基于Markov链的ERIM系统智能体协作研究

从系统角度出发在对ERIM(企业风险集成管理)系统各要素进行扼要分析的基础上,引入人工智能(Agent)理论将系统的各个要素看作是许多依据状态进行分类的不同的单一Agent的集合,给出了三种这些Agent之间的协作方式;运用Markov链来描述这些单一Agent之间的动态变迁的协作机制,依据Bayes法则确定转移概率,由此可为ERIM的多智能体系统提供一个形式化的数学框架和处理工具。