输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法

典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统,即输入非线性受控自回归自回归(IN-CARAR)系统为例,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术以及基于辨识模型分解技术,研究和提出了IN-CARAR系统的随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨识方法、递推最小二乘辨识方法、多新息最小二乘辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等.同时,给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量.

辅助模型辨识方法(3):输入非线性输出误差自回归系统

输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术,研究了相应的基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于数据滤波的辅助模型递推辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性输出误差系统、输出非线性输出误差系统、反馈非线性系统等.并给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量.

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络(DFNN)进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率(ERR)修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力。本文以上证指数为例,通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析,表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高。通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析,为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路。

一类非线性时滞系统的自适应模糊反向递推控制

针对一类含有未知函数的非线性时滞系统,提出了一种自适应模糊跟踪控制器的设计方案。在自适应反向递推设计方法的基础上,采用模糊逻辑系统在线辨识非线性未知函数,采用自适应边界技术估计辨识误差上界。Domination方法和构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函相结合抵消了非线性时滞项对系统的影响。证明了闭环系统为半全局一致最终有界,通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度。实例仿真说明了方案的可行性。

非线性频谱分析理论在故障诊断与检测中的应用

介绍了故障诊断技术的基本概念,重点阐述了非线性频谱分析理论的原理及其在故障诊断中的应用,并基于这一方法设计了一个基于非线性谱分析的机械故障诊断仪。在这一应用系统中,被测系统的故障特征是它的GFRF(GeneralizedFrequencyResponseFunctions)谱特征。介绍了诊断系统的构成和诊断原理,以及相关硬件电路的设计,实验结果表明了文章方法的有效性。

时滞系统自适应模糊控制与仿真

针对一类含有未知时变时滞的不确定非线性系统,提出了一种自适应模糊控制方案。系统不确定项通过模糊逻辑系统辨识,未知时变时滞由参考信号代换,估计误差上界和构造Lyapunov-Krasovskii范函的方法相结合处理辨识误差和时滞代换误差。证明了闭环系统所有信号一致半全局有界(SGUUB),通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度。对含有滞后循环蒸汽的化学反应堆的实例仿真结果进一步说明了方案的可行性。

通用技术与设备

Y2000-62203-3446 0015881非线性辨识(含6篇论文)=FA18:Nonlinear identifi-cation[会,英]//1999 IEEE Proceedings of AmericanControl Conference,Vol.5 of 6.—3446～3473(NiD)本部分收录6篇论文,内容包括控制实验的最优设计,维纳模型闭环辨识的简接方法。

通用技术与设备

Y2000-62000-610 0010677线性系统1(含6篇文章)=Linear systems Ⅰ[会,英]//1998 37th IEEE Conference on Decision and Con-trol,Vol.1 of 4.—610—625(NiG)本部分收录6篇论文。内容包括一类无限系统的Hankel 奇异值和矢量,具有白噪声和未建模动力学模型频域辨识,μ马尔可夫参数化最小二乘辨识。

通用技术与设备

Y99-61507-1617 9916630非线性系统的均值化和线性化:Equalization and lin-earization of nonlinear systems[会,英]/Carini,A.& Si-curanza.G.//1998 IEEE International Conference on A—coustics.Speech and Signal Processing,Vol 3 of 6:Dig—ital Signal Processing.—1617～1620(HG)Y99-61719 99166311998年 SPIE 会议录,卷3303:实时成象3=1998 pro-ceedings of SPIE,Vol.3303:real-time imaging Ⅲ[会,

容错技术、误差校验、故障诊断、计算机安全

Y2000-62000-72 0010123鲁棒故障诊断的新方法(含6篇文章)=New approach-es to robust fault diagnosis[会,英]//1998 37th IEEEConference on Decision and Control,Vol.1 of 4.—72～107(NiG)本部分收录6篇论文。内容包括采用神经非线性估计器的鲁棒模型基故障诊断,非线性相似关系的直接辨识,非线性动力学系统故障诊断的模糊观测器。

自动化理论与技术

Y99-61563-786 0008733受限模型预测控制的鲁棒稳定性分析=Robust stabili-ty analysis of constrained model predictive control[会,英]/Zheng A//1998 IEEE American Control Confer-ence.Vol.2.—786～790(NiG)Y99-61563-796 0008734工业多变量模型预测控制中非线性状态空间模型的辨识方法=An identification approach to nonlinear statespace model for industrial multivariable model predictivecontrol[会,英]/Zhao,H.& Guiver,J.//1998

其它计算机理论与技术

Y99-61563-964 0008439线性和非线性系统控制用的修正 Hopfield 神经网络=A class of modified Hopfield networks for control of linearand nonlinear systems[会,英]/Shen,J.& Balakrish-