基于ERMM的新冠病毒疫情分级与动态预警研究

新冠疫情的精准判定是打赢疫情防控阻击战的金钥匙,而精准的疫情防控则是经济社会高质量发展和如期打赢脱贫攻坚战的压舱石。为精准判定区域单元的疫情风险和预警等级,基于泛逻辑模糊集与模糊数学等知识理论,创新性地构建了疫情风险计量模型(epidemic risk measurement model,ERMM)及其子模块的计量模型。本文通过采集“人口迁移”“外环境”“防疫重视程度”和“病理学”等四个维度的样本数据,并采用ERMM1等不同的方法,对预警区域各子模块进行计量运算;并根据各子模块的运算结果,运用ERMM对预警区域进行统一的合成运算;同时对不同区域单元的新冠病毒疫情进行多层面的仿真研究与深度分析。研究结果表明:(1)ERMM的一级指标和二级指标对新冠疫情的影响作用均非常显著。且三者之间存在线性和非线性关系共存的复杂逻辑关系。二级指标的作用通过一级指标传导,两者共同决定着区域单元的新冠病毒疫情程度。(2)预警区域普遍存在总体预警等级合理,但局部预警等级设置不准确的现象;从而导致局部防疫反应过度或针对性不强等不同的状况。(3)ERMM能够准确判定区域单元的疫情风险和预警等级,进而可为新冠疫情的准确预警、科学防控及精准施策而赋能赋智。