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单侧电刺激辅助的下肢运动想象研究 被引量:1
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作者 刘昭君 赵丽 +1 位作者 边琰 万佳乐 《电子测量技术》 北大核心 2021年第17期79-87,共9页
有研究表明,在下肢运动想象脑电信号分类中,在运动想象基础上加入稳态体感诱发电位能够得到更高的分类结果,但是研究大多都是基于双侧电刺激辅助诱发的体感电位,对于单侧电刺激辅助研究较少,本文对单侧脚踝胫后神经与双侧脚踝胫后神经... 有研究表明,在下肢运动想象脑电信号分类中,在运动想象基础上加入稳态体感诱发电位能够得到更高的分类结果,但是研究大多都是基于双侧电刺激辅助诱发的体感电位,对于单侧电刺激辅助研究较少,本文对单侧脚踝胫后神经与双侧脚踝胫后神经分别施加电刺激,来探究何种刺激模式能够得到更好的分类结果。并设计了两组对照实验:单侧左脚电刺激模式vs单侧右脚电刺激模式以及单侧右脚电刺激模式vs双侧同时电刺激模式。综合频谱图、时频图谱、脑地形图特征分析结果得出,单侧右脚电刺激模式ERD特征最显著,激活程度最深。单侧右脚刺激模式比双脚同时刺激模式平均分类准确率高5.57%,单个受试者单侧右脚刺激模式比双脚同时刺激模式分类准确率高15%,证明了在单侧右脚电刺激辅助的情况下,更有利于下肢运动想象脑电信号的分类。 展开更多
关键词 下肢运动想象 单侧电刺激辅助 erd特征 稳态体感诱发电位
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基于VR环境的下肢MI-SSSEP脑电信号识别研究
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作者 赵丽 刘昭君 边琰 《自动化与仪器仪表》 2022年第4期52-56,共5页
为了提高下肢复合MI-SSSEP范式的脑电信号分类准确率,研究了有无虚拟现实环境对复合MI-SSSEP范式性能的影响。设计了有虚拟现实环境(HVR)和无虚拟现实环境(NVR)两种实验模式,通过对10名被试者的脑电信号数据进行特征分析。结果显示,10... 为了提高下肢复合MI-SSSEP范式的脑电信号分类准确率,研究了有无虚拟现实环境对复合MI-SSSEP范式性能的影响。设计了有虚拟现实环境(HVR)和无虚拟现实环境(NVR)两种实验模式,通过对10名被试者的脑电信号数据进行特征分析。结果显示,10名被试者在HVR刺激模式中的平均分类准确率为81.38%,NVR刺激模式的平均分类准确率为75.75%,HVR刺激模式比NVR刺激模式准确率高5.63%,而且HVR模式的ERD激活范围更深。在此基础上,实现了HVR模式的在线训练采集平台,平均分类准确率到达80.75%,被试者可以实时根据虚拟人物反馈的动作进行比较和调整,不断提升MI-SSSEP范式脑电信号的识别效果。 展开更多
关键词 下肢运动想象 虚拟现实环境 erd特征 在线识别
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