基于ERDAS IMAGINE9.2操作平台的遥感图像融合概述

随着遥感技术的迅猛发展,各种遥感数据相应呈现。如何让数据得到充分的应用?数据融合在当今社会显得越来越重要;如何更好地对数据进行融合?我们必须了解各种融合方法的优缺点。本文介绍了ERDAS IMAGINE9.2操作平台上的几种遥感图像融合,分别是分辨率、小波变换、改进IHS、高通滤波融合,并通过实验比较几种融合方法的优缺点以及探讨未来可能研究方向。

ERDAS在土地整理土方量计算中的运用

研究目的:为了实现土地整理中土方量计算的准确、快速、方便和自动化。研究方法:应用数字高程模型(DEM)原理,结合土方量计算的方格网法,借助ERDAS IM AGINE遥感图像处理软件,建立土方量计算模型。研究结果:以江西省九江县港口街镇土地整理项目为例介绍了计算的详细步骤,计算结果比专家论证批复的项目设计土方量大4.4%。研究结论:该方法计算土方量是可行的,能够实现土方量的计算机辅助计算。

基于ERDAS的SPOT5卫星影像正射校正方法研究

海岛海岸带卫星遥感调查与评价项目以高分辨率卫星遥感影像数据为基础。项目区块地形有一半为山地和丘陵,地形起伏较大,常规的几何校正难以消除因地形起伏引起的影像几何变形,必须进行正射校正。根据现有数据特点和项目要求,提出了可行的正射校正流程,基于SPOT5物理模型对融合影像进行正射校正,实验校正结果完全满足精度要求。

ERDAS IMAGINE在采煤沉陷地复垦土方量计算中的应用

根据采煤沉陷地复垦施工工艺的特点,提出一种利用ERDASIMAGINE遥感图像处理软件实现土方量自动计算的方法,为采煤沉陷地复垦的规划设计、总投资控制和资金分配提供准确的依据。介绍了该方法的计算原理和计算步骤。

基于ERDAS IMAGINE的数字正射影像图的制作

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感处理与地理信息系统软件,具有图像处理、虚拟地理信息、3维建模及支持数字摄影测量等强大的功能。以航空影像为例,阐述利用ERDAS IMAGINE 8.6制作正射影像图的方法,进一步指出制作过程中的一些注意事项。

基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究

该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像的联合熵均大于原图像,其中以PCA融合处理后的联合熵(15.865)最大.各波段的均值、标准差也与原多光谱影像相近,因此该试验中PCA变换最佳,不但保留了多光谱的特性,还融进了全色波段的高分辨率特征.

PCI gxl与ERDAS Imagine在西部地理国情普查DOM生产中的对比研究

PCI gxl和ERDAS Imagine是目前数字正射影像(DOM)生产中常用的应用软件。本文通过西部地理国情普查DOM的生产,对两种软件平台进行了详细的生产技术对比和细节分析,总结阐述了两者在生产中的实际应用情况,以为类似困难地区的DOM生产提供借鉴。

基于ERDAS IMAGINE软件的CCD影像几何精校正方法初探——以哈密地区为例

遥感图像的几何精校正是遥感图像应用的基础工作,初步探讨了利用ERDAS IMAGINE软件对哈密地区CCD影像进行几何精校正的方法.用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正,影响因素主要表现在GCP的数量、分布和定位精度.此外校正方法不同,影像的纠正精度也不同.

基于ERDAS IMAGINE的扫描地形图的处理方法

阐述了扫描地形图的处理方法,对技术流程的关键问题作了详细的说明。解决了如何在控制误差精度的情况下,将单幅图像拼接成整幅地形图时的校正、裁剪、拼接等问题,总结探讨了在ER-DAS IMAGINE 8.6中利用地面控制点对扫描地形图进行的几何校正、拼接等处理方法,并对成果进行了精度分析。

ERDAS IMAGINE8.4中影像几何校正法初探——以清江流域为例

该文针对"数字清江"基础数据用到的SPOT卫星遥感数据,简要论述了SPOT数据在ERDAS环境下几何校正的基本原理、方法,为SPOT影像在流域系统中的进一步应用做准备。

利用遥感图像处理软件(ERDAS IMAGINE)对土壤孔隙率进行测定分析

比较了传统的土壤切片的数字图像处理软件与ERDAS IMAGINE 8.5软件的不同,从处理流程、结果精度等几个方面指出了新软件的优越性。利用土壤切片的数字图像,以孔隙面积为基础数据,定量评价小尺度上的土壤孔隙率的变异。结果表明,土壤孔隙率在毫米尺度上存在较为明显的差异,在水头压力下,孔隙率随着深度增加而变大。

