基于ERDAS IMAGINE软件的快鸟影像融合研究

该文采用PCA变换与IHS变换对快鸟的多光谱、全色影像进行融合处理.图像的处理全过程均在ERDASIMAGINE 8.5中完成.影像的统计特征评价均值、标准差在ERDAS IMAGINE 8.5中完成,熵、联合熵的计算应用Matlab编程完成.经计算两种变换后影像的联合熵均大于原图像,其中以PCA融合处理后的联合熵(15.865)最大.各波段的均值、标准差也与原多光谱影像相近,因此该试验中PCA变换最佳,不但保留了多光谱的特性,还融进了全色波段的高分辨率特征.

基于ERDAS IMAGINE的扫描地形图快速校正方法

为了解决扫描纸质地形图得到的栅格图像会出现不同程度的变形,并且需对栅格图像赋予地理参考的问题,采用在mapgis投影变换系统生成标准图框,再在mapgis文件转换系统中将标准图框线文件(wl)转换成shape格式,然后在erdas imagine中运用shape格式的标准图框对扫描地形图得到的栅格图像进行校正的方法。研究结果表明:该校正方法精度高、速度快及操作简单容易。该方法使得地形图、地质图在遥感数字图像处理软件(erdas imagine、envi、pci等)中得以快速校正。

ERDAS IMAGINE监督分类模板评价的研究

用陕北地区(榆林、延安、铜川)的TM影像,建立了监督分类模板,并对ERDASIMAGINE提供的几种模板评价工具进行了研究分析,其中评价工具包括:分类报警工具、可能性矩阵、特征对象、直方图方法、分类的分离性、分类统计分析等。实践证明:模板评价是监督分类中很重要的一步,模板的准确性直接影响着监督分类结果的精度。

SPOT-5图像在西藏亚东县康布曲流域综合治理中的应用

以西藏亚东县为例,借助ERDASimagine、PCIGeomatic、Arc/INFO、Microstation等软件,研究了SPOT-5遥感数据在康布曲流域综合治理中的应用,运用了数字图像融合方法和图像增强技术,制作该区1∶1万假彩色图像,并在此基础上对康布曲流域地形地貌、土地利用、植被类型、水土流失和地质灾害等进行了遥感调查,取得了良好的效果。为该区综合治理提供基础资料。

ERDAS IMAGINE和像素工厂在影像投影转换中的比较研究

随着遥感技术的飞速发展,多源空间数据应用越发广泛。由于不同数据源带来的数据之间坐标系统、数据格式、精度指标等差异,制约了多源影像数据的融合应用。因此,利用一定的数学方法,将不同坐标系统的影像相互转换变得尤为重要。本文针对多源影像数据坐标系统不统一、影响应用效率的问题,分别利用ERDAS IMAGINE软件和像素工厂软件进行坐标系统转换分析及实验,并利用外业控制点对转换后的成果进行精度验证,总结了ERDAS IMAGINE软件和像素工厂软件在数字正射影像坐标系统转换中的优缺点,为多源影像融合应用提供参考。

基于Erdas9.2平台进行遥感影像分类的各种方法与比较

主要介绍在Erdas9.2平台上对湖北宜昌地区的TM影像进行遥感影像分类的各种方法以及不同方法之间的分析比较。