样本受零均值噪声影响下的学习理论的若干理论研究

学习理论的关键定理和学习过程收敛速度的界为支持向量机等应用性研究提供了理论基础,因此在统计学习理论中起着非常重要的作用,目前对这两部分内容的研究,人们总是假定所处理的样本不受噪声的影响,从而不会引起误差,但由于人为、环境等因素的影响,事实往往并非如此．基于此种考虑,文中给出并证明了样本受零均值噪声影响下的学习理论的关键定理并讨论了学习过程一致收敛速度的界。

基于学习的统计推理方法

介绍了一种新的关于统计推理的理论即学习理论,阐述了学习问题的研究背景、数学模型、研究的基本问题以及国内外的研究现状。