细胞周期,免疫化学法检测H3K27组蛋白甲基化活性。结果表明:EPZ005687显著诱导U937细胞的凋亡,在0.5、1、5和10μmol/L浓度下作用于U937细胞48 h后,其凋亡率分别为3.96%±0.79%、5.74%±0.73%、13.34%±1.77%和25.24%±2.55%,而EPZ005687对正常骨髓CD34+细胞的凋亡影响较小;在0.5、1、5和10μmol/L浓度下CD34+细胞凋亡率分别为3.64%±0.62%、4.28%±0.99%、6.18%±1.19%和7.56%±1.34%;0.5、1、5和10μmol/L浓度的EPZ005687分别作用于U937细胞12 h至96 h,作用CD34+细胞1至5 d,明显观察到EPZ005687显著抑制U937细胞的增殖且呈剂量依赖性,而对正常CD34+细胞的增殖抑制并不明显。细胞周期分析显示,1μmol/L EPZ005687作用72 h可使U937细胞明显阻滞于G1期(64.18%±13.27%vs 49.43%±12.54%),S期细胞比例明显下降低(9.67%±2.61%vs 15.26%±5.58%),而正常CD34+细胞因多数细胞位于G1期,S期细胞较少而不受其影响。进一步的H3K27组蛋白甲基化检测分析显示,EZP005687可明显地降低U937细胞的H3K27组蛋白甲基化,而不降低正常CD34+细胞的H3K27组蛋白甲基化。结论:组蛋白H3K27甲基化抑制剂EPZ005687明显抑制U937细胞的增殖,诱导细胞凋亡和细胞周期阻滞,但对正常造血细胞CD34+影响较小,可作为一种潜在的血液肿瘤治疗药物应用于临床。

H.264/AVC中快速运动估计算法研究

运动估计是H.264中关键技术之一。全搜索(FS)虽然能得到最佳的匹配,但在计算上却很繁琐,难以达到实时的要求。对EPZS、UMHexagonS和简化UMHS快速运动估计算法进行了分析。通过与FS的实验比较,归纳出EPZS、UMHexagonS和简化UMHS算法各自的优势。

H.264视频编码快速运动估计算法研究

快速运动估计算法一直是视频编码技术的研究热点,近年来涌现了许多基于块匹配的快速运动估计算法,包括UMHexagonS及EPZS等算法。视频编码标准H.264已经正式采纳了UMHexagonS算法作为整像素的快速运动估计算法。该算法的运算量相对于快速全搜索算法可节约90%以上,同时能保持较好的率失真性能。EPZS算法在运算速度和率失真性能上与UMHexagonS算法大致相近,因此H.264JM10.0官方参考软件也引入了该算法。本文对UMHexagonS算法和EPZS算法进行了介绍,对其特点及性能进行了分析,并作了比较,同时提出了改进UMHexagonS算法的一些意见。

H.264快速运动估计算法研究

在对EPZS和UMHexagonS快速运动估计算法分析研究的基础上,提出一种改进的运动估计算法.该算法采用UMHexagonS的多层次搜索思想,对EPZS算法的钻石模形作适当的变形,有效降低了运动估计的时间.分别应用FS、EPZS、UMHexagonS和改进算法对3种典型的标准图像序列进行测试.测试结果表明,改进算法的图像质量虽略有下降,但运动估计的时间只是FS的30%～40%,EPZS的70%～90%,UMHexagonS的85%～95%.

H．264整像素运动向量搜索算法的FPGA实现

通过比较几种常用的整像素向量搜索算法,以EPZS算法为基础,引入一种适合硬件实现的H.264整像素向量搜索算法。算法首先从内存需求及流水线安排角度考虑,从EPZS算法中选取若干适合硬件的搜索模板。其次,算法选取若干易获取的预测点,并根据其与当前向量的相关程度排序。在解决了FPGA流水线延迟过大产生的硬件空闲问题后,已用XC2V3000芯片成功实现。实验表明算法在大幅缓解内存访问的压力、减小搜索点的同时,可保证视频的峰值信噪比及码流大小。

基于H.264/AVC的运动估计算法研究

针对H.264/AVC标准的参考软件JM中存在的几种运动估计算法进行了分析和研究。通过对运动矢量预测、搜索模式设计、提前截止设计等核心技术的比较和分析,指出了几种算法的优缺点,并由此总结了若干运动估计算法设计的重要原则。