基于ArcGIS与ERDAS IMAGINE的三维地形可视化

以香港特别行政区为例,利用1∶20000地形图在ArcGIS中建立高精度DEM,采用陆地卫星ETM+影像制作的正射影像作为三维表面的纹理信息,结合ERDASIMAGINE良好的三维显示功能,在自定义的投影坐标系统下,通过DEM和遥感正射影像的叠加,实现了三维地形可视化。

基于ERDAS IMAGINE的扫描地形图快速校正方法

为了解决扫描纸质地形图得到的栅格图像会出现不同程度的变形,并且需对栅格图像赋予地理参考的问题,采用在mapgis投影变换系统生成标准图框,再在mapgis文件转换系统中将标准图框线文件(wl)转换成shape格式,然后在erdas imagine中运用shape格式的标准图框对扫描地形图得到的栅格图像进行校正的方法。研究结果表明:该校正方法精度高、速度快及操作简单容易。该方法使得地形图、地质图在遥感数字图像处理软件(erdas imagine、envi、pci等)中得以快速校正。

基于ERDAS二次开发的震害图像信息提取方法研究

通过ERDAS IMAGINE软件二次开发,建立了一些实用的震害信息提取方法,利用这些方法开发的震害遥感信息提取的程序模块对1976年唐山地震影像、1999年台湾集集地震影像及Quickbird影像进行了处理,将得到的结果与目视解译结果进行对比,结果表明研究中提出的震害信息提取方法具有较好的实用性。

基于ERDAS的地表粗粒信息提取模块设计与客户化

为提高获取地表粗粒化信息的工作效率,确立了利用ERDAS IMAGINE从RGB三波段光学照片中提取颗粒大小信息的操作步骤(①图片格式转换→②图像裁剪→③粗粒化信息空间模型分类→④小图斑去除分析→⑤矢量化),并集成、开发了相应的客户化应用模块,简化了多文件相同算法处理时不断更改模型输入输出参数的繁琐操作,汉化、直观的模块界面使用方便,能有效地提高图像处理效率。本文举例介绍利用EML宏语言及Spatial Modeler定制客户化界面及实现模块功能的方法,希望能为ERDAS软件在土壤侵蚀、荒漠化监测领域的开发应用提供参考。

基于Erdas和Arc/Info的矿区遥感影像信息提取技术

利用ERDAS Imagine 8.5对航片及地形图进行几何校正;经过影像粗解译和野外实地调查,对研究区土地利用现状进行分类并建立起解译标志;以ARCINFO GIS 9.0为平台,采用其中的ARCEDIT模块作为解译的基层模块,通过目视解译的方法对影像进行特征提取,结合Arcview3.3进行数据分析及图形整饰,达到图形分类、数据和图形输出的目的。由于航片分辨率高、控制点选取合理以及解译工序的合理安排,解译精度较高。

基于ERDAS IMAGINE的遥感图像更新地形图

为了探索利用遥感图像快速更新矢量地形图的方法,在深入研究了ERDAS IMAGINE矢量模块功能的基础上,利用试验区遥感图像和现有矢量地形图,将二者进行了高精度的配准,并以栅格图像为参照,对矢量图层的空间数据进行了更新,总结了利用ERDAS IMAGINE矢量模块结合遥感影像进行矢量图形更新的经验与方法。结果表明:与传统的地形图更新方法相比,该方法在更新中小比例尺地形图方面具有更新效率高、更新成本小等突出优势,充分体现了RS与GIS的集成应用。该成果对地理信息系统数据库建设与快速更新具有一定的参考价值。

基于Erdas Image 9.2 LPS区域网平差处理Spot5卫星影像实现方法

介绍基于LPS的正射影像处理流程,以图文的形式描述区域网平差处理Spot-5卫星影像的具体过程,最后得到正射纠正影像,用于1∶50 000DOM生产。

ERDAS IMAGINE软件在森林资源调查中的应用——以巩留林场为例

文章叙述了以巩留林场为例,利用ERDA S软件对卫星影像数据进行精校正、融合、增强等处理,在建立解译标志的基础上采用人机对话的方式,对巩留林场森林资源进行调查的过程。

基于ERDAS IMAGINE操作平台的遥感图像处理

随着遥感技术的日益发展,对所获取的海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以ERDAS IMAGINE系统为操作平台,对遥感图像的几何校正、图像融合和监督分类做了详细的介绍。