从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译

提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的;算法实现和案例研究进一步证实,完全自动的机器翻译是可实现的.该文方法是原创性的,为Web本体的开发以及数据库和语义Web之间语义互操作的实现开辟了一条有效途径.

基于XML的ER模型的建立

XML已经成为W eb上表示结构化和半结构化数据的标准格式,为了描述XML数据的结构和内容,业界已经提出了多个XML模式语言。虽然XML模式对Validating XML文档非常有用,但它不适用于要求表示数据有关语义知识的任务,对这样的任务最好使用概念模式。针对XML模式的概念建模,介绍了一种扩展实体关系模型及将用XML模式语言定义的模式转换成扩展实体模式的过程。

Developing a Data Modelling Tool to Visualize the Transformation of an ER Diagram into a Relational Schema

In this paper, the authors present the development of a data modelling tool that visualizes the transformation process of an ＂Entity-Relationship＂ Diagram （ERD） into a relational database schema. The authors＇ focus is the design of a tool for educational purposes and its implementation on e-learning database course. The tool presents two stages of database design. The first stage is to draw ERD graphically and validate it. The drawing is done by a learner. Then at second stage, the system enables automatically transformation of ERD to relational database schema by using common rules. Thus, the learner could understand more easily how to apply the theoretical material. A detailed description of system functionalities and algorithm for the conversion are proposed. Finally, a user interface and usage aspects are exposed.

防雷装置检测业务系统数据库设计

本文根据防雷装置检测业务对检测数据管理和数据处理的需要，分析了防雷装置检测业务系统数据库的设计方法和过程。

机构知识库语义知识获取方法分析及实验研究

【目的】通过分析总结和实验研究,提出并形成一种有效的语义知识获取方法,为实现机构知识库的语义化提供理论基础和可行技术路线。【方法】对国内外的语义知识获取方法进行对比分析,提出机构知识库语义知识获取的体系框架,并总结和深度解析其关键技术;同时,以中国科学院机构知识库平台为例进行实验研究。【结果】该方法可有效地从机构知识库底层的关系数据库的数据和实体关系结构中自动获取语义知识信息并转化为RDF三元组形式进行浏览和查询。【局限】定义一个合理有效的语义映射规则,需要经过领域专家评估、较多的人工干预以及反复实验才能确定;不同机构知识库间同一实体对象的语义知识获取关联没有涉及。【结论】有利于帮助后续研究人员和机构知识库开发人员更好地了解和掌握机构知识库语义知识获取的方法和关键技术,从而为提升机构知识库的服务能力奠定基础